Руководства.

Простые ответы о заработке на Mac, запуске ИИ на Apple Silicon и о том, как устроена MLX Network. Каждая сторонняя цифра — со ссылкой на источник.

Начало работы

Заработок на Mac

ИИ на Apple Silicon

DeepSeek V4.1 Flash 1017.DeepSeek-V4.1-Flash-1017: что изменилось 17 октября, бенчмарки против Opus 5 и GPT-5.6 Sol, параметры, требования к памяти, цена API и как ее запустить.Читать руководствоЗапуск DeepSeek V4.1 Flash на Mac.Как запустить DeepSeek V4.1 Flash (и 1017) локально на Mac: сколько памяти нужно сборкам MLX и GGUF, какой Mac Studio подойдет, реальная скорость в токенах в секунду и команды.Читать руководствоЗапустите LLM на своем Mac.Как запустить LLM локально на MacBook, Mac mini или Mac Studio — приватно и офлайн. Пошагово с MLX, Ollama и LM Studio и какие модели поместятся в память.Читать руководствоСкачайте и запустите LLM на своем Mac.Где скачать LLM для Mac, какой размер и квантование поместятся в память, место на диске, закрытые модели и как запускать их в MLX, LM Studio и Ollama.Читать руководствоЛучший Mac для локальных LLM.Какой Mac купить для LLM? Память решает, что поместится, а пропускная способность — скорость. Все чипы Apple Silicon от MacBook Air до Mac Studio M5 Ultra.Читать руководствоКластеры Mac для ИИ.Как собрать ИИ-кластер из Mac mini или Mac Studio: RDMA через Thunderbolt 5, MLX distributed и exo, реальный прирост скорости и почему сеть из Mac идет дальше.Читать руководствоMLX, Ollama и llama.cpp.Сравнение MLX, Ollama и llama.cpp для запуска LLM на Apple Silicon: скорость, форматы моделей, простота и когда что выбирать. С учетом MLX-версии Ollama.Читать руководствоЛучшие приложения для запуска LLM на Mac.Сравнение MLX Harness, LM Studio, Ollama, Jan, llama.cpp и mlx-lm для локальных LLM на Apple Silicon: открытый код или нет, MLX или GGUF, приложение или командная строка и локальный API.Читать руководствоМожет ли мой Mac запускать Perplexity Computer локально?Perplexity Computer теперь работает полностью на Mac с Apple silicon, рекомендовано 36 ГБ памяти или больше. Какие Mac подходят и что могут Mac с 24 и 32 ГБ.Читать руководство

MLX Network

Что такое DePIN?DePIN — децентрализованные сети физической инфраструктуры: люди дают хранилище, связь или вычисления за токены. Как это работает, какие риски и ИИ на Mac.Читать руководствоMLX Network и MLX от Apple.MLX — открытый фреймворк машинного обучения от Apple. MLX Network (mlx.app) — независимая вычислительная сеть на его основе. Что есть что и как они связаны.Читать руководствоБезопасен ли MLX на моем Mac?Что MLX Node делает на Mac: нотаризованное приложение в песочнице выполняет задачи ИИ в заданных вами пределах. Доступ, отправляемые данные и риски.Читать руководствоКак устроен кошелек MLX.Как кошелек MLX превращает ключ входа в ключ подписи, что публикует реестр MLX, как работают балансы, блокировки и вывод средств и кто что контролирует.Читать руководствоMinions от Apple — объяснение.Исследователи Apple объединили простаивающие Mac с Apple silicon в виртуальное облако GPU для инференса ML. Что сказано в статье Minions, чего в ней нет и чем отличается MLX Network.Читать руководство

Чипы Apple Silicon для ИИ

Память, пропускная способность и какие модели поместятся — для каждого чипа от M1 до M6.

Руководства: заработок на Mac и ИИ на Apple Silicon | MLX