GLM-4.5 Air inahitaji kumbukumbu kiasi gani?

Takriban 59.6 GB ya weights kwa 4-bit, pamoja na nafasi ya context: 64.4 GB kwa jumla. Kwenye Mac hiyo inamaanisha GB 96 za unified memory au zaidi, kwa kuwa kwa chaguo-msingi macOS huiruhusu GPU kutumia takriban 75% yake.

GLM-4.5 Air ina kasi gani kwenye Mac?

Kasi ya kuandika hutegemea bandwidth ya kumbukumbu. Mac yenye kasi zaidi kwa modeli hii hapa ni M5 Ultra yenye GB 96, kwa takriban tokeni 79–141 kwa sekunde (4-bit). Mac ndogo zaidi inayoiendesha, yenye GB 96, hufikia takriban 79–141 kwenye M5 Ultra.

Kwa nini GLM-4.5 Air huenda kasi kuliko ukubwa wake unavyoashiria?

Ni modeli ya mixture-of-experts: huhifadhi vigezo 106B kwenye kumbukumbu lakini husoma 12B tu kwa kila tokeni, hivyo huandika kwa kasi ya modeli ndogo zaidi sana.

Mac inaweza kuendesha GLM-4.5 Air? Kumbukumbu, kasi

Kumbukumbu kwa kila usahihi

Toleo	Weights	Pamoja na context	Mac ndogo zaidi
8-bit	113 GB	122 GB	192 GB
6-bit	86.1 GB	93 GB	128 GB
4-bit	59.6 GB	64.4 GB	96 GB
3-bit ubora wa chini	46.4 GB	50.1 GB	96 GB
2-bit ubora wa chini	33.1 GB	35.7 GB	48 GB

Kwenye kila chipu ya Apple

Ukubwa mdogo zaidi wa kumbukumbu wa kila chipu unaoendesha GLM-4.5 Air, toleo bora linalotosha humo, na kasi ya kuandika unayoweza kutarajia.

Chipu	Inahitaji	Toleo	Tokeni/s
M6	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M5 Ultra	96 GB	4-bit Inaenda vizuri	79–141
M5 Max	128 GB	6-bit Inaenda vizuri	28–50
M5 Pro	48 GB	2-bit Inaenda vizuri	36–65
M5	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M4 Max	128 GB	6-bit Inaenda vizuri	25–45
M4 Pro	48 GB	2-bit Inaenda vizuri	32–57
M4	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M3 Ultra	96 GB	4-bit Inaenda vizuri	54–96
M3 Max	96 GB	4-bit Inaenda vizuri	20–35
M3 Pro	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M3	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M2 Ultra	128 GB	6-bit Inaenda vizuri	37–65
M2 Max	96 GB	4-bit Inaenda vizuri	26–47
M2 Pro	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M2	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M1 Ultra	128 GB	6-bit Inaenda vizuri	37–65
M1 Max	64 GB	2-bit Inaenda vizuri	47–84
M1 Pro	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M1	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–

Jinsi ya kuiendesha

Njia rahisi: pakua MLX Harness, bure na open source. Tafuta GLM-4.5 Air, pakua toleo linalotosha Mac yako, na anza kuzungumza. Pia huipa programu zako nyingine modeli kupitia API inayooana na OpenAI.Pakua MLX HarnessBure · Apple Silicon · macOS 14.5 au mpya zaidi
Ndani ya Terminal kwa MLX ya Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/GLM-4.5-Air-4bitToleo: mlx-community/GLM-4.5-Air-4bit kwenye Hugging Face. Usahihi mwingine uko kando yake.

Hatua kwa hatua: pakua na uendeshe LLM kwenye Mac · jinsi ya kutumia MLX Harness · MLX dhidi ya Ollama dhidi ya llama.cpp

Kuhusu GLM-4.5 Air

Imetengenezwa na	Z.ai (Zhipu)
Vigezo	106B jumla · 12B zinazotumika (mixture of experts)
Context	tokeni 128K
Leseni	MIT
Ilitolewa	2025-07
Ingizo	Maandishi
Weights	zai-org/GLM-4.5-Air

Maswali

GLM-4.5 Air inahitaji kumbukumbu kiasi gani?: Takriban 59.6 GB ya weights kwa 4-bit, pamoja na nafasi ya context: 64.4 GB kwa jumla. Kwenye Mac hiyo inamaanisha GB 96 za unified memory au zaidi, kwa kuwa kwa chaguo-msingi macOS huiruhusu GPU kutumia takriban 75% yake.
GLM-4.5 Air ina kasi gani kwenye Mac?: Kasi ya kuandika hutegemea bandwidth ya kumbukumbu. Mac yenye kasi zaidi kwa modeli hii hapa ni M5 Ultra yenye GB 96, kwa takriban tokeni 79–141 kwa sekunde (4-bit). Mac ndogo zaidi inayoiendesha, yenye GB 96, hufikia takriban 79–141 kwenye M5 Ultra.
Kwa nini GLM-4.5 Air huenda kasi kuliko ukubwa wake unavyoashiria?: Ni modeli ya mixture-of-experts: huhifadhi vigezo 106B kwenye kumbukumbu lakini husoma 12B tu kwa kila tokeni, hivyo huandika kwa kasi ya modeli ndogo zaidi sana.

Modeli zinazofanana

Kila modeli · Kila Mac · Linganisha Mac yako

Kwa kadi ya modeli yako au README

Huonyesha Mac ndogo zaidi inayoendesha GLM-4.5 Air vizuri na huunganisha hapa.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/glm-4.5-air.svg)](https://mlx.app/run/glm-4.5-air)

Jinsi inavyokokotolewa

Kumbukumbu: vigezo vya modeli kwa biti 8, 6, 4, 3 au 2 kwa kila weight pamoja na group scales za MLX (nusu biti kwa kila weight), au muundo wake asili, pamoja na nafasi ya context juu yake. Kwa chaguo-msingi macOS huiruhusu GPU kutumia takriban 75% ya unified memory. Kasi: bandwidth ya kumbukumbu ikigawanywa kwa baiti zinazosomwa kwa kila tokeni ndiyo kikomo cha juu kwa mazungumzo moja; katika benchmarks za umma za llama.cpp kwenye Apple Silicon uendeshaji halisi hufikia takriban 45% hadi 80% yake, na huo ndio upana unaoonyeshwa. Haya ni makadirio, si vipimo: pima Mac yako mwenyewe kwenye MLX Bench. Takwimu za modeli ni kutoka kwa kadi rasmi ya kila modeli, takwimu za chipu ni kutoka Tech Specs za Apple. Imekaguliwa 2026-10-19. Data ileile ya mlx.app/compare.