Nemotron 3 Nano 30B A3B inahitaji kumbukumbu kiasi gani?

Takriban 16.9 GB ya weights kwa 4-bit, pamoja na nafasi ya context: 18.4 GB kwa jumla. Kwenye Mac hiyo inamaanisha GB 32 za unified memory au zaidi, kwa kuwa kwa chaguo-msingi macOS huiruhusu GPU kutumia takriban 75% yake.

Nemotron 3 Nano 30B A3B ina kasi gani kwenye Mac?

Kasi ya kuandika hutegemea bandwidth ya kumbukumbu. Mac yenye kasi zaidi kwa modeli hii hapa ni M5 Ultra yenye GB 96, kwa takriban tokeni 146–259 kwa sekunde (8-bit). Mac ndogo zaidi inayoiendesha, yenye GB 32, hufikia takriban 90–160 kwenye M2 Max.

Kwa nini Nemotron 3 Nano 30B A3B huenda kasi kuliko ukubwa wake unavyoashiria?

Ni modeli ya mixture-of-experts: huhifadhi vigezo 30B kwenye kumbukumbu lakini husoma 3.5B tu kwa kila tokeni, hivyo huandika kwa kasi ya modeli ndogo zaidi sana.

Mac inaweza kuendesha Nemotron 3 Nano 30B A3B? Kumbukumbu, kasi

Kumbukumbu kwa kila usahihi

Toleo	Weights	Pamoja na context	Mac ndogo zaidi
8-bit	31.9 GB	34.5 GB	48 GB
6-bit	24.4 GB	26.4 GB	36 GB
4-bit	16.9 GB	18.4 GB	32 GB
3-bit ubora wa chini	13.1 GB	14.6 GB	24 GB
2-bit ubora wa chini	9.4 GB	10.9 GB	16 GB

Kwenye kila chipu ya Apple

Ukubwa mdogo zaidi wa kumbukumbu wa kila chipu unaoendesha Nemotron 3 Nano 30B A3B, toleo bora linalotosha humo, na kasi ya kuandika unayoweza kutarajia.

Chipu	Inahitaji	Toleo	Tokeni/s
M6	32 GB	4-bit Inaenda vizuri	38–68
M5 Ultra	96 GB	8-bit Inaenda vizuri	146–259
M5 Max	36 GB	6-bit Inaenda vizuri	74–131
M5 Pro	48 GB	8-bit Inaenda vizuri	37–66
M5	32 GB	4-bit Inaenda vizuri	34–61
M4 Max	36 GB	6-bit Inaenda vizuri	66–117
M4 Pro	48 GB	8-bit Inaenda vizuri	33–59
M4	32 GB	4-bit Inaenda vizuri	27–48
M3 Ultra	96 GB	8-bit Inaenda vizuri	100–177
M3 Max	36 GB	6-bit Inaenda vizuri	48–86
M3 Pro	36 GB	6-bit Inaenda vizuri	24–43
M3	16 GB	2-bit Inaenda vizuri	41–73
M2 Ultra	64 GB	8-bit Inaenda vizuri	97–173
M2 Max	32 GB	4-bit Inaenda vizuri	90–160
M2 Pro	32 GB	4-bit Inaenda vizuri	45–80
M2	16 GB	2-bit Inaenda vizuri	41–73
M1 Ultra	64 GB	8-bit Inaenda vizuri	97–173
M1 Max	32 GB	4-bit Inaenda vizuri	90–160
M1 Pro	32 GB	4-bit Inaenda vizuri	45–80
M1	16 GB	2-bit Inaenda vizuri	28–49

Jinsi ya kuiendesha

Njia rahisi: pakua MLX Harness, bure na open source. Tafuta Nemotron 3 Nano 30B A3B, pakua toleo linalotosha Mac yako, na anza kuzungumza. Pia huipa programu zako nyingine modeli kupitia API inayooana na OpenAI.Pakua MLX HarnessBure · Apple Silicon · macOS 14.5 au mpya zaidi
Ndani ya Terminal kwa MLX ya Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-4bitToleo: mlx-community/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-4bit kwenye Hugging Face. Usahihi mwingine uko kando yake.

Hatua kwa hatua: pakua na uendeshe LLM kwenye Mac · jinsi ya kutumia MLX Harness · MLX dhidi ya Ollama dhidi ya llama.cpp

Kuhusu Nemotron 3 Nano 30B A3B

Imetengenezwa na	NVIDIA
Vigezo	30B jumla · 3.5B zinazotumika (mixture of experts)
Context	tokeni 256K
Leseni	NVIDIA Nemotron Open Model License
Ilitolewa	2025-12
Ingizo	Maandishi
Akili	8.9 kwenye Artificial Analysis Intelligence Index
Weights	nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16

Maswali

Nemotron 3 Nano 30B A3B inahitaji kumbukumbu kiasi gani?: Takriban 16.9 GB ya weights kwa 4-bit, pamoja na nafasi ya context: 18.4 GB kwa jumla. Kwenye Mac hiyo inamaanisha GB 32 za unified memory au zaidi, kwa kuwa kwa chaguo-msingi macOS huiruhusu GPU kutumia takriban 75% yake.
Nemotron 3 Nano 30B A3B ina kasi gani kwenye Mac?: Kasi ya kuandika hutegemea bandwidth ya kumbukumbu. Mac yenye kasi zaidi kwa modeli hii hapa ni M5 Ultra yenye GB 96, kwa takriban tokeni 146–259 kwa sekunde (8-bit). Mac ndogo zaidi inayoiendesha, yenye GB 32, hufikia takriban 90–160 kwenye M2 Max.
Kwa nini Nemotron 3 Nano 30B A3B huenda kasi kuliko ukubwa wake unavyoashiria?: Ni modeli ya mixture-of-experts: huhifadhi vigezo 30B kwenye kumbukumbu lakini husoma 3.5B tu kwa kila tokeni, hivyo huandika kwa kasi ya modeli ndogo zaidi sana.

Modeli zinazofanana

Kila modeli · Kila Mac · Linganisha Mac yako

Kwa kadi ya modeli yako au README

Huonyesha Mac ndogo zaidi inayoendesha Nemotron 3 Nano 30B A3B vizuri na huunganisha hapa.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/nemotron-3-nano-30b-a3b.svg)](https://mlx.app/run/nemotron-3-nano-30b-a3b)

Jinsi inavyokokotolewa

Kumbukumbu: vigezo vya modeli kwa biti 8, 6, 4, 3 au 2 kwa kila weight pamoja na group scales za MLX (nusu biti kwa kila weight), au muundo wake asili, pamoja na nafasi ya context juu yake. Kwa chaguo-msingi macOS huiruhusu GPU kutumia takriban 75% ya unified memory. Kasi: bandwidth ya kumbukumbu ikigawanywa kwa baiti zinazosomwa kwa kila tokeni ndiyo kikomo cha juu kwa mazungumzo moja; katika benchmarks za umma za llama.cpp kwenye Apple Silicon uendeshaji halisi hufikia takriban 45% hadi 80% yake, na huo ndio upana unaoonyeshwa. Haya ni makadirio, si vipimo: pima Mac yako mwenyewe kwenye MLX Bench. Takwimu za modeli ni kutoka kwa kadi rasmi ya kila modeli, takwimu za chipu ni kutoka Tech Specs za Apple. Imekaguliwa 2026-10-19. Data ileile ya mlx.app/compare.