GLM-5.3 inahitaji kumbukumbu kiasi gani?

Takriban 419 GB ya weights kwa 4-bit, pamoja na nafasi ya context: 452 GB kwa jumla. Hiyo ni zaidi ya Mac yoyote iliyopo leo.

GLM-5.3 ina kasi gani kwenye Mac?

Kasi ya kuandika hutegemea bandwidth ya kumbukumbu. Mac yenye kasi zaidi kwa modeli hii hapa ni M5 Ultra yenye GB 512, kwa takriban tokeni 31–55 kwa sekunde (3-bit). Mac ndogo zaidi inayoiendesha, yenye GB 512, hufikia takriban 31–55 kwenye M5 Ultra.

Kwa nini GLM-5.3 huenda kasi kuliko ukubwa wake unavyoashiria?

Ni modeli ya mixture-of-experts: huhifadhi vigezo 744B kwenye kumbukumbu lakini husoma 40B tu kwa kila tokeni, hivyo huandika kwa kasi ya modeli ndogo zaidi sana.

Mac inaweza kuendesha GLM-5.3? Kumbukumbu, kasi

Kumbukumbu kwa kila usahihi

Toleo	Weights	Pamoja na context	Mac ndogo zaidi
8-bit	791 GB	854 GB	zaidi ya Mac yoyote
6-bit	605 GB	653 GB	zaidi ya Mac yoyote
4-bit	419 GB	452 GB	zaidi ya Mac yoyote
3-bit ubora wa chini	326 GB	352 GB	512 GB
2-bit ubora wa chini	233 GB	251 GB	512 GB

Kwenye kila chipu ya Apple

Ukubwa mdogo zaidi wa kumbukumbu wa kila chipu unaoendesha GLM-5.3, toleo bora linalotosha humo, na kasi ya kuandika unayoweza kutarajia.

Chipu	Inahitaji	Toleo	Tokeni/s
M6	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M5 Ultra	512 GB	3-bit Inaenda vizuri	31–55
M5 Max	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M5 Pro	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M5	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M4 Max	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M4 Pro	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M4	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M3 Ultra	512 GB	3-bit Inaenda vizuri	21–37
M3 Max	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M3 Pro	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M3	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M2 Ultra	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M2 Max	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M2 Pro	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M2	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M1 Ultra	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M1 Max	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M1 Pro	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M1	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–

Jinsi ya kuiendesha

Njia rahisi: pakua MLX Harness, bure na open source. Tafuta GLM-5.3, pakua toleo linalotosha Mac yako, na anza kuzungumza. Pia huipa programu zako nyingine modeli kupitia API inayooana na OpenAI.Pakua MLX HarnessBure · Apple Silicon · macOS 14.5 au mpya zaidi
Ndani ya Terminal kwa MLX ya Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/GLM-5.3-4bitToleo: mlx-community/GLM-5.3-4bit kwenye Hugging Face. Usahihi mwingine uko kando yake.

Hatua kwa hatua: pakua na uendeshe LLM kwenye Mac · jinsi ya kutumia MLX Harness · MLX dhidi ya Ollama dhidi ya llama.cpp

Kuhusu GLM-5.3

Imetengenezwa na	Z.ai (Zhipu)
Vigezo	744B jumla · 40B zinazotumika (mixture of experts)
Context	tokeni 1M
Leseni	GLM-5.3 license (custom, 'glm-5.3')
Ilitolewa	2026-08
Ingizo	Maandishi
Akili	44.8 kwenye Artificial Analysis Intelligence Index
Weights	zai-org/GLM-5.3

Maswali

GLM-5.3 inahitaji kumbukumbu kiasi gani?: Takriban 419 GB ya weights kwa 4-bit, pamoja na nafasi ya context: 452 GB kwa jumla. Hiyo ni zaidi ya Mac yoyote iliyopo leo.
GLM-5.3 ina kasi gani kwenye Mac?: Kasi ya kuandika hutegemea bandwidth ya kumbukumbu. Mac yenye kasi zaidi kwa modeli hii hapa ni M5 Ultra yenye GB 512, kwa takriban tokeni 31–55 kwa sekunde (3-bit). Mac ndogo zaidi inayoiendesha, yenye GB 512, hufikia takriban 31–55 kwenye M5 Ultra.
Kwa nini GLM-5.3 huenda kasi kuliko ukubwa wake unavyoashiria?: Ni modeli ya mixture-of-experts: huhifadhi vigezo 744B kwenye kumbukumbu lakini husoma 40B tu kwa kila tokeni, hivyo huandika kwa kasi ya modeli ndogo zaidi sana.

Modeli zinazofanana

Kila modeli · Kila Mac · Linganisha Mac yako

Kwa kadi ya modeli yako au README

Huonyesha Mac ndogo zaidi inayoendesha GLM-5.3 vizuri na huunganisha hapa.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/glm-5.3.svg)](https://mlx.app/run/glm-5.3)

Jinsi inavyokokotolewa

Kumbukumbu: vigezo vya modeli kwa biti 8, 6, 4, 3 au 2 kwa kila weight pamoja na group scales za MLX (nusu biti kwa kila weight), au muundo wake asili, pamoja na nafasi ya context juu yake. Kwa chaguo-msingi macOS huiruhusu GPU kutumia takriban 75% ya unified memory. Kasi: bandwidth ya kumbukumbu ikigawanywa kwa baiti zinazosomwa kwa kila tokeni ndiyo kikomo cha juu kwa mazungumzo moja; katika benchmarks za umma za llama.cpp kwenye Apple Silicon uendeshaji halisi hufikia takriban 45% hadi 80% yake, na huo ndio upana unaoonyeshwa. Haya ni makadirio, si vipimo: pima Mac yako mwenyewe kwenye MLX Bench. Takwimu za modeli ni kutoka kwa kadi rasmi ya kila modeli, takwimu za chipu ni kutoka Tech Specs za Apple. Imekaguliwa 2026-10-19. Data ileile ya mlx.app/compare.