M2 Max vs M4 Max para IA local.

O M4 Max lê a memória cerca de 37% mais rápido que o M2 Max (546 contra 400 GB/s), então escreve cerca de 37% mais rápido com qualquer modelo que caiba nos dois. O M4 Max vai até 128 GB de memória; o M2 Max, até 96 GB.

M2 Max400 GB/saté 96 GB · 43 modelos rodam bemM4 Max410–546 GB/saté 128 GB · 47 modelos rodam bem

Lado a lado

M2 MaxM4 Max
Tamanhos de memória32, 64, 96 GB36, 48, 64, 128 GB
Largura de banda da memória400 GB/s410–546 GB/s
Para modelos, no máximocerca de 72 GBcerca de 96 GB
Modelos que rodam bem43 de 7347 de 73
Classe de vaga MLXProPro
Presente emMacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac Studio (2023)MacBook Pro (14-inch, M4 Pro or M4 Max, 2024), MacBook Pro (16-inch, 2024), Mac Studio (2025)

Velocidade com modelos populares

Tokens por segundo em uma conversa, cada chip com o seu maior tamanho de memória (96 GB e 128 GB), com a melhor versão do modelo que cabe.

ModeloM2 MaxM4 Max
Llama 3.1 8B Instruct8B21–38 8 bits29–51 8 bits
gpt-oss-20b21B · 3,6B ativos95–168 4,25 bits nativo129–230 4,25 bits nativo
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B ativos56–100 8 bits77–137 8 bits
Qwen3.8 27B27B12–21 4 bits11–20 6 bits
Llama 3.3 70B Instruct70B3–6 6 bits3–6 8 bits
gpt-oss-120b117B · 5,1B ativos67–119 4,25 bits nativo91–162 4,25 bits nativo
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B ativos41–73 3 bits qualidade menor44–78 4 bits
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B ativosgrande demais60–107 2 bits qualidade menor

Perguntas

O M4 Max é mais rápido que o M2 Max para LLMs?
O M4 Max lê a memória cerca de 37% mais rápido que o M2 Max (546 contra 400 GB/s), então escreve cerca de 37% mais rápido com qualquer modelo que caiba nos dois. Ler um prompt longo já depende do poder de computação da GPU, que esta comparação não cobre.
Qual roda modelos maiores, o M2 Max ou o M4 Max?
O M4 Max: O M4 Max vai até 128 GB de memória; o M2 Max, até 96 GB. No maior tamanho, ele roda bem 47 de 73 modelos abertos, contra 43.

Mais comparações

O M2 Max para IA local · O M4 Max para IA local · Compare todos os modelos · O melhor Mac para LLMs locais

Como é calculado

Memória: os parâmetros do modelo com 8, 6, 4, 3 ou 2 bits por peso, mais as escalas por grupo do MLX (meio bit por peso), ou o formato nativo do modelo, com espaço extra para o contexto. Por padrão, o macOS deixa a GPU usar cerca de 75% da memória unificada. Velocidade: a largura de banda da memória dividida pelos bytes lidos por token é o teto para uma conversa; nos benchmarks públicos de Apple Silicon do llama.cpp, execuções reais chegam a cerca de 45% a 80% desse teto, que é a faixa mostrada. São estimativas, não medições: meça o seu Mac no MLX Bench. Dados dos modelos tirados de cada model card oficial; dados dos chips, das especificações técnicas da Apple. Verificado em 2026-10-19. Os mesmos dados de mlx.app/compare.

M2 Max vs M4 Max para LLMs: memória, velocidade, qual comprar