Конфигурации Mac на Apple Silicon
Каждый чип Apple Silicon от M1 до M6 в каждом объёме памяти, с которым его продаёт Apple: объединённая память, пропускная способность памяти, варианты ядер GPU и Mac, в которых он стоит. Взято со страниц технических характеристик Apple, у каждой строки указан источник. На сайте: все Mac.
- JSON · 46 KB
76320724a7fac765… - CSV · 26 KB
e8a976f183d2a114…
14 столбцов · 58 строк · проверено 19 октября 2026 г.
| Столбец | Тип | Значение |
|---|---|---|
mac | текст | Идентификатор: чип и объём памяти, как в mlx.app/mac/<mac> |
chip | текст | Название чипа |
chip_id | текст | Идентификатор чипа |
generation | число | Поколение серии M (1 = M1) |
tier | текст | base, pro, max или ultra |
memory_gb | число | Объединённая память, ГБ |
bandwidth_gbs | число | Пропускная способность памяти по данным Apple, ГБ/с (пусто, если Apple её не публикует: M1) |
bandwidth_gbs_used | число | Пропускная способность, используемая в оценках, ГБ/с (M1: 68, по относительным заявлениям Apple; см. примечание) |
gpu_memory_default_gb | число | Около 75% объединённой памяти: сколько macOS по умолчанию отдаёт видеочипу (вычислено) |
gpu_cores | текст | Варианты числа ядер GPU с этим объёмом памяти (список) |
macs | текст | Mac, в которых стоит чип, по названиям моделей Apple (список) |
note | текст | Оговорки из источников |
page | текст | Страница на mlx.app со всеми моделями, которые запускает этот Mac |
sources | текст | Страницы Apple, откуда взяты цифры (список) |
Открытые ИИ-модели: параметры, активные параметры и память
Каждая языковая модель с открытыми весами на mlx.app/compare: общее и активное число параметров, архитектура (dense или смесь экспертов (MoE)), длина контекста, лицензия, дата выхода, точность и размер весов. Взято из официальной карточки каждой модели на Hugging Face, её config.json и списка файлов. На сайте: все модели.
- JSON · 58 KB
fab2a48fe7634166… - CSV · 33 KB
17a162513e8de204…
19 столбцов · 83 строк · проверено 19 октября 2026 г.
| Столбец | Тип | Значение |
|---|---|---|
model | текст | Идентификатор, как в mlx.app/run/<model> |
name | текст | Название модели |
maker | текст | Кто выпустил |
hf_repo | текст | Официальный репозиторий на Hugging Face |
params_b | число | Всего параметров, млрд (карточка модели) |
active_params_b | число | Параметры, читаемые на каждый сгенерированный токен, млрд (у dense-моделей равно params_b, кроме зацикленной модели, которая читает общий блок один раз за проход: при числе проходов по умолчанию) |
architecture | текст | dense или moe |
context_tokens | число | Максимальный контекст, токенов (config.json) |
license | текст | Лицензия, указанная в карточке |
released | текст | Дата выхода (ГГГГ-ММ-ДД; дата создания репозитория, если в карточке её нет) |
modality | текст | Входные данные: text или text+image |
precision | текст | Точность официальных весов |
repo_weights_gb | число | Размер официальных файлов весов, десятичные ГБ |
native_gb | число | Веса в родном малобитном формате модели, ГБ (только для моделей, выпущенных так) |
native_bits | число | Бит на вес в этом родном формате |
offload_gb | число | Таблицы поиска, которые среда выполнения может оставить на диске, ГБ (не учитываются в оценках памяти) |
mlx_build | текст | Сборка MLX от сообщества на Hugging Face, если есть |
page | текст | Страница на mlx.app с нужным объёмом памяти и всеми Mac, которые её запускают |
sources | текст | Страницы, откуда взяты цифры (список) |
Какая открытая модель на каком Mac работает и насколько быстро (оценки)
Каждая конфигурация Mac на Apple Silicon против каждой открытой модели: самая точная версия, которая помещается в память, отдаваемую macOS видеочипу, сколько памяти нужно с запасом под контекст, и оценочный диапазон скорости генерации в токенах в секунду. Оценки по опубликованным характеристикам, а не замеры; методика — на mlx.app/compare. На сайте: калькулятор.
- JSON · 1.5 MB
7f2d9788227056df… - CSV · 532 KB
77a3fb2c91226f93…
16 столбцов · 4 756 строк · проверено 19 октября 2026 г.
| Столбец | Тип | Значение |
|---|---|---|
mac | текст | Конфигурация Mac (см. macs) |
chip | текст | Название чипа |
memory_gb | число | Объединённая память, ГБ |
bandwidth_gbs | число | Пропускная способность памяти, использованная в оценке, ГБ/с |
model | текст | Модель (см. models) |
model_name | текст | Название модели |
version | текст | Рекомендуемая версия: самая высокая точность, которая помещается (MLX 8, 6, 4, 3 или 2 бита либо родной формат) |
bits_per_weight | число | Бит, хранимых на вес, с учётом групповых масштабов MLX (+0,5) |
weights_gb | число | Веса в памяти, ГБ |
needs_gb | число | Веса плюс запас под контекст и среду выполнения (8% или 1,5 ГБ, что больше), ГБ |
fit | текст | fits (в пределах 75% по умолчанию для GPU), tight (в пределах 90% памяти), no |
group | текст | Runs well (помещается, 10+ ток/с), Runs, but slowly, Only just fits, Too big |
below_4_bit | да/нет | Истина, если помещается только версия ниже 4 бит (качество падает) |
tok_s_low | число | Оценка скорости генерации, нижняя граница (45% предела пропускной способности), токенов/с; пусто, если не помещается |
tok_s_high | число | Оценка скорости генерации, верхняя граница (80% предела), токенов/с |
tok_s_ceiling | число | Предел пропускной способности: пропускная способность / байты, читаемые на токен, токенов/с |
Оценки и как они считаются
Таблицы Mac и моделей — это факты, взятые из технических характеристик Apple и официальной карточки каждой модели на Hugging Face; у каждой строки указан источник. Таблица совместимости рассчитана, а не измерена: модель помещается, если её веса при заданной точности (бит на вес плюс групповые масштабы MLX в полбита) вместе с запасом под контекст укладываются в 75% объединённой памяти, которые macOS по умолчанию отдаёт видеочипу. Скорость генерации — это пропускная способность памяти, делённая на байты, читаемые на токен; она показана как 45–80% этого предела — диапазон, которого достигают реальные запуски в открытых тестах llama.cpp на Apple Silicon. Чтение промпта, длинные контексты и пакетная обработка не учитываются. Полная методика: mlx.app/compare. Измерьте свой Mac в MLX Bench.
Не включено: оценки Artificial Analysis Intelligence Index (показаны на страницах со ссылкой, но их условия запрещают распространение) и результаты тестов llama.cpp (на них ссылается методика, но они не копируются).
Используйте и цитируйте
Бесплатно по лицензии Creative Commons Attribution 4.0: копируйте, изменяйте и публикуйте, в том числе в коммерческих целях, со ссылкой на эту страницу. Сами характеристики — факты от Apple и создателей моделей; названия моделей и продуктов принадлежат их владельцам. MLX не связан с Apple Inc.
MLX Network (2026). MLX open data: Apple Silicon Macs, open AI models and what runs where (version 2026-10-19). https://mlx.app/data. CC BY 4.0.Адреса выше всегда отдают последнюю версию; в каждом файле указана его версия (version в JSON, заголовок X-Dataset-Version и имя, под которым он сохраняется). index.json перечисляет все файлы с размером и SHA-256.
Ещё открытые данные
- Explorer API: каждый блок, транзакция, аккаунт и место в MLX Network в формате JSON.
- llms.txt и llms-full.txt: сайт в виде простого текста для ИИ-ассистентов, со всеми руководствами целиком.
- Карта сайта: каждая страница с датой последней проверки её данных.