Бок о бок
| M3 Ultra | M5 Max | |
|---|---|---|
| Объемы памяти | 96, 256, 512 ГБ | 36, 48, 64, 128 ГБ |
| Пропускная способность памяти | 819 ГБ/с | 460–614 ГБ/с |
| Для моделей, максимум | около 384 ГБ | около 96 ГБ |
| Хорошо работающие модели | 60 из 73 | 47 из 73 |
| Класс места MLX | Ultra | Pro Latest |
| Встречается в | Mac Studio (2025) | MacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac Studio (M5 Max or M5 Ultra) |
Скорость с популярными моделями
Токенов в секунду для одного диалога, каждый чип с максимальной памятью (512 ГБ и 128 ГБ), с лучшей версией модели, которая помещается.
| Модель | M3 Ultra | M5 Max |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 43–77 8 бит | 33–58 8 бит |
| gpt-oss-20b21B · активных: 3,6B | 194–345 нативные 4,25 бит | 145–259 нативные 4,25 бит |
| Qwen3.6 35B A3B35B · активных: 3B | 115–205 8 бит | 86–154 8 бит |
| Qwen3.8 27B27B | 13–23 8 бит | 10–17 8 бит |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 5–9 8 бит | 4–7 8 бит |
| gpt-oss-120b117B · активных: 5,1B | 137–243 нативные 4,25 бит | 102–182 нативные 4,25 бит |
| Qwen3.5 122B A10B122B · активных: 10B | 35–62 8 бит | 49–88 4 бит |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · активных: 13B | 27–47 8 бит | 67–120 2 бит ниже качество |
Вопросы
- M5 Max быстрее, чем M3 Ultra, для LLM?
- M3 Ultra читает память примерно на 33% быстрее, чем M5 Max (819 против 614 ГБ/с), поэтому с любой моделью, которая помещается в оба, генерирует примерно на 33% быстрее. Обработка длинного запроса зависит от вычислительной мощности GPU, а ее это сравнение не учитывает.
- Какой запускает модели крупнее: M3 Ultra или M5 Max?
- M3 Ultra: M3 Ultra поддерживает до 512 ГБ памяти, M5 Max — до 128 ГБ. С максимальной памятью он хорошо запускает 60 из 73 открытых моделей против 47.
Другие сравнения
- M2 Ultra vs M3 Ultra
- M3 Max vs M3 Ultra
- M3 Ultra vs M4 Max
- M3 Ultra vs M5 Ultra
- M1 Max vs M5 Max
- M4 Pro vs M5 Max
- M4 Max vs M5 Max
- M5 Pro vs M5 Max
M3 Ultra для локального ИИ · M5 Max для локального ИИ · Сравнить все модели · Лучший Mac для локальных LLM
Как это рассчитано
Память: параметры модели при 8, 6, 4, 3 или 2 битах на вес плюс групповые масштабы MLX (полбита на вес) или ее нативный формат, а сверху — место для контекста. По умолчанию macOS отдает GPU около 75% объединенной памяти. Скорость: пропускная способность памяти, деленная на число байтов, читаемых на каждый токен, — это потолок для одного диалога; в публичных тестах llama.cpp на Apple Silicon реальные запуски достигают примерно 45–80% от него, и показан именно этот диапазон. Это оценки, а не измерения: измерьте свой Mac в MLX Bench. Данные моделей — из официальных карточек моделей, данные чипов — из технических характеристик Apple. Проверено 2026-10-19. Те же данные, что и на mlx.app/compare.