Kumbukumbu kwa kila usahihi
| Toleo | Weights | Pamoja na context | Mac ndogo zaidi |
|---|---|---|---|
| 8-bit | 425 GB | 459 GB | zaidi ya Mac yoyote |
| 6-bit | 325 GB | 351 GB | 512 GB |
| 4-bit | 225 GB | 243 GB | 512 GB |
| 3-bit ubora wa chini | 175 GB | 189 GB | 256 GB |
| 2-bit ubora wa chini | 125 GB | 135 GB | 192 GB |
Kwenye kila chipu ya Apple
Ukubwa mdogo zaidi wa kumbukumbu wa kila chipu unaoendesha Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct, toleo bora linalotosha humo, na kasi ya kuandika unayoweza kutarajia.
| Chipu | Inahitaji | Toleo | Tokeni/s |
|---|---|---|---|
| M6 | hakuna ukubwa unaotosha | Kubwa mno | – |
| M5 Ultra | 512 GB | 6-bit Inaenda vizuri | 39–70 |
| M5 Max | hakuna ukubwa unaotosha | Kubwa mno | – |
| M5 Pro | hakuna ukubwa unaotosha | Kubwa mno | – |
| M5 | hakuna ukubwa unaotosha | Kubwa mno | – |
| M4 Max | hakuna ukubwa unaotosha | Kubwa mno | – |
| M4 Pro | hakuna ukubwa unaotosha | Kubwa mno | – |
| M4 | hakuna ukubwa unaotosha | Kubwa mno | – |
| M3 Ultra | 512 GB | 6-bit Inaenda vizuri | 27–47 |
| M3 Max | hakuna ukubwa unaotosha | Kubwa mno | – |
| M3 Pro | hakuna ukubwa unaotosha | Kubwa mno | – |
| M3 | hakuna ukubwa unaotosha | Kubwa mno | – |
| M2 Ultra | 192 GB | 2-bit Inaenda vizuri | 68–121 |
| M2 Max | hakuna ukubwa unaotosha | Kubwa mno | – |
| M2 Pro | hakuna ukubwa unaotosha | Kubwa mno | – |
| M2 | hakuna ukubwa unaotosha | Kubwa mno | – |
| M1 Ultra | hakuna ukubwa unaotosha | Kubwa mno | – |
| M1 Max | hakuna ukubwa unaotosha | Kubwa mno | – |
| M1 Pro | hakuna ukubwa unaotosha | Kubwa mno | – |
| M1 | hakuna ukubwa unaotosha | Kubwa mno | – |
Jinsi ya kuiendesha
- Njia rahisi: pakua MLX Harness, bure na open source. Tafuta Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct, pakua toleo linalotosha Mac yako, na anza kuzungumza. Pia huipa programu zako nyingine modeli kupitia API inayooana na OpenAI.Pakua MLX HarnessBure · Apple Silicon · macOS 14.5 au mpya zaidi
- Ndani ya Terminal kwa MLX ya Apple:
pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-4bitToleo: mlx-community/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-4bit kwenye Hugging Face. Usahihi mwingine uko kando yake.
Hatua kwa hatua: pakua na uendeshe LLM kwenye Mac · jinsi ya kutumia MLX Harness · MLX dhidi ya Ollama dhidi ya llama.cpp
Kuhusu Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct
| Imetengenezwa na | Meta |
|---|---|
| Vigezo | 400B jumla · 17B zinazotumika (mixture of experts) |
| Context | tokeni 1M |
| Leseni | Llama 4 Community License |
| Ilitolewa | 2025-04 |
| Ingizo | Maandishi na picha |
| Akili | 9.3 kwenye Artificial Analysis Intelligence Index |
| Weights | meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct |
Maswali
- Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct inahitaji kumbukumbu kiasi gani?
- Takriban 225 GB ya weights kwa 4-bit, pamoja na nafasi ya context: 243 GB kwa jumla. Kwenye Mac hiyo inamaanisha GB 512 za unified memory au zaidi, kwa kuwa kwa chaguo-msingi macOS huiruhusu GPU kutumia takriban 75% yake.
- Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct ina kasi gani kwenye Mac?
- Kasi ya kuandika hutegemea bandwidth ya kumbukumbu. Mac yenye kasi zaidi kwa modeli hii hapa ni M5 Ultra yenye GB 512, kwa takriban tokeni 39–70 kwa sekunde (6-bit). Mac ndogo zaidi inayoiendesha, yenye GB 512, hufikia takriban 39–70 kwenye M5 Ultra.
- Kwa nini Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct huenda kasi kuliko ukubwa wake unavyoashiria?
- Ni modeli ya mixture-of-experts: huhifadhi vigezo 400B kwenye kumbukumbu lakini husoma 17B tu kwa kila tokeni, hivyo huandika kwa kasi ya modeli ndogo zaidi sana.
Modeli zinazofanana
Kwa kadi ya modeli yako au README
Huonyesha Mac ndogo zaidi inayoendesha Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct vizuri na huunganisha hapa.
[](https://mlx.app/run/llama-4-maverick)Jinsi inavyokokotolewa
Kumbukumbu: vigezo vya modeli kwa biti 8, 6, 4, 3 au 2 kwa kila weight pamoja na group scales za MLX (nusu biti kwa kila weight), au muundo wake asili, pamoja na nafasi ya context juu yake. Kwa chaguo-msingi macOS huiruhusu GPU kutumia takriban 75% ya unified memory. Kasi: bandwidth ya kumbukumbu ikigawanywa kwa baiti zinazosomwa kwa kila tokeni ndiyo kikomo cha juu kwa mazungumzo moja; katika benchmarks za umma za llama.cpp kwenye Apple Silicon uendeshaji halisi hufikia takriban 45% hadi 80% yake, na huo ndio upana unaoonyeshwa. Haya ni makadirio, si vipimo: pima Mac yako mwenyewe kwenye MLX Bench. Takwimu za modeli ni kutoka kwa kadi rasmi ya kila modeli, takwimu za chipu ni kutoka Tech Specs za Apple. Imekaguliwa 2026-10-19. Data ileile ya mlx.app/compare.