M2 Ultra vs M4 Max para IA local.

O M2 Ultra lê a memória cerca de 47% mais rápido que o M4 Max (800 contra 546 GB/s), então escreve cerca de 47% mais rápido com qualquer modelo que caiba nos dois. O M2 Ultra vai até 192 GB de memória; o M4 Max, até 128 GB.

M2 Ultra800 GB/saté 192 GB · 49 modelos rodam bemM4 Max410–546 GB/saté 128 GB · 47 modelos rodam bem

Lado a lado

M2 UltraM4 Max
Tamanhos de memória64, 128, 192 GB36, 48, 64, 128 GB
Largura de banda da memória800 GB/s410–546 GB/s
Para modelos, no máximocerca de 144 GBcerca de 96 GB
Modelos que rodam bem49 de 7347 de 73
Classe de vaga MLXUltraPro
Presente emMac Studio (2023), Mac Pro (2023), Mac Pro (Rack, 2023)MacBook Pro (14-inch, M4 Pro or M4 Max, 2024), MacBook Pro (16-inch, 2024), Mac Studio (2025)

Velocidade com modelos populares

Tokens por segundo em uma conversa, cada chip com o seu maior tamanho de memória (192 GB e 128 GB), com a melhor versão do modelo que cabe.

ModeloM2 UltraM4 Max
Llama 3.1 8B Instruct8B42–75 8 bits29–51 8 bits
gpt-oss-20b21B · 3,6B ativos189–337 4,25 bits nativo129–230 4,25 bits nativo
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B ativos113–200 8 bits77–137 8 bits
Qwen3.8 27B27B13–22 8 bits11–20 6 bits
Llama 3.3 70B Instruct70B5–9 8 bits3–6 8 bits
gpt-oss-120b117B · 5,1B ativos133–237 4,25 bits nativo91–162 4,25 bits nativo
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B ativos34–60 8 bits44–78 4 bits
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B ativos63–112 3 bits qualidade menor60–107 2 bits qualidade menor

Perguntas

O M4 Max é mais rápido que o M2 Ultra para LLMs?
O M2 Ultra lê a memória cerca de 47% mais rápido que o M4 Max (800 contra 546 GB/s), então escreve cerca de 47% mais rápido com qualquer modelo que caiba nos dois. Ler um prompt longo já depende do poder de computação da GPU, que esta comparação não cobre.
Qual roda modelos maiores, o M2 Ultra ou o M4 Max?
O M2 Ultra: O M2 Ultra vai até 192 GB de memória; o M4 Max, até 128 GB. No maior tamanho, ele roda bem 49 de 73 modelos abertos, contra 47.

Mais comparações

O M2 Ultra para IA local · O M4 Max para IA local · Compare todos os modelos · O melhor Mac para LLMs locais

Como é calculado

Memória: os parâmetros do modelo com 8, 6, 4, 3 ou 2 bits por peso, mais as escalas por grupo do MLX (meio bit por peso), ou o formato nativo do modelo, com espaço extra para o contexto. Por padrão, o macOS deixa a GPU usar cerca de 75% da memória unificada. Velocidade: a largura de banda da memória dividida pelos bytes lidos por token é o teto para uma conversa; nos benchmarks públicos de Apple Silicon do llama.cpp, execuções reais chegam a cerca de 45% a 80% desse teto, que é a faixa mostrada. São estimativas, não medições: meça o seu Mac no MLX Bench. Dados dos modelos tirados de cada model card oficial; dados dos chips, das especificações técnicas da Apple. Verificado em 2026-10-19. Os mesmos dados de mlx.app/compare.

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