Генерируйте изображения на своем Mac.

1Модели для изображений и сколько памяти им нужно

Цифры создателей по памяти относятся к видеокартам и полному размеру: FLUX.2 Klein 4B работает примерно с 13 ГБ видеопамяти, а Z-Image Turbo — с 16 ГБ. GPU Mac по умолчанию может использовать около 75% памяти, а инструменты вроде mflux загружают модель в 8 или 4 битах, что занимает намного меньше. Поэтому на Mac с 16 ГБ начните с FLUX.2 Klein 4B, Z-Image Turbo или Flux Schnell в 4 битах; одни только веса Qwen Image занимают в 4 битах около 11,5 ГБ, так что ей нужно 24 ГБ или больше.

2От чего зависит скорость

Модель для изображений улучшает картинку за несколько шагов, и каждый шаг — полный проход через модель. Модель на 4 шага, такая как Flux Schnell или FLUX.2 Klein 4B, делает картинку за двенадцатую часть проходов Qwen Image при 50 шагах из примера ее создателя. Большие картинки и более высокая точность требуют больше времени.

В отличие от генерации текста, генерация изображений упирается в основном в вычислительную мощность GPU, поэтому чипы с большим числом ядер GPU (Pro, Max, Ultra) справляются с ней быстрее. В поколении M5 Apple добавила в каждое ядро GPU нейронные ускорители для такой работы (Apple).

3Три способа запуска

Например, с mflux (mflux):

uv tool install --upgrade mflux
mflux-generate-z-image-turbo \
  --prompt "A puffin standing on a cliff" \
  --width 1280 --height 500 \
  --seed 42 --steps 9 -q 8

-q 8 загружает модель в 8 битах, что примерно вдвое уменьшает ее объем в памяти по сравнению с полной точностью. При первом запуске модель скачивается.

У mflux, Draw Things и ComfyUI Desktop есть карточки в AI App Store, рядом с другими приложениями для изображений и видео.

4Лицензии и закрытые модели

Открытые модели для изображений выходят под разными лицензиями. У Flux Schnell и Z-Image Turbo — Apache 2.0; Flux Dev использует некоммерческую лицензию Black Forest Labs и закрыт доступом: Hugging Face просит принять лицензию и войти в аккаунт, прежде чем модель скачается (FLUX.1 dev, FLUX.1 schnell, Z-Image Turbo). Прочитайте лицензию в карточке модели, прежде чем использовать картинки в коммерческих целях.

5Между картинками

Mac, который делает изображения урывками, большую часть дня простаивает. MLX Node может использовать это время: он выполняет задачи ИИ для MLX Network в заданных вами пределах и зарабатывает токены MLX; ставьте его на паузу, когда GPU нужен вам самим. Заработок не гарантирован: прочитайте о рисках.

6Вопросы

Может ли Mac с 16 ГБ генерировать изображения локально?

Да, с пониженной точностью. FLUX.2 Klein 4B и Z-Image Turbo небольшие (4B и 6B параметров), а веса Flux Schnell в 4 битах занимают около 6,7 ГБ. Инструменты вроде mflux загружают модели в 8 или 4 битах, и это оставляет место в тех примерно 12 ГБ, которые может использовать GPU Mac с 16 ГБ.

Какая модель для изображений самая быстрая на Mac?

Среди моделей из таблицы — те, что на 4 шага: Flux Schnell и FLUX.2 Klein 4B, который к тому же самый маленький. Скорость зависит и от размера картинки, точности и числа ядер GPU.

Работает ли Stable Diffusion на Mac?

Да: ComfyUI Desktop запускает workflow Stable Diffusion на Mac с Apple Silicon (M1 или новее), а также более новые семейства, такие как Flux. mflux ориентирован на более новые модели из списка выше.

Можно ли использовать локально созданные изображения в коммерческих целях?

Это зависит от лицензии модели, а не от того, где она работает. У Flux Schnell и Z-Image Turbo — Apache 2.0; лицензия Flux Dev некоммерческая.