Mac mini czy Mac Studio do AI.

Oba to małe Maki biurkowe, które uruchamiają modele AI na własnym GPU i w pamięci zunifikowanej. Różnica, która się liczy, to ile pamięci możesz mieć i jak szybko układ ją czyta. Oto porównanie według danych Apple i podpowiedź, który pasuje do jakiego rodzaju modeli.

Zaktualizowano

W skrócie

  • Mac mini ma do 64 GB (M5 Pro), Mac Studio do 128 GB z M5 Max i 512 GB z M5 Ultra (Apple, Apple).
  • Przepustowość wyznacza szybkość pisania: 153–170 GB/s w Mac mini z M6, 307 GB/s w M5 Pro, do 614 GB/s w M5 Max i 1200 GB/s w M5 Ultra.
  • Modele do około 30B parametrów w 4 bitach: wystarczy Mac mini z M5 Pro. Modele klasy 70B, gpt-oss-120b lub długi kontekst: Mac Studio ze 128 GB. Największe otwarte modele: Mac Studio z M5 Ultra.
  • Pamięci nie da się później rozbudować, więc dobierz ją do modeli, które chcesz uruchamiać za rok, a nie tylko dziś.

1Parametry, które liczą się w AI

MacOpcje pamięciPrzepustowość pamięciNajwiększy model w 4 bitachPobór mocy, od spoczynku do maksimum
Mac mini, M616, 24 lub 32 GB153–170 GB/sok. 21B do 42B4–70 W
Mac mini, M5 Pro24, 48 lub 64 GB307 GB/sok. 32B do 85B6–145 W
Mac Studio, M5 Max36, 48, 64 lub 128 GB460–614 GB/sok. 48B do 170B7–200 W
Mac Studio, M5 Ultra96, 256 lub 512 GB1200 GB/sok. 128B do 682B9–385 W
Pamięć i przepustowość ze specyfikacji technicznej Apple dla Mac mini i Mac Studio; pobór mocy z danych Apple dla Mac mini i Mac Studio. Największy model: same wagi, przy GPU korzystającym z około 75% pamięci (jak to liczymy).

Każda konfiguracja prowadzi do modeli, które dobrze na niej działają. Wcześniejsze modele działają tak samo: Mac mini z M4 lub M4 Pro i Mac Studio z M4 Max lub M3 Ultra (ranking wszystkich Maców).

2Jak szybko pisze każdy z nich

Przy pisaniu tekstu model odczytuje swoje aktywne wagi raz na każdy token, więc przepustowość pamięci wyznacza górną granicę szybkości. Dla gęstego modelu 32B w 4 bitach, około 18 GB:

MacGórna granica dla jednego czatuMieści się?
Mac mini, M6 (32 GB)ok. 9 tokenów/sTak
Mac mini, M5 Pro (48 lub 64 GB)ok. 17 tokenów/sTak
Mac Studio, M5 Max (48 GB lub więcej)ok. 34 tokenów/sTak
Mac Studio, M5 Ultraok. 67 tokenów/sTak
Przepustowość podzielona przez 18 GB. W praktyce zwykle osiąga się około 45% do 80% tej granicy (benchmarki llama.cpp). Szacunki, nie pomiary.

Modele mixture-of-experts odczytują na token tylko część swoich wag, więc piszą znacznie szybciej, niż sugeruje ich rozmiar: pamięć decyduje, czy się zmieszczą, a przepustowość nadal wyznacza tempo. Czytanie długiego promptu zależy od mocy obliczeniowej GPU, a nie od przepustowości, i tu większe GPU układów Max i Ultra odskakują jeszcze bardziej.

3Który do jakich modeli

  • Małe i średnie modele (do około 30B w 4 bitach), czat, pomoc w kodowaniu, domowy serwer AI: Mac mini z M5 Pro i 48 lub 64 GB. Mac mini z M6 i 32 GB uruchamia te same rozmiary mniej więcej o połowę wolniej.
  • Modele klasy 70B, gpt-oss-120b, długi kontekst lub kilka modeli naraz: Mac Studio z M5 Max i 128 GB. Oficjalne pliki gpt-oss-120b od OpenAI mają około 65 GB (OpenAI), więcej, niż jakikolwiek Mac mini może dać swojemu GPU.
  • Największe otwarte modele (setki miliardów parametrów): Mac Studio z M5 Ultra i 256 lub 512 GB albo kilka Maców razem (klastry AI z Maców).

Dla konkretnego modelu jego strona pokazuje najmniejszego Maca, który go uruchomi, i szybkość na każdym układzie: każdy otwarty model.

4Praca przez cały dzień

Oba to ciche, oszczędne komputery do pracy bez przerwy. Według powyższych danych Apple Mac mini pobiera w spoczynku 4–6 W, a Mac Studio 7–9 W; pod pełnym obciążeniem Mac Studio z M5 Ultra może pobierać do 385 W. Mac mini jako serwer AI opisuje, jak nie dać mu zasnąć i udostępniać modele innym urządzeniom, a ile prądu zużywa Mac – ile kosztuje dzień pracy.

Gdy jest bezczynny, MLX Node może wykonywać zadania AI dla MLX Network i zarabiać tokeny MLX. Dedykowane miejsce dopasowane do układu wydobywa szybciej: Core dla M6, Pro dla M5 Pro i M5 Max, Ultra dla M5 Ultra. Zarobki nie są gwarantowane: przeczytaj o ryzykach.

5Pytania

Czy do AI warto dopłacić do Mac Studio zamiast Mac mini?
Jeśli chcesz modeli powyżej około 85B parametrów, gpt-oss-120b lub długiego kontekstu, tak: tylko Mac Studio ma więcej niż 64 GB. Modele do około 30B w 4 bitach uruchomi Mac mini z M5 Pro, przy mniej więcej połowie przepustowości M5 Max.
Czy Mac mini uruchomi model 70B?
Tylko M5 Pro z 64 GB, w 4 bitach i z krótkim kontekstem: około 39 GB wag w 48 GB, których GPU może domyślnie użyć, z szybkością kilku tokenów na sekundę. Mac Studio ze 128 GB uruchomi go z miejscem na kontekst i mniej więcej dwa razy szybciej.
Mac Studio M5 Max czy M5 Ultra do LLM?
M5 Ultra ma mniej więcej dwa razy większą przepustowość (1200 wobec 614 GB/s), więc pisze mniej więcej dwa razy szybciej, i ma do 512 GB. M5 Max ze 128 GB obsłuży modele do około 170B w 4 bitach. Zobacz M5 Max vs M5 Ultra.
Mac mini M6 czy M5 Pro do AI?
M5 Pro: czyta pamięć o około 80% szybciej niż M6 z 24 lub 32 GB i ma do 64 GB zamiast 32 GB.

Źródła

  1. Applesupport.apple.com
  2. Applesupport.apple.com
  3. Mac minisupport.apple.com
  4. Mac Studiosupport.apple.com
  5. benchmarki llama.cppgithub.com
  6. OpenAIhuggingface.co

Czytaj dalej