Obok siebie
| M5 Pro | M5 Max | |
|---|---|---|
| Rozmiary pamięci | 24, 48, 64 GB | 36, 48, 64, 128 GB |
| Przepustowość pamięci | 307 GB/s | 460–614 GB/s |
| Dla modeli, maksymalnie | około 48 GB | około 96 GB |
| Modele działające dobrze | 34 z 73 | 47 z 73 |
| Klasa miejsca MLX | Pro Latest | Pro Latest |
| Występuje w | MacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac mini (M6 or M5 Pro) | MacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac Studio (M5 Max or M5 Ultra) |
Szybkość z popularnymi modelami
Tokeny na sekundę w jednej rozmowie, każdy układ z największą pamięcią (64 GB i 128 GB), z najlepszą wersją modelu, która się mieści.
| Model | M5 Pro | M5 Max |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 16–29 8-bit | 33–58 8-bit |
| gpt-oss-20b21B · aktywne: 3,6B | 73–129 natywnie 4,25-bit | 145–259 natywnie 4,25-bit |
| Qwen3.6 35B A3B35B · aktywne: 3B | 43–77 8-bit | 86–154 8-bit |
| Qwen3.8 27B27B | 5–9 8-bit | 10–17 8-bit |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 4–6 4-bit | 4–7 8-bit |
| gpt-oss-120b117B · aktywne: 5,1B | 86–154 2-bit niższa jakość | 102–182 natywnie 4,25-bit |
| Qwen3.5 122B A10B122B · aktywne: 10B | 45–79 2-bit niższa jakość | 49–88 4-bit |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · aktywne: 13B | za duży | 67–120 2-bit niższa jakość |
Pytania
- Czy M5 Max jest szybszy od M5 Pro w LLM?
- M5 Max odczytuje pamięć o około 100% szybciej niż M5 Pro (614 wobec 307 GB/s), więc z każdym modelem, który mieści się w obu, generuje o około 100% szybciej. Wczytywanie długiego promptu zależy z kolei od mocy obliczeniowej GPU, której to porównanie nie obejmuje.
- Który uruchomi większe modele: M5 Pro czy M5 Max?
- M5 Max: M5 Max ma do 128 GB pamięci, M5 Pro do 64 GB. W największej konfiguracji dobrze uruchamia 47 z 73 otwartych modeli, wobec 34.
Więcej porównań
- M4 Pro vs M5 Pro
- M5 vs M5 Pro
- M1 Max vs M5 Max
- M3 Ultra vs M5 Max
- M4 Pro vs M5 Max
- M4 Max vs M5 Max
- M5 Max vs M5 Ultra
M5 Pro do lokalnej AI · M5 Max do lokalnej AI · Porównaj wszystkie modele · Najlepszy Mac do lokalnych LLM
Jak to liczymy
Pamięć: parametry modelu przy 8, 6, 4, 3 lub 2 bitach na wagę plus skale grup MLX (pół bita na wagę) albo jego natywny format, a do tego miejsce na kontekst. Domyślnie macOS pozwala GPU używać około 75% pamięci zunifikowanej. Szybkość: przepustowość pamięci podzielona przez liczbę bajtów odczytywanych na token to górna granica dla jednej rozmowy; w publicznych testach llama.cpp na Apple Silicon rzeczywiste uruchomienia osiągają od około 45% do 80% tej wartości i właśnie ten zakres pokazujemy. To szacunki, nie pomiary: zmierz swojego Maca w MLX Bench. Dane modeli pochodzą z oficjalnych kart modeli, dane układów ze specyfikacji technicznych Apple. Sprawdzono 2026-10-19. Te same dane co na mlx.app/compare.