Mac Studio z układem M2 Max do lokalnej AI.

M2 Max odczytuje pamięć z szybkością 400 GB/s, co wyznacza szybkość generowania. Pamięć decyduje o tym, które modele się zmieszczą, i nie da się jej później rozszerzyć, więc wybierz rozmiar tutaj.

32 GBModele działające dobrze: 38Qwen3.6 35B A3B · 106–188 tok/s64 GBModele działające dobrze: 39Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B · 35–63 tok/s96 GBModele działające dobrze: 43gpt-oss-120b · 67–119 tok/s

Według rozmiaru pamięci

PamięćDziała dobrzeNajwiększy z dobrze działającychgpt-oss-20b
32 GB400 GB/s38Qwen3.6 35B A3B95–168 tok/s
64 GB400 GB/s39Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B95–168 tok/s
96 GB400 GB/s43gpt-oss-120b95–168 tok/s

Modele: Mac Studio (2023). Nie każdy rozmiar pamięci jest dostępny w każdym modelu; specyfikacje techniczne Apple podają, z czym oferowany jest każdy z nich.

Pytania

Czy Mac Studio z układem M2 Max nadaje się do lokalnych LLM?
Z 96 GB dobrze uruchamia 43 z 73 otwartych modeli, aż do gpt-oss-120b, i generuje około 95–168 tokenów na sekundę z gpt-oss-20b. M2 Max odczytuje pamięć z szybkością 400 GB/s, co wyznacza szybkość generowania.
Mac Studio z układem M2 Max: ile pamięci potrzeba do AI?
Otwarte modele działające dobrze: 38 przy 32 GB i 43 przy 96 GB, aż do gpt-oss-120b. Pamięć decyduje o tym, które modele się zmieszczą, i nie da się jej później rozszerzyć.

Inne Maki

Mac Studio z innymi układami:

Inne Maki z układem M2 Max:

Bezpośrednio:

M2 Max do lokalnej AI · Najlepszy Mac do lokalnych LLM · Wszystkie Maki

Jak to liczymy

Pamięć: parametry modelu przy 8, 6, 4, 3 lub 2 bitach na wagę plus skale grup MLX (pół bita na wagę) albo jego natywny format, a do tego miejsce na kontekst. Domyślnie macOS pozwala GPU używać około 75% pamięci zunifikowanej. Szybkość: przepustowość pamięci podzielona przez liczbę bajtów odczytywanych na token to górna granica dla jednej rozmowy; w publicznych testach llama.cpp na Apple Silicon rzeczywiste uruchomienia osiągają od około 45% do 80% tej wartości i właśnie ten zakres pokazujemy. To szacunki, nie pomiary: zmierz swojego Maca w MLX Bench. Dane modeli pochodzą z oficjalnych kart modeli, dane układów ze specyfikacji technicznych Apple. Sprawdzono 2026-10-19. Te same dane co na mlx.app/compare.

Mac Studio M2 Max do lokalnej AI: jakie LLM, według pamięci