Obok siebie
| M5 | M6 | |
|---|---|---|
| Rozmiary pamięci | 16, 24, 32 GB | 16, 24, 32 GB |
| Przepustowość pamięci | 153 GB/s | 153–170 GB/s |
| Dla modeli, maksymalnie | około 24 GB | około 24 GB |
| Modele działające dobrze | 28 z 73 | 29 z 73 |
| Klasa miejsca MLX | Core | Core Latest |
| Występuje w | MacBook Pro (14-inch, M5), MacBook Air (13-inch, M5), MacBook Air (15-inch, M5) | Mac mini (M6 or M5 Pro) |
Szybkość z popularnymi modelami
Tokeny na sekundę w jednej rozmowie, każdy układ z największą pamięcią (32 GB i 32 GB), z najlepszą wersją modelu, która się mieści.
| Model | M5 | M6 |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 11–19 6-bit | 12–21 6-bit |
| gpt-oss-20b21B · aktywne: 3,6B | 36–64 natywnie 4,25-bit | 40–72 natywnie 4,25-bit |
| Qwen3.6 35B A3B35B · aktywne: 3B | 41–72 4-bit | 45–80 4-bit |
| Qwen3.8 27B27B | 3–6 6-bit | 3–6 6-bit |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 3–6 2-bit niższa jakość | 3–6 2-bit niższa jakość |
| gpt-oss-120b117B · aktywne: 5,1B | za duży | za duży |
| Qwen3.5 122B A10B122B · aktywne: 10B | za duży | za duży |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · aktywne: 13B | za duży | za duży |
Pytania
- Czy M6 jest szybszy od M5 w LLM?
- M6 odczytuje pamięć o około 11% szybciej niż M5 (170 wobec 153 GB/s), więc z każdym modelem, który mieści się w obu, generuje o około 11% szybciej. Wczytywanie długiego promptu zależy z kolei od mocy obliczeniowej GPU, której to porównanie nie obejmuje.
- Który uruchomi większe modele: M5 czy M6?
- Żaden: oba mają do 32 GB. Przy tym rozmiarze M5 dobrze uruchamia 28, a M6 29 z 73 otwartych modeli; szybszy z nich przekracza próg 10 tokenów na sekundę z większą liczbą modeli.
Więcej porównań
M5 do lokalnej AI · M6 do lokalnej AI · Porównaj wszystkie modele · Najlepszy Mac do lokalnych LLM
Jak to liczymy
Pamięć: parametry modelu przy 8, 6, 4, 3 lub 2 bitach na wagę plus skale grup MLX (pół bita na wagę) albo jego natywny format, a do tego miejsce na kontekst. Domyślnie macOS pozwala GPU używać około 75% pamięci zunifikowanej. Szybkość: przepustowość pamięci podzielona przez liczbę bajtów odczytywanych na token to górna granica dla jednej rozmowy; w publicznych testach llama.cpp na Apple Silicon rzeczywiste uruchomienia osiągają od około 45% do 80% tej wartości i właśnie ten zakres pokazujemy. To szacunki, nie pomiary: zmierz swojego Maca w MLX Bench. Dane modeli pochodzą z oficjalnych kart modeli, dane układów ze specyfikacji technicznych Apple. Sprawdzono 2026-10-19. Te same dane co na mlx.app/compare.