Llama 4 Scout 17B-16E Instruct inahitaji kumbukumbu kiasi gani?

Takriban 61.3 GB ya weights kwa 4-bit, pamoja na nafasi ya context: 66.2 GB kwa jumla. Kwenye Mac hiyo inamaanisha GB 96 za unified memory au zaidi, kwa kuwa kwa chaguo-msingi macOS huiruhusu GPU kutumia takriban 75% yake.

Llama 4 Scout 17B-16E Instruct ina kasi gani kwenye Mac?

Kasi ya kuandika hutegemea bandwidth ya kumbukumbu. Mac yenye kasi zaidi kwa modeli hii hapa ni M5 Ultra yenye GB 96, kwa takriban tokeni 56–100 kwa sekunde (4-bit). Mac ndogo zaidi inayoiendesha, yenye GB 96, hufikia takriban 56–100 kwenye M5 Ultra.

Kwa nini Llama 4 Scout 17B-16E Instruct huenda kasi kuliko ukubwa wake unavyoashiria?

Ni modeli ya mixture-of-experts: huhifadhi vigezo 109B kwenye kumbukumbu lakini husoma 17B tu kwa kila tokeni, hivyo huandika kwa kasi ya modeli ndogo zaidi sana.

Mac inaweza kuendesha Llama 4 Scout 17B-16E Instruct? Kumbukumbu, kasi

Kumbukumbu kwa kila usahihi

Toleo	Weights	Pamoja na context	Mac ndogo zaidi
8-bit	116 GB	125 GB	192 GB
6-bit	88.6 GB	95.7 GB	128 GB
4-bit	61.3 GB	66.2 GB	96 GB
3-bit ubora wa chini	47.7 GB	51.5 GB	96 GB
2-bit ubora wa chini	34.1 GB	36.8 GB	64 GB

Kwenye kila chipu ya Apple

Ukubwa mdogo zaidi wa kumbukumbu wa kila chipu unaoendesha Llama 4 Scout 17B-16E Instruct, toleo bora linalotosha humo, na kasi ya kuandika unayoweza kutarajia.

Chipu	Inahitaji	Toleo	Tokeni/s
M6	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M5 Ultra	96 GB	4-bit Inaenda vizuri	56–100
M5 Max	128 GB	6-bit Inaenda vizuri	20–36
M5 Pro	64 GB	2-bit Inaenda vizuri	26–46
M5	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M4 Max	128 GB	6-bit Inaenda vizuri	18–32
M4 Pro	64 GB	2-bit Inaenda vizuri	23–41
M4	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M3 Ultra	96 GB	4-bit Inaenda vizuri	38–68
M3 Max	96 GB	4-bit Inaenda vizuri	14–25
M3 Pro	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M3	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M2 Ultra	128 GB	6-bit Inaenda vizuri	26–46
M2 Max	96 GB	4-bit Inaenda vizuri	19–33
M2 Pro	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M2	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M1 Ultra	128 GB	6-bit Inaenda vizuri	26–46
M1 Max	64 GB	2-bit Inaenda vizuri	34–60
M1 Pro	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M1	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–

Jinsi ya kuiendesha

Njia rahisi: pakua MLX Harness, bure na open source. Tafuta Llama 4 Scout 17B-16E Instruct, pakua toleo linalotosha Mac yako, na anza kuzungumza. Pia huipa programu zako nyingine modeli kupitia API inayooana na OpenAI.Pakua MLX HarnessBure · Apple Silicon · macOS 14.5 au mpya zaidi
Ndani ya Terminal kwa MLX ya Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct-4bitToleo: mlx-community/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct-4bit kwenye Hugging Face. Usahihi mwingine uko kando yake.

Hatua kwa hatua: pakua na uendeshe LLM kwenye Mac · jinsi ya kutumia MLX Harness · MLX dhidi ya Ollama dhidi ya llama.cpp

Kuhusu Llama 4 Scout 17B-16E Instruct

Imetengenezwa na	Meta
Vigezo	109B jumla · 17B zinazotumika (mixture of experts)
Context	tokeni 10M
Leseni	Llama 4 Community License
Ilitolewa	2025-04
Ingizo	Maandishi na picha
Akili	6.5 kwenye Artificial Analysis Intelligence Index
Weights	meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct

Maswali

Llama 4 Scout 17B-16E Instruct inahitaji kumbukumbu kiasi gani?: Takriban 61.3 GB ya weights kwa 4-bit, pamoja na nafasi ya context: 66.2 GB kwa jumla. Kwenye Mac hiyo inamaanisha GB 96 za unified memory au zaidi, kwa kuwa kwa chaguo-msingi macOS huiruhusu GPU kutumia takriban 75% yake.
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct ina kasi gani kwenye Mac?: Kasi ya kuandika hutegemea bandwidth ya kumbukumbu. Mac yenye kasi zaidi kwa modeli hii hapa ni M5 Ultra yenye GB 96, kwa takriban tokeni 56–100 kwa sekunde (4-bit). Mac ndogo zaidi inayoiendesha, yenye GB 96, hufikia takriban 56–100 kwenye M5 Ultra.
Kwa nini Llama 4 Scout 17B-16E Instruct huenda kasi kuliko ukubwa wake unavyoashiria?: Ni modeli ya mixture-of-experts: huhifadhi vigezo 109B kwenye kumbukumbu lakini husoma 17B tu kwa kila tokeni, hivyo huandika kwa kasi ya modeli ndogo zaidi sana.

Modeli zinazofanana

Kila modeli · Kila Mac · Linganisha Mac yako

Kwa kadi ya modeli yako au README

Huonyesha Mac ndogo zaidi inayoendesha Llama 4 Scout 17B-16E Instruct vizuri na huunganisha hapa.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/llama-4-scout.svg)](https://mlx.app/run/llama-4-scout)

Jinsi inavyokokotolewa

Kumbukumbu: vigezo vya modeli kwa biti 8, 6, 4, 3 au 2 kwa kila weight pamoja na group scales za MLX (nusu biti kwa kila weight), au muundo wake asili, pamoja na nafasi ya context juu yake. Kwa chaguo-msingi macOS huiruhusu GPU kutumia takriban 75% ya unified memory. Kasi: bandwidth ya kumbukumbu ikigawanywa kwa baiti zinazosomwa kwa kila tokeni ndiyo kikomo cha juu kwa mazungumzo moja; katika benchmarks za umma za llama.cpp kwenye Apple Silicon uendeshaji halisi hufikia takriban 45% hadi 80% yake, na huo ndio upana unaoonyeshwa. Haya ni makadirio, si vipimo: pima Mac yako mwenyewe kwenye MLX Bench. Takwimu za modeli ni kutoka kwa kadi rasmi ya kila modeli, takwimu za chipu ni kutoka Tech Specs za Apple. Imekaguliwa 2026-10-19. Data ileile ya mlx.app/compare.