Czy M2 Max jest szybszy od M2 Pro w LLM?

M2 Max odczytuje pamięć o około 100% szybciej niż M2 Pro (400 wobec 200 GB/s), więc z każdym modelem, który mieści się w obu, generuje o około 100% szybciej. Wczytywanie długiego promptu zależy z kolei od mocy obliczeniowej GPU, której to porównanie nie obejmuje.

Który uruchomi większe modele: M2 Pro czy M2 Max?

M2 Max: M2 Max ma do 96 GB pamięci, M2 Pro do 32 GB. W największej konfiguracji dobrze uruchamia 43 z 73 otwartych modeli, wobec 30.

M2 Pro czy M2 Max do LLM: pamięć, szybkość, co kupić

Obok siebie

	M2 Pro	M2 Max
Rozmiary pamięci	16, 32 GB	32, 64, 96 GB
Przepustowość pamięci	200 GB/s	400 GB/s
Dla modeli, maksymalnie	około 24 GB	około 72 GB
Modele działające dobrze	30 z 73	43 z 73
Klasa miejsca MLX	Pro	Pro
Występuje w	MacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac mini (2023)	MacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac Studio (2023)

Szybkość z popularnymi modelami

Tokeny na sekundę w jednej rozmowie, każdy układ z największą pamięcią (32 GB i 96 GB), z najlepszą wersją modelu, która się mieści.

Model	M2 Pro	M2 Max
Llama 3.1 8B Instruct8B	11–19 8-bit	21–38 8-bit
gpt-oss-20b21B · aktywne: 3,6B	47–84 natywnie 4,25-bit	95–168 natywnie 4,25-bit
Qwen3.6 35B A3B35B · aktywne: 3B	53–94 4-bit	56–100 8-bit
Qwen3.8 27B27B	4–7 6-bit	12–21 4-bit
Llama 3.3 70B Instruct70B	4–7 2-bit niższa jakość	3–6 6-bit
gpt-oss-120b117B · aktywne: 5,1B	za duży	67–119 natywnie 4,25-bit
Qwen3.5 122B A10B122B · aktywne: 10B	za duży	41–73 3-bit niższa jakość
DeepSeek V4 Flash 0731284B · aktywne: 13B	za duży	za duży

Pytania

Czy M2 Max jest szybszy od M2 Pro w LLM?: M2 Max odczytuje pamięć o około 100% szybciej niż M2 Pro (400 wobec 200 GB/s), więc z każdym modelem, który mieści się w obu, generuje o około 100% szybciej. Wczytywanie długiego promptu zależy z kolei od mocy obliczeniowej GPU, której to porównanie nie obejmuje.
Który uruchomi większe modele: M2 Pro czy M2 Max?: M2 Max: M2 Max ma do 96 GB pamięci, M2 Pro do 32 GB. W największej konfiguracji dobrze uruchamia 43 z 73 otwartych modeli, wobec 30.

Więcej porównań

M2 Pro do lokalnej AI · M2 Max do lokalnej AI · Porównaj wszystkie modele · Najlepszy Mac do lokalnych LLM

Jak to liczymy

Pamięć: parametry modelu przy 8, 6, 4, 3 lub 2 bitach na wagę plus skale grup MLX (pół bita na wagę) albo jego natywny format, a do tego miejsce na kontekst. Domyślnie macOS pozwala GPU używać około 75% pamięci zunifikowanej. Szybkość: przepustowość pamięci podzielona przez liczbę bajtów odczytywanych na token to górna granica dla jednej rozmowy; w publicznych testach llama.cpp na Apple Silicon rzeczywiste uruchomienia osiągają od około 45% do 80% tej wartości i właśnie ten zakres pokazujemy. To szacunki, nie pomiary: zmierz swojego Maca w MLX Bench. Dane modeli pochodzą z oficjalnych kart modeli, dane układów ze specyfikacji technicznych Apple. Sprawdzono 2026-10-19. Te same dane co na mlx.app/compare.