Hy-Memory-30B-A3B inahitaji kumbukumbu kiasi gani?

Takriban 16.9 GB ya weights kwa 4-bit, pamoja na nafasi ya context: 18.4 GB kwa jumla. Kwenye Mac hiyo inamaanisha GB 32 za unified memory au zaidi, kwa kuwa kwa chaguo-msingi macOS huiruhusu GPU kutumia takriban 75% yake.

Hy-Memory-30B-A3B ina kasi gani kwenye Mac?

Kasi ya kuandika hutegemea bandwidth ya kumbukumbu. Mac yenye kasi zaidi kwa modeli hii hapa ni M5 Ultra yenye GB 96, kwa takriban tokeni 159–282 kwa sekunde (8-bit). Mac ndogo zaidi inayoiendesha, yenye GB 32, hufikia takriban 100–178 kwenye M2 Max.

Kwa nini Hy-Memory-30B-A3B huenda kasi kuliko ukubwa wake unavyoashiria?

Ni modeli ya mixture-of-experts: huhifadhi vigezo 30.1B kwenye kumbukumbu lakini husoma 3.2B tu kwa kila tokeni, hivyo huandika kwa kasi ya modeli ndogo zaidi sana.

Mac inaweza kuendesha Hy-Memory-30B-A3B? Kumbukumbu, kasi

Kumbukumbu kwa kila usahihi

Toleo	Weights	Pamoja na context	Mac ndogo zaidi
8-bit	31.9 GB	34.5 GB	48 GB
6-bit	24.4 GB	26.4 GB	36 GB
4-bit	16.9 GB	18.4 GB	32 GB
3-bit ubora wa chini	13.2 GB	14.7 GB	24 GB
2-bit ubora wa chini	9.4 GB	10.9 GB	16 GB

Kwenye kila chipu ya Apple

Ukubwa mdogo zaidi wa kumbukumbu wa kila chipu unaoendesha Hy-Memory-30B-A3B, toleo bora linalotosha humo, na kasi ya kuandika unayoweza kutarajia.

Chipu	Inahitaji	Toleo	Tokeni/s
M6	32 GB	4-bit Inaenda vizuri	43–76
M5 Ultra	96 GB	8-bit Inaenda vizuri	159–282
M5 Max	36 GB	6-bit Inaenda vizuri	80–142
M5 Pro	48 GB	8-bit Inaenda vizuri	41–72
M5	32 GB	4-bit Inaenda vizuri	38–68
M4 Max	36 GB	6-bit Inaenda vizuri	71–126
M4 Pro	48 GB	8-bit Inaenda vizuri	36–64
M4	32 GB	4-bit Inaenda vizuri	30–53
M3 Ultra	96 GB	8-bit Inaenda vizuri	108–193
M3 Max	36 GB	6-bit Inaenda vizuri	52–92
M3 Pro	36 GB	6-bit Inaenda vizuri	26–46
M3	16 GB	2-bit Inaenda vizuri	45–80
M2 Ultra	64 GB	8-bit Inaenda vizuri	106–188
M2 Max	32 GB	4-bit Inaenda vizuri	100–178
M2 Pro	32 GB	4-bit Inaenda vizuri	50–89
M2	16 GB	2-bit Inaenda vizuri	45–80
M1 Ultra	64 GB	8-bit Inaenda vizuri	106–188
M1 Max	32 GB	4-bit Inaenda vizuri	100–178
M1 Pro	32 GB	4-bit Inaenda vizuri	50–89
M1	16 GB	2-bit Inaenda vizuri	31–54

Jinsi ya kuiendesha

Njia rahisi: pakua MLX Harness, bure na open source. Tafuta Hy-Memory-30B-A3B, pakua toleo linalotosha Mac yako, na anza kuzungumza. Pia huipa programu zako nyingine modeli kupitia API inayooana na OpenAI.Pakua MLX HarnessBure · Apple Silicon · macOS 14.5 au mpya zaidi
Ndani ya Terminal kwa MLX ya Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Hy-Memory-30B-A3B-4bit --trust-remote-code--trust-remote-code huruhusu mlx-lm kuendesha msimbo wa Python unaokuja na toleo hili, unaohitajika ili kulipakia.Toleo: mlx-community/Hy-Memory-30B-A3B-4bit kwenye Hugging Face. Usahihi mwingine uko kando yake.

Hatua kwa hatua: pakua na uendeshe LLM kwenye Mac · jinsi ya kutumia MLX Harness · MLX dhidi ya Ollama dhidi ya llama.cpp

Kuhusu Hy-Memory-30B-A3B

Imetengenezwa na	Tencent
Vigezo	30.1B jumla · 3.2B zinazotumika (mixture of experts)
Context	tokeni 256K
Leseni	Apache-2.0
Ilitolewa	2026-10
Ingizo	Maandishi
Weights	tencent/Hy-Memory-30B-A3B

Maswali

Hy-Memory-30B-A3B inahitaji kumbukumbu kiasi gani?: Takriban 16.9 GB ya weights kwa 4-bit, pamoja na nafasi ya context: 18.4 GB kwa jumla. Kwenye Mac hiyo inamaanisha GB 32 za unified memory au zaidi, kwa kuwa kwa chaguo-msingi macOS huiruhusu GPU kutumia takriban 75% yake.
Hy-Memory-30B-A3B ina kasi gani kwenye Mac?: Kasi ya kuandika hutegemea bandwidth ya kumbukumbu. Mac yenye kasi zaidi kwa modeli hii hapa ni M5 Ultra yenye GB 96, kwa takriban tokeni 159–282 kwa sekunde (8-bit). Mac ndogo zaidi inayoiendesha, yenye GB 32, hufikia takriban 100–178 kwenye M2 Max.
Kwa nini Hy-Memory-30B-A3B huenda kasi kuliko ukubwa wake unavyoashiria?: Ni modeli ya mixture-of-experts: huhifadhi vigezo 30.1B kwenye kumbukumbu lakini husoma 3.2B tu kwa kila tokeni, hivyo huandika kwa kasi ya modeli ndogo zaidi sana.

Modeli zinazofanana

Kila modeli · Kila Mac · Linganisha Mac yako

Kwa kadi ya modeli yako au README

Huonyesha Mac ndogo zaidi inayoendesha Hy-Memory-30B-A3B vizuri na huunganisha hapa.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/hy-memory-30b-a3b.svg)](https://mlx.app/run/hy-memory-30b-a3b)

Jinsi inavyokokotolewa

Kumbukumbu: vigezo vya modeli kwa biti 8, 6, 4, 3 au 2 kwa kila weight pamoja na group scales za MLX (nusu biti kwa kila weight), au muundo wake asili, pamoja na nafasi ya context juu yake. Kwa chaguo-msingi macOS huiruhusu GPU kutumia takriban 75% ya unified memory. Kasi: bandwidth ya kumbukumbu ikigawanywa kwa baiti zinazosomwa kwa kila tokeni ndiyo kikomo cha juu kwa mazungumzo moja; katika benchmarks za umma za llama.cpp kwenye Apple Silicon uendeshaji halisi hufikia takriban 45% hadi 80% yake, na huo ndio upana unaoonyeshwa. Haya ni makadirio, si vipimo: pima Mac yako mwenyewe kwenye MLX Bench. Takwimu za modeli ni kutoka kwa kadi rasmi ya kila modeli, takwimu za chipu ni kutoka Tech Specs za Apple. Imekaguliwa 2026-10-19. Data ileile ya mlx.app/compare.

Data wazi: mlx.app/data (JSON, CSV)