M1 Pro vs M2 Pro para IA local.

O M1 Pro e o M2 Pro leem a memória praticamente na mesma velocidade, então escrevem praticamente na mesma velocidade com qualquer modelo que caiba nos dois. Os dois vão até 32 GB de memória.

M1 Pro200 GB/saté 32 GB · 30 modelos rodam bemM2 Pro200 GB/saté 32 GB · 30 modelos rodam bem

Lado a lado

M1 ProM2 Pro
Tamanhos de memória16, 32 GB16, 32 GB
Largura de banda da memória200 GB/s200 GB/s
Para modelos, no máximocerca de 24 GBcerca de 24 GB
Modelos que rodam bem30 de 7330 de 73
Classe de vaga MLXProPro
Presente emMacBook Pro (14-inch, 2021), MacBook Pro (16-inch, 2021)MacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac mini (2023)

Velocidade com modelos populares

Tokens por segundo em uma conversa, cada chip com o seu maior tamanho de memória (32 GB e 32 GB), com a melhor versão do modelo que cabe.

ModeloM1 ProM2 Pro
Llama 3.1 8B Instruct8B11–19 8 bits11–19 8 bits
gpt-oss-20b21B · 3,6B ativos47–84 4,25 bits nativo47–84 4,25 bits nativo
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B ativos53–94 4 bits53–94 4 bits
Qwen3.8 27B27B4–7 6 bits4–7 6 bits
Llama 3.3 70B Instruct70B4–7 2 bits qualidade menor4–7 2 bits qualidade menor
gpt-oss-120b117B · 5,1B ativosgrande demaisgrande demais
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B ativosgrande demaisgrande demais
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B ativosgrande demaisgrande demais

Perguntas

O M2 Pro é mais rápido que o M1 Pro para LLMs?
Praticamente igual: a largura de banda da memória dos dois difere só alguns por cento. Os dois vão até 32 GB de memória.
Qual roda modelos maiores, o M1 Pro ou o M2 Pro?
Nenhum: os dois vão até 32 GB. Nesse tamanho, o M1 Pro roda bem 30 e o M2 Pro 30 de 73 modelos abertos; o mais rápido passa de 10 tokens por segundo em mais deles.

Mais comparações

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Como é calculado

Memória: os parâmetros do modelo com 8, 6, 4, 3 ou 2 bits por peso, mais as escalas por grupo do MLX (meio bit por peso), ou o formato nativo do modelo, com espaço extra para o contexto. Por padrão, o macOS deixa a GPU usar cerca de 75% da memória unificada. Velocidade: a largura de banda da memória dividida pelos bytes lidos por token é o teto para uma conversa; nos benchmarks públicos de Apple Silicon do llama.cpp, execuções reais chegam a cerca de 45% a 80% desse teto, que é a faixa mostrada. São estimativas, não medições: meça o seu Mac no MLX Bench. Dados dos modelos tirados de cada model card oficial; dados dos chips, das especificações técnicas da Apple. Verificado em 2026-10-19. Os mesmos dados de mlx.app/compare.

M1 Pro vs M2 Pro para LLMs: memória, velocidade, qual comprar