M2 Max czy M2 Ultra do lokalnej AI.

M2 Ultra odczytuje pamięć o około 100% szybciej niż M2 Max (800 wobec 400 GB/s), więc z każdym modelem, który mieści się w obu, generuje o około 100% szybciej. M2 Ultra ma do 192 GB pamięci, M2 Max do 96 GB.

M2 Max400 GB/sdo 96 GB · działa dobrze: 43M2 Ultra800 GB/sdo 192 GB · działa dobrze: 49

Obok siebie

M2 MaxM2 Ultra
Rozmiary pamięci32, 64, 96 GB64, 128, 192 GB
Przepustowość pamięci400 GB/s800 GB/s
Dla modeli, maksymalnieokoło 72 GBokoło 144 GB
Modele działające dobrze43 z 7349 z 73
Klasa miejsca MLXProUltra
Występuje wMacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac Studio (2023)Mac Studio (2023), Mac Pro (2023), Mac Pro (Rack, 2023)

Szybkość z popularnymi modelami

Tokeny na sekundę w jednej rozmowie, każdy układ z największą pamięcią (96 GB i 192 GB), z najlepszą wersją modelu, która się mieści.

ModelM2 MaxM2 Ultra
Llama 3.1 8B Instruct8B21–38 8-bit42–75 8-bit
gpt-oss-20b21B · aktywne: 3,6B95–168 natywnie 4,25-bit189–337 natywnie 4,25-bit
Qwen3.6 35B A3B35B · aktywne: 3B56–100 8-bit113–200 8-bit
Qwen3.8 27B27B12–21 4-bit13–22 8-bit
Llama 3.3 70B Instruct70B3–6 6-bit5–9 8-bit
gpt-oss-120b117B · aktywne: 5,1B67–119 natywnie 4,25-bit133–237 natywnie 4,25-bit
Qwen3.5 122B A10B122B · aktywne: 10B41–73 3-bit niższa jakość34–60 8-bit
DeepSeek V4 Flash 0731284B · aktywne: 13Bza duży63–112 3-bit niższa jakość

Pytania

Czy M2 Ultra jest szybszy od M2 Max w LLM?
M2 Ultra odczytuje pamięć o około 100% szybciej niż M2 Max (800 wobec 400 GB/s), więc z każdym modelem, który mieści się w obu, generuje o około 100% szybciej. Wczytywanie długiego promptu zależy z kolei od mocy obliczeniowej GPU, której to porównanie nie obejmuje.
Który uruchomi większe modele: M2 Max czy M2 Ultra?
M2 Ultra: M2 Ultra ma do 192 GB pamięci, M2 Max do 96 GB. W największej konfiguracji dobrze uruchamia 49 z 73 otwartych modeli, wobec 43.

Więcej porównań

M2 Max do lokalnej AI · M2 Ultra do lokalnej AI · Porównaj wszystkie modele · Najlepszy Mac do lokalnych LLM

Jak to liczymy

Pamięć: parametry modelu przy 8, 6, 4, 3 lub 2 bitach na wagę plus skale grup MLX (pół bita na wagę) albo jego natywny format, a do tego miejsce na kontekst. Domyślnie macOS pozwala GPU używać około 75% pamięci zunifikowanej. Szybkość: przepustowość pamięci podzielona przez liczbę bajtów odczytywanych na token to górna granica dla jednej rozmowy; w publicznych testach llama.cpp na Apple Silicon rzeczywiste uruchomienia osiągają od około 45% do 80% tej wartości i właśnie ten zakres pokazujemy. To szacunki, nie pomiary: zmierz swojego Maca w MLX Bench. Dane modeli pochodzą z oficjalnych kart modeli, dane układów ze specyfikacji technicznych Apple. Sprawdzono 2026-10-19. Te same dane co na mlx.app/compare.

M2 Max czy M2 Ultra do LLM: pamięć, szybkość, co kupić