1Parametry, które liczą się w AI
| Pamięć zunifikowana | 32 GB |
|---|---|
| Przepustowość pamięci | 153 GB/s |
| Występuje w | 14-inch MacBook Pro (2025), MacBook Air (2026) |
| Dedykowane miejsce dla niego | Miejsce Core: wydobywa do 20 MLX dziennie |
2Które modele się zmieszczą
Przy 4 bitach na wagę model potrzebuje nieco ponad pół gigabajta na każdy miliard parametrów, plus miejsca na kontekst i macOS. Mając do dyspozycji 32 GB, układ M5 swobodnie mieści modele do około 42 mld parametrów.
| Model w 4 bitach | Potrzebna pamięć | Mieści się w układzie M5 |
|---|---|---|
| Model 8B | 4,5 GB | Tak |
| Model 14B | 7,9 GB | Tak |
| Model 32B | 18 GB | Tak |
| Model 70B | 39,4 GB | Nie |
| gpt-oss-120b, mixture-of-experts | 65 GB | Nie |
| Qwen3.5-397B-A17B, mixture-of-experts | 223,3 GB | Nie |
| DeepSeek-V4.1-Flash, mixture-of-experts | 316 GB | Nie |
3Jak szybko działa
Pisanie tekstu ogranicza przepustowość pamięci: każdy nowy token to jednokrotny odczyt aktywnych wag modelu. Dzieląc 153 GB/s układu M5 przez liczbę bajtów odczytywanych na token, otrzymujemy pułap podany niżej. W praktyce osiąga się zwykle od 45% do 80% tej wartości (benchmarki llama.cpp).
| Model w 4 bitach | Odczyt na token | Pułap dla jednej rozmowy |
|---|---|---|
| Model 8B | 4,5 GB | 34 tok/s |
| Model 14B | 7,9 GB | 19 tok/s |
| Model 32B | 18 GB | 9 tok/s |
Zmierzono: w konfiguracji M5 (10-core GPU) llama.cpp generuje w publicznych benchmarkach 32 tok/s z Llama-2-7B (Q4_0).
Układy generacji M5 mają akceleratory neuronowe w GPU, więc czytają prompty kilka razy szybciej niż M4: według pomiarów Apple pierwszy token pojawia się z MLX od 3,3 do 4,1 raza szybciej (Apple).
5Porównaj z innymi układami
6Pytania
- Czy układ M5 uruchomi model 70B?
- Nie swobodnie. Model 70B w 4 bitach potrzebuje około 40 GB, a układ M5 ma najwyżej 32 GB. Dobrze mieszczą się modele do około 42 mld parametrów.
- Ile tokenów na sekundę osiąga układ M5?
- Dla modelu 8B w 4 bitach pułap wynosi około 34 tokenów na sekundę, a w praktyce osiąga się mniej więcej od połowy do czterech piątych tej wartości. Większe modele są proporcjonalnie wolniejsze.
- Czy układ M5 nadaje się do AI?
- Przy lokalnym uruchamianiu modeli najważniejsze są pamięć i przepustowość. Układ M5 ma do 32 GB przy 153 GB/s, co wystarcza na modele do około 42 mld parametrów. Może też zarabiać, wykonując pracę AI dla MLX Network w MLX Node.
Źródła
- Apple: M5apple.com
- Apple: MacBook Air with M5apple.com
- llama.cpp: Apple Silicon benchmarksgithub.com