Obok siebie
| M2 Max | M2 Ultra | |
|---|---|---|
| Rozmiary pamięci | 32, 64, 96 GB | 64, 128, 192 GB |
| Przepustowość pamięci | 400 GB/s | 800 GB/s |
| Dla modeli, maksymalnie | około 72 GB | około 144 GB |
| Modele działające dobrze | 43 z 73 | 49 z 73 |
| Klasa miejsca MLX | Pro | Ultra |
| Występuje w | MacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac Studio (2023) | Mac Studio (2023), Mac Pro (2023), Mac Pro (Rack, 2023) |
Szybkość z popularnymi modelami
Tokeny na sekundę w jednej rozmowie, każdy układ z największą pamięcią (96 GB i 192 GB), z najlepszą wersją modelu, która się mieści.
| Model | M2 Max | M2 Ultra |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 21–38 8-bit | 42–75 8-bit |
| gpt-oss-20b21B · aktywne: 3,6B | 95–168 natywnie 4,25-bit | 189–337 natywnie 4,25-bit |
| Qwen3.6 35B A3B35B · aktywne: 3B | 56–100 8-bit | 113–200 8-bit |
| Qwen3.8 27B27B | 12–21 4-bit | 13–22 8-bit |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 3–6 6-bit | 5–9 8-bit |
| gpt-oss-120b117B · aktywne: 5,1B | 67–119 natywnie 4,25-bit | 133–237 natywnie 4,25-bit |
| Qwen3.5 122B A10B122B · aktywne: 10B | 41–73 3-bit niższa jakość | 34–60 8-bit |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · aktywne: 13B | za duży | 63–112 3-bit niższa jakość |
Pytania
- Czy M2 Ultra jest szybszy od M2 Max w LLM?
- M2 Ultra odczytuje pamięć o około 100% szybciej niż M2 Max (800 wobec 400 GB/s), więc z każdym modelem, który mieści się w obu, generuje o około 100% szybciej. Wczytywanie długiego promptu zależy z kolei od mocy obliczeniowej GPU, której to porównanie nie obejmuje.
- Który uruchomi większe modele: M2 Max czy M2 Ultra?
- M2 Ultra: M2 Ultra ma do 192 GB pamięci, M2 Max do 96 GB. W największej konfiguracji dobrze uruchamia 49 z 73 otwartych modeli, wobec 43.
Więcej porównań
- M1 Max vs M2 Max
- M2 Pro vs M2 Max
- M2 Max vs M3 Max
- M2 Max vs M4 Max
- M1 Ultra vs M2 Ultra
- M2 Ultra vs M3 Ultra
- M2 Ultra vs M4 Max
M2 Max do lokalnej AI · M2 Ultra do lokalnej AI · Porównaj wszystkie modele · Najlepszy Mac do lokalnych LLM
Jak to liczymy
Pamięć: parametry modelu przy 8, 6, 4, 3 lub 2 bitach na wagę plus skale grup MLX (pół bita na wagę) albo jego natywny format, a do tego miejsce na kontekst. Domyślnie macOS pozwala GPU używać około 75% pamięci zunifikowanej. Szybkość: przepustowość pamięci podzielona przez liczbę bajtów odczytywanych na token to górna granica dla jednej rozmowy; w publicznych testach llama.cpp na Apple Silicon rzeczywiste uruchomienia osiągają od około 45% do 80% tej wartości i właśnie ten zakres pokazujemy. To szacunki, nie pomiary: zmierz swojego Maca w MLX Bench. Dane modeli pochodzą z oficjalnych kart modeli, dane układów ze specyfikacji technicznych Apple. Sprawdzono 2026-10-19. Te same dane co na mlx.app/compare.