Чип M2 Ultra для локального ИИ.

У чипа M2 Ultra до 192 GB объединенной памяти со скоростью чтения до 800 GB/s. Вот что это значит для запуска языковых моделей на Mac с этим чипом — по расчетам на основе данных самой Apple.

1Характеристики, важные для ИИ

Объединенная память192 GB
Пропускная способность памяти800 GB/s
Устанавливается вMac Studio (2023), Mac Pro (2023)
Выделенное место для негоМесто Ultra: добывает до 320 MLX в день

2Какие модели поместятся

При 4 битах на вес модели нужно чуть больше половины гигабайта на миллиард параметров, плюс место для контекста и macOS. С 192 GB чип M2 Ultra без труда вмещает модели примерно до 256 млрд параметров.

Модель (4 бита)Нужно памятиПоместится на M2 Ultra
Модель 8B4,5 GBДа
Модель 14B7,9 GBДа
Модель 32B18 GBДа
Модель 70B39,4 GBДа
gpt-oss-120b, смесь экспертов (MoE)65 GBДа
Qwen3.5-397B-A17B, смесь экспертов (MoE)223,3 GBНет
DeepSeek-V4.1-Flash, смесь экспертов (MoE)316 GBНет

3Насколько быстро

Генерация текста упирается в пропускную способность памяти: для каждого нового токена активные веса модели читаются один раз. Разделив 800 GB/s чипа M2 Ultra на объем, читаемый за токен, получаем потолок ниже. Реальные запуски обычно достигают примерно 45–80% от него (тесты llama.cpp).

Модель (4 бита)Чтение на токенПотолок для одного чата
Модель 8B4,5 GB178 токенов/с
Модель 14B7,9 GB101 токенов/с
Модель 32B18 GB44 токенов/с
Модель 70B39,4 GB20 токенов/с
gpt-oss-120b, смесь экспертов (MoE)2,7 GB296 токенов/с

5Сравнение с другими чипами

6Вопросы

Потянет ли M2 Ultra модель 70B?
Да. Модели 70B при 4 битах нужно около 40 GB, а у чипа M2 Ultra до 192 GB. Потолок для одного чата — около 20 токенов/с.
Сколько токенов в секунду выдает M2 Ultra?
Для модели 8B при 4 битах потолок — около 178 токенов/с, а реальные запуски достигают примерно от половины до четырех пятых от него. Модели крупнее пропорционально медленнее.
Подходит ли M2 Ultra для ИИ?
Для локального запуска моделей важнее всего память и пропускная способность. У чипа M2 Ultra до 192 GB при 800 GB/s — этого хватает для моделей примерно до 256 млрд параметров. Кроме того, Mac с этим чипом может зарабатывать, выполняя задачи ИИ для MLX Network в MLX Node.

Источники

  1. Apple: M2 Ultraapple.com
  2. llama.cpp: Apple Silicon benchmarksgithub.com
M2 Ultra для локальных LLM: память, скорость и модели | MLX