Kumbukumbu kwa kila usahihi
| Toleo | Weights | Pamoja na context | Mac ndogo zaidi |
|---|---|---|---|
| 4-bit asili | 595 GB | 643 GB | zaidi ya Mac yoyote |
| 3-bit ubora wa chini | 438 GB | 473 GB | zaidi ya Mac yoyote |
| 2-bit ubora wa chini | 313 GB | 338 GB | 512 GB |
Kwenye kila chipu ya Apple
Ukubwa mdogo zaidi wa kumbukumbu wa kila chipu unaoendesha Kimi K2.6, toleo bora linalotosha humo, na kasi ya kuandika unayoweza kutarajia.
| Chipu | Inahitaji | Toleo | Tokeni/s |
|---|---|---|---|
| M6 | hakuna ukubwa unaotosha | Kubwa mno | – |
| M5 Ultra | 512 GB | 2-bit Inaenda vizuri | 54–96 |
| M5 Max | hakuna ukubwa unaotosha | Kubwa mno | – |
| M5 Pro | hakuna ukubwa unaotosha | Kubwa mno | – |
| M5 | hakuna ukubwa unaotosha | Kubwa mno | – |
| M4 Max | hakuna ukubwa unaotosha | Kubwa mno | – |
| M4 Pro | hakuna ukubwa unaotosha | Kubwa mno | – |
| M4 | hakuna ukubwa unaotosha | Kubwa mno | – |
| M3 Ultra | 512 GB | 2-bit Inaenda vizuri | 37–66 |
| M3 Max | hakuna ukubwa unaotosha | Kubwa mno | – |
| M3 Pro | hakuna ukubwa unaotosha | Kubwa mno | – |
| M3 | hakuna ukubwa unaotosha | Kubwa mno | – |
| M2 Ultra | hakuna ukubwa unaotosha | Kubwa mno | – |
| M2 Max | hakuna ukubwa unaotosha | Kubwa mno | – |
| M2 Pro | hakuna ukubwa unaotosha | Kubwa mno | – |
| M2 | hakuna ukubwa unaotosha | Kubwa mno | – |
| M1 Ultra | hakuna ukubwa unaotosha | Kubwa mno | – |
| M1 Max | hakuna ukubwa unaotosha | Kubwa mno | – |
| M1 Pro | hakuna ukubwa unaotosha | Kubwa mno | – |
| M1 | hakuna ukubwa unaotosha | Kubwa mno | – |
Jinsi ya kuiendesha
- Njia rahisi: pakua MLX Harness, bure na open source. Tafuta Kimi K2.6, pakua toleo linalotosha Mac yako, na anza kuzungumza. Pia huipa programu zako nyingine modeli kupitia API inayooana na OpenAI.Pakua MLX HarnessBure · Apple Silicon · macOS 14.5 au mpya zaidi
- Ndani ya Terminal kwa MLX ya Apple:
pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Kimi-K2.6-mlx-DQ3_K_M-q8Toleo: mlx-community/Kimi-K2.6-mlx-DQ3_K_M-q8 kwenye Hugging Face. Usahihi mwingine uko kando yake.
Hatua kwa hatua: pakua na uendeshe LLM kwenye Mac · jinsi ya kutumia MLX Harness · MLX dhidi ya Ollama dhidi ya llama.cpp
Kuhusu Kimi K2.6
| Imetengenezwa na | Moonshot AI |
|---|---|
| Vigezo | 1,000B jumla · 32B zinazotumika (mixture of experts) |
| Context | tokeni 256K |
| Leseni | Modified MIT |
| Ilitolewa | 2026-04 |
| Ingizo | Maandishi na picha |
| Weights | moonshotai/Kimi-K2.6 |
Maswali
- Kimi K2.6 inahitaji kumbukumbu kiasi gani?
- Takriban 595 GB ya weights kwa 4-bit asili, pamoja na nafasi ya context: 643 GB kwa jumla. Hiyo ni zaidi ya Mac yoyote iliyopo leo.
- Kimi K2.6 ina kasi gani kwenye Mac?
- Kasi ya kuandika hutegemea bandwidth ya kumbukumbu. Mac yenye kasi zaidi kwa modeli hii hapa ni M5 Ultra yenye GB 512, kwa takriban tokeni 54–96 kwa sekunde (2-bit). Mac ndogo zaidi inayoiendesha, yenye GB 512, hufikia takriban 54–96 kwenye M5 Ultra.
- Kwa nini Kimi K2.6 huenda kasi kuliko ukubwa wake unavyoashiria?
- Ni modeli ya mixture-of-experts: huhifadhi vigezo 1,000B kwenye kumbukumbu lakini husoma 32B tu kwa kila tokeni, hivyo huandika kwa kasi ya modeli ndogo zaidi sana.
Modeli zinazofanana
Kwa kadi ya modeli yako au README
Huonyesha Mac ndogo zaidi inayoendesha Kimi K2.6 vizuri na huunganisha hapa.
[](https://mlx.app/run/kimi-k2.6)Jinsi inavyokokotolewa
Kumbukumbu: vigezo vya modeli kwa biti 8, 6, 4, 3 au 2 kwa kila weight pamoja na group scales za MLX (nusu biti kwa kila weight), au muundo wake asili, pamoja na nafasi ya context juu yake. Kwa chaguo-msingi macOS huiruhusu GPU kutumia takriban 75% ya unified memory. Kasi: bandwidth ya kumbukumbu ikigawanywa kwa baiti zinazosomwa kwa kila tokeni ndiyo kikomo cha juu kwa mazungumzo moja; katika benchmarks za umma za llama.cpp kwenye Apple Silicon uendeshaji halisi hufikia takriban 45% hadi 80% yake, na huo ndio upana unaoonyeshwa. Haya ni makadirio, si vipimo: pima Mac yako mwenyewe kwenye MLX Bench. Takwimu za modeli ni kutoka kwa kadi rasmi ya kila modeli, takwimu za chipu ni kutoka Tech Specs za Apple. Imekaguliwa 2026-10-19. Data ileile ya mlx.app/compare.