Чип M1 Max для локального ИИ.

У чипа M1 Max до 64 GB объединенной памяти со скоростью чтения до 400 GB/s. Вот что это значит для запуска языковых моделей на Mac с этим чипом — по расчетам на основе данных самой Apple.

1Характеристики, важные для ИИ

Объединенная память64 GB
Пропускная способность памяти400 GB/s
Устанавливается в14- and 16-inch MacBook Pro (2021), Mac Studio (2022)
Выделенное место для негоМесто Pro: добывает до 80 MLX в день

2Какие модели поместятся

При 4 битах на вес модели нужно чуть больше половины гигабайта на миллиард параметров, плюс место для контекста и macOS. С 64 GB чип M1 Max без труда вмещает модели примерно до 85 млрд параметров.

Модель (4 бита)Нужно памятиПоместится на M1 Max
Модель 8B4,5 GBДа
Модель 14B7,9 GBДа
Модель 32B18 GBДа
Модель 70B39,4 GBДа
gpt-oss-120b, смесь экспертов (MoE)65 GBНет
Qwen3.5-397B-A17B, смесь экспертов (MoE)223,3 GBНет
DeepSeek-V4.1-Flash, смесь экспертов (MoE)316 GBНет

3Насколько быстро

Генерация текста упирается в пропускную способность памяти: для каждого нового токена активные веса модели читаются один раз. Разделив 400 GB/s чипа M1 Max на объем, читаемый за токен, получаем потолок ниже. Реальные запуски обычно достигают примерно 45–80% от него (тесты llama.cpp).

Модель (4 бита)Чтение на токенПотолок для одного чата
Модель 8B4,5 GB89 токенов/с
Модель 14B7,9 GB51 токенов/с
Модель 32B18 GB22 токенов/с
Модель 70B39,4 GB10 токенов/с

5Сравнение с другими чипами

6Вопросы

Потянет ли M1 Max модель 70B?
Да. Модели 70B при 4 битах нужно около 40 GB, а у чипа M1 Max до 64 GB. Потолок для одного чата — около 10 токенов/с.
Сколько токенов в секунду выдает M1 Max?
Для модели 8B при 4 битах потолок — около 89 токенов/с, а реальные запуски достигают примерно от половины до четырех пятых от него. Модели крупнее пропорционально медленнее.
Подходит ли M1 Max для ИИ?
Для локального запуска моделей важнее всего память и пропускная способность. У чипа M1 Max до 64 GB при 400 GB/s — этого хватает для моделей примерно до 85 млрд параметров. Кроме того, Mac с этим чипом может зарабатывать, выполняя задачи ИИ для MLX Network в MLX Node.

Источники

  1. Apple: M1 Pro and M1 Maxapple.com
  2. llama.cpp: Apple Silicon benchmarksgithub.com
M1 Max для локальных LLM: память, скорость и модели | MLX