M2 Pro vs M2 Max para IA local.

O M2 Max lê a memória cerca de 100% mais rápido que o M2 Pro (400 contra 200 GB/s), então escreve cerca de 100% mais rápido com qualquer modelo que caiba nos dois. O M2 Max vai até 96 GB de memória; o M2 Pro, até 32 GB.

M2 Pro200 GB/saté 32 GB · 30 modelos rodam bemM2 Max400 GB/saté 96 GB · 43 modelos rodam bem

Lado a lado

M2 ProM2 Max
Tamanhos de memória16, 32 GB32, 64, 96 GB
Largura de banda da memória200 GB/s400 GB/s
Para modelos, no máximocerca de 24 GBcerca de 72 GB
Modelos que rodam bem30 de 7343 de 73
Classe de vaga MLXProPro
Presente emMacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac mini (2023)MacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac Studio (2023)

Velocidade com modelos populares

Tokens por segundo em uma conversa, cada chip com o seu maior tamanho de memória (32 GB e 96 GB), com a melhor versão do modelo que cabe.

ModeloM2 ProM2 Max
Llama 3.1 8B Instruct8B11–19 8 bits21–38 8 bits
gpt-oss-20b21B · 3,6B ativos47–84 4,25 bits nativo95–168 4,25 bits nativo
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B ativos53–94 4 bits56–100 8 bits
Qwen3.8 27B27B4–7 6 bits12–21 4 bits
Llama 3.3 70B Instruct70B4–7 2 bits qualidade menor3–6 6 bits
gpt-oss-120b117B · 5,1B ativosgrande demais67–119 4,25 bits nativo
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B ativosgrande demais41–73 3 bits qualidade menor
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B ativosgrande demaisgrande demais

Perguntas

O M2 Max é mais rápido que o M2 Pro para LLMs?
O M2 Max lê a memória cerca de 100% mais rápido que o M2 Pro (400 contra 200 GB/s), então escreve cerca de 100% mais rápido com qualquer modelo que caiba nos dois. Ler um prompt longo já depende do poder de computação da GPU, que esta comparação não cobre.
Qual roda modelos maiores, o M2 Pro ou o M2 Max?
O M2 Max: O M2 Max vai até 96 GB de memória; o M2 Pro, até 32 GB. No maior tamanho, ele roda bem 43 de 73 modelos abertos, contra 30.

Mais comparações

O M2 Pro para IA local · O M2 Max para IA local · Compare todos os modelos · O melhor Mac para LLMs locais

Como é calculado

Memória: os parâmetros do modelo com 8, 6, 4, 3 ou 2 bits por peso, mais as escalas por grupo do MLX (meio bit por peso), ou o formato nativo do modelo, com espaço extra para o contexto. Por padrão, o macOS deixa a GPU usar cerca de 75% da memória unificada. Velocidade: a largura de banda da memória dividida pelos bytes lidos por token é o teto para uma conversa; nos benchmarks públicos de Apple Silicon do llama.cpp, execuções reais chegam a cerca de 45% a 80% desse teto, que é a faixa mostrada. São estimativas, não medições: meça o seu Mac no MLX Bench. Dados dos modelos tirados de cada model card oficial; dados dos chips, das especificações técnicas da Apple. Verificado em 2026-10-19. Os mesmos dados de mlx.app/compare.

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