GLM-4.7 Flash inahitaji kumbukumbu kiasi gani?

Takriban 16.9 GB ya weights kwa 4-bit, pamoja na nafasi ya context: 18.4 GB kwa jumla. Kwenye Mac hiyo inamaanisha GB 32 za unified memory au zaidi, kwa kuwa kwa chaguo-msingi macOS huiruhusu GPU kutumia takriban 75% yake.

GLM-4.7 Flash ina kasi gani kwenye Mac?

Kasi ya kuandika hutegemea bandwidth ya kumbukumbu. Mac yenye kasi zaidi kwa modeli hii hapa ni M5 Ultra yenye GB 96, kwa takriban tokeni 169–300 kwa sekunde (8-bit). Mac ndogo zaidi inayoiendesha, yenye GB 32, hufikia takriban 106–188 kwenye M2 Max.

Kwa nini GLM-4.7 Flash huenda kasi kuliko ukubwa wake unavyoashiria?

Ni modeli ya mixture-of-experts: huhifadhi vigezo 30B kwenye kumbukumbu lakini husoma 3B tu kwa kila tokeni, hivyo huandika kwa kasi ya modeli ndogo zaidi sana.

Mac inaweza kuendesha GLM-4.7 Flash? Kumbukumbu, kasi

Kumbukumbu kwa kila usahihi

Toleo	Weights	Pamoja na context	Mac ndogo zaidi
8-bit	31.9 GB	34.5 GB	48 GB
6-bit	24.4 GB	26.4 GB	36 GB
4-bit	16.9 GB	18.4 GB	32 GB
3-bit ubora wa chini	13.1 GB	14.6 GB	24 GB
2-bit ubora wa chini	9.4 GB	10.9 GB	16 GB

Kwenye kila chipu ya Apple

Ukubwa mdogo zaidi wa kumbukumbu wa kila chipu unaoendesha GLM-4.7 Flash, toleo bora linalotosha humo, na kasi ya kuandika unayoweza kutarajia.

Chipu	Inahitaji	Toleo	Tokeni/s
M6	32 GB	4-bit Inaenda vizuri	45–80
M5 Ultra	96 GB	8-bit Inaenda vizuri	169–300
M5 Max	36 GB	6-bit Inaenda vizuri	86–153
M5 Pro	48 GB	8-bit Inaenda vizuri	43–77
M5	32 GB	4-bit Inaenda vizuri	41–72
M4 Max	36 GB	6-bit Inaenda vizuri	77–137
M4 Pro	48 GB	8-bit Inaenda vizuri	38–68
M4	32 GB	4-bit Inaenda vizuri	32–56
M3 Ultra	96 GB	8-bit Inaenda vizuri	115–205
M3 Max	36 GB	6-bit Inaenda vizuri	56–100
M3 Pro	36 GB	6-bit Inaenda vizuri	28–50
M3	16 GB	2-bit Inaenda vizuri	50–89
M2 Ultra	64 GB	8-bit Inaenda vizuri	113–200
M2 Max	32 GB	4-bit Inaenda vizuri	106–188
M2 Pro	32 GB	4-bit Inaenda vizuri	53–94
M2	16 GB	2-bit Inaenda vizuri	50–89
M1 Ultra	64 GB	8-bit Inaenda vizuri	113–200
M1 Max	32 GB	4-bit Inaenda vizuri	106–188
M1 Pro	32 GB	4-bit Inaenda vizuri	53–94
M1	16 GB	2-bit Inaenda vizuri	34–60

Jinsi ya kuiendesha

Njia rahisi: pakua MLX Harness, bure na open source. Tafuta GLM-4.7 Flash, pakua toleo linalotosha Mac yako, na anza kuzungumza. Pia huipa programu zako nyingine modeli kupitia API inayooana na OpenAI.Pakua MLX HarnessBure · Apple Silicon · macOS 14.5 au mpya zaidi
Ndani ya Terminal kwa MLX ya Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/GLM-4.7-Flash-4bitToleo: mlx-community/GLM-4.7-Flash-4bit kwenye Hugging Face. Usahihi mwingine uko kando yake.

Hatua kwa hatua: pakua na uendeshe LLM kwenye Mac · jinsi ya kutumia MLX Harness · MLX dhidi ya Ollama dhidi ya llama.cpp

Kuhusu GLM-4.7 Flash

Imetengenezwa na	Z.ai (Zhipu)
Vigezo	30B jumla · 3B zinazotumika (mixture of experts)
Context	tokeni 198K
Leseni	MIT
Ilitolewa	2026-01
Ingizo	Maandishi
Weights	zai-org/GLM-4.7-Flash

Maswali

GLM-4.7 Flash inahitaji kumbukumbu kiasi gani?: Takriban 16.9 GB ya weights kwa 4-bit, pamoja na nafasi ya context: 18.4 GB kwa jumla. Kwenye Mac hiyo inamaanisha GB 32 za unified memory au zaidi, kwa kuwa kwa chaguo-msingi macOS huiruhusu GPU kutumia takriban 75% yake.
GLM-4.7 Flash ina kasi gani kwenye Mac?: Kasi ya kuandika hutegemea bandwidth ya kumbukumbu. Mac yenye kasi zaidi kwa modeli hii hapa ni M5 Ultra yenye GB 96, kwa takriban tokeni 169–300 kwa sekunde (8-bit). Mac ndogo zaidi inayoiendesha, yenye GB 32, hufikia takriban 106–188 kwenye M2 Max.
Kwa nini GLM-4.7 Flash huenda kasi kuliko ukubwa wake unavyoashiria?: Ni modeli ya mixture-of-experts: huhifadhi vigezo 30B kwenye kumbukumbu lakini husoma 3B tu kwa kila tokeni, hivyo huandika kwa kasi ya modeli ndogo zaidi sana.

Modeli zinazofanana

Kila modeli · Kila Mac · Linganisha Mac yako

Kwa kadi ya modeli yako au README

Huonyesha Mac ndogo zaidi inayoendesha GLM-4.7 Flash vizuri na huunganisha hapa.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/glm-4.7-flash.svg)](https://mlx.app/run/glm-4.7-flash)

Jinsi inavyokokotolewa

Kumbukumbu: vigezo vya modeli kwa biti 8, 6, 4, 3 au 2 kwa kila weight pamoja na group scales za MLX (nusu biti kwa kila weight), au muundo wake asili, pamoja na nafasi ya context juu yake. Kwa chaguo-msingi macOS huiruhusu GPU kutumia takriban 75% ya unified memory. Kasi: bandwidth ya kumbukumbu ikigawanywa kwa baiti zinazosomwa kwa kila tokeni ndiyo kikomo cha juu kwa mazungumzo moja; katika benchmarks za umma za llama.cpp kwenye Apple Silicon uendeshaji halisi hufikia takriban 45% hadi 80% yake, na huo ndio upana unaoonyeshwa. Haya ni makadirio, si vipimo: pima Mac yako mwenyewe kwenye MLX Bench. Takwimu za modeli ni kutoka kwa kadi rasmi ya kila modeli, takwimu za chipu ni kutoka Tech Specs za Apple. Imekaguliwa 2026-10-19. Data ileile ya mlx.app/compare.