M3 Ultra czy M5 Ultra do lokalnej AI.

M5 Ultra odczytuje pamięć o około 47% szybciej niż M3 Ultra (1200 wobec 819 GB/s), więc z każdym modelem, który mieści się w obu, generuje o około 47% szybciej. Oba mają do 512 GB pamięci.

M3 Ultra819 GB/sdo 512 GB · działa dobrze: 60M5 Ultra1200 GB/sdo 512 GB · działa dobrze: 61

Obok siebie

M3 UltraM5 Ultra
Rozmiary pamięci96, 256, 512 GB96, 256, 512 GB
Przepustowość pamięci819 GB/s1200 GB/s
Dla modeli, maksymalnieokoło 384 GBokoło 384 GB
Modele działające dobrze60 z 7361 z 73
Klasa miejsca MLXUltraUltra Latest
Występuje wMac Studio (2025)Mac Studio (M5 Max or M5 Ultra)

Szybkość z popularnymi modelami

Tokeny na sekundę w jednej rozmowie, każdy układ z największą pamięcią (512 GB i 512 GB), z najlepszą wersją modelu, która się mieści.

ModelM3 UltraM5 Ultra
Llama 3.1 8B Instruct8B43–77 8-bit64–113 8-bit
gpt-oss-20b21B · aktywne: 3,6B194–345 natywnie 4,25-bit284–505 natywnie 4,25-bit
Qwen3.6 35B A3B35B · aktywne: 3B115–205 8-bit169–300 8-bit
Qwen3.8 27B27B13–23 8-bit19–33 8-bit
Llama 3.3 70B Instruct70B5–9 8-bit14–24 4-bit
gpt-oss-120b117B · aktywne: 5,1B137–243 natywnie 4,25-bit200–356 natywnie 4,25-bit
Qwen3.5 122B A10B122B · aktywne: 10B35–62 8-bit51–91 8-bit
DeepSeek V4 Flash 0731284B · aktywne: 13B27–47 8-bit39–70 8-bit

Pytania

Czy M5 Ultra jest szybszy od M3 Ultra w LLM?
M5 Ultra odczytuje pamięć o około 47% szybciej niż M3 Ultra (1200 wobec 819 GB/s), więc z każdym modelem, który mieści się w obu, generuje o około 47% szybciej. Wczytywanie długiego promptu zależy z kolei od mocy obliczeniowej GPU, której to porównanie nie obejmuje.
Który uruchomi większe modele: M3 Ultra czy M5 Ultra?
Żaden: oba mają do 512 GB. Przy tym rozmiarze M3 Ultra dobrze uruchamia 60, a M5 Ultra 61 z 73 otwartych modeli; szybszy z nich przekracza próg 10 tokenów na sekundę z większą liczbą modeli.

Więcej porównań

M3 Ultra do lokalnej AI · M5 Ultra do lokalnej AI · Porównaj wszystkie modele · Najlepszy Mac do lokalnych LLM

Jak to liczymy

Pamięć: parametry modelu przy 8, 6, 4, 3 lub 2 bitach na wagę plus skale grup MLX (pół bita na wagę) albo jego natywny format, a do tego miejsce na kontekst. Domyślnie macOS pozwala GPU używać około 75% pamięci zunifikowanej. Szybkość: przepustowość pamięci podzielona przez liczbę bajtów odczytywanych na token to górna granica dla jednej rozmowy; w publicznych testach llama.cpp na Apple Silicon rzeczywiste uruchomienia osiągają od około 45% do 80% tej wartości i właśnie ten zakres pokazujemy. To szacunki, nie pomiary: zmierz swojego Maca w MLX Bench. Dane modeli pochodzą z oficjalnych kart modeli, dane układów ze specyfikacji technicznych Apple. Sprawdzono 2026-10-19. Te same dane co na mlx.app/compare.

M3 Ultra czy M5 Ultra do LLM: pamięć, szybkość, co kupić