IngiaFungua pochi

M3 Max yenye GB 36 inaweza kuendesha nini?

Modeli huria 33 kati ya 73 zinaenda vizuri juu yake. Kwa chaguo-msingi GPU inaweza kutumia takriban GB 27 kati ya GB 36 zake, na husoma kumbukumbu kwa 300 GB/s, jambo linaloamua kasi yake ya kuandika. Inapatikana katika: MacBook Pro (14-inch, M3 Pro or M3 Max, Nov 2023), MacBook Pro (16-inch, Nov 2023).

Yenye akili zaidi inayoenda vizuriQwen3.6 35B A3B4-bit · 19.7 GB · 79–141 tok/sKubwa zaidi inayoenda vizuriQwen3.6 35B A3B4-bit · 19.7 GB · 79–141 tok/sKwa kuandika codeQwen3 Coder 30B A3B Instruct6-bit · 24.8 GB · 50–89 tok/s

Zinaenda vizuri 35

Inatosha na kubakiza nafasi ya context, kwa tokeni 10 au zaidi kwa sekunde.

ModeliToleoKumbukumbuTokeni/s
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B zinazotumika · Akili 18.24-bit19.7 GB79–141
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B zinazotumika · Akili 12.96-bit24.4 GB56–100
MiniCPM5 2B2.52B · Akili 12.58-bit2.7 GB50–89
Qwen3.5 9B9B · Akili 11.28-bit9.6 GB14–25
Granite 4.2 8B8B · Akili 11.18-bit8.5 GB16–28
Granite 4.2 3B3B · Akili 9.18-bit3.2 GB42–75
gpt-oss-20b21B · 3.6B zinazotumika · Akili 94.25-bit asili13.8 GB71–126
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3.5B zinazotumika · Akili 8.96-bit24.4 GB48–86
Gemma 4 E4B8B · Akili 8.98-bit8.5 GB28–50
Ministral 3 8B8.9B · Akili 5.58-bit9.5 GB14–25
Nemotron 3 Nano 4B3.97B · Akili 4.88-bit4.2 GB32–57
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30.5B · 3.3B zinazotumika6-bit24.8 GB50–89
GLM-4.7 Flash30B · 3B zinazotumika6-bit24.4 GB56–100
Gemma 4 26B A4B25.2B · 3.8B zinazotumika6-bit20.5 GB44–77
Devstral Small 2 (24B)24B4-bit13.5 GB10–18
Magistral Small 1.2 (2509)24B4-bit13.5 GB10–18
Mistral Small 3.2 (24B)24B4-bit13.5 GB10–18
LFM2.5 24B A2B24B · 2B zinazotumika6-bit19.5 GB84–150
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B6-bit12.2 GB11–20
Phi-4 (14B)14B6-bit11.4 GB12–21
Gemma 4 12B Unified12B8-bit12.7 GB11–19
Qwen3 8B8.2B8-bit8.7 GB16–28
Llama 3.1 8B Instruct8B8-bit8.5 GB16–28
Gemma 4 E2B5.1B8-bit5.4 GB56–100
Qwen3.5 4B4B8-bit4.3 GB31–56
Phi-4 mini instruct3.8B8-bit4 GB34–60
Llama 3.2 3B Instruct3.21B8-bit3.4 GB40–71
SmolLM3 3B3B8-bit3.2 GB42–75
LFM2.5 2.6B2.69B8-bit2.9 GB47–83
Qwen3.5 2B2B8-bit2.1 GB64–114
Llama 3.2 1B Instruct1.23B8-bit1.3 GB104–185
Qwen3.5 0.8B0.8B8-bit0.9 GB150–267
Qwen3 0.6B0.6B8-bit0.6 GB225–400
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · 9B zinazotumika · Akili 21.42-bit ubora wa chini23.1 GB48–86
Qwen3 Coder Next80B · 3B zinazotumika · Akili 9.22-bit ubora wa chini25 GB150–267

Zinaenda, lakini polepole 6

Inatosha, lakini chini ya tokeni 10 kwa sekunde: sawa kwa kazi za kundi, polepole kwa mazungumzo.

ModeliToleoKumbukumbuTokeni/s
Qwen3.8 27B27B · Akili 33.76-bit21.9 GB6–11
Muse Glimmer 30B29.6B · Akili 17.56-bit24.1 GB6–10
Gemma 4 31B30.7B · Akili 14.76-bit24.9 GB5–10
Granite 4.2 30B30B · Akili 12.76-bit24.4 GB6–10
Qwen3.6 27B27B6-bit21.9 GB6–11
Llama 3.3 70B Instruct70B2-bit ubora wa chini21.9 GB6–11

Kubwa mno 32

Inahitaji kumbukumbu zaidi ya GB 36, hata kwa biti 2.

Mac nyingine

Kila Mac yenye GB 36, ya chipu yoyote.

M3 Max yenye kumbukumbu zaidi au kidogo:

Chipu jirani:

Ana kwa ana:

Ilinganishe na Mac au GPU yoyote · M3 Max kwa AI ya ndani ya kifaa · Mac bora kwa LLM za ndani · Kila Mac

Maswali

LLM ipi ni bora kwa M3 Max yenye GB 36?
Miongoni mwa modeli zenye Intelligence Index iliyochapishwa, Qwen3.6 35B A3B ina alama ya juu zaidi kati ya zile zinazoenda vizuri hapa: 4-bit, takriban tokeni 79–141 kwa sekunde.
Je, M3 Max yenye GB 36 inaweza kuendesha Llama 3.3 70B?
Ndiyo, lakini polepole: 2-bit (ubora wa chini), kwa takriban tokeni 6–11 kwa sekunde.
gpt-oss-20b ina kasi gani kwenye M3 Max?
Takriban tokeni 71–126 kwa sekunde (4.25-bit asili), kutokana na bandwidth ya kumbukumbu ya chipu ya 300 GB/s.

Ziendeshe kwa MLX Harness (bure, open source) au mlx-lm ya Apple ndani ya Terminal: hatua kwa hatua.

Jinsi inavyokokotolewa

Kumbukumbu: vigezo vya modeli kwa biti 8, 6, 4, 3 au 2 kwa kila weight pamoja na group scales za MLX (nusu biti kwa kila weight), au muundo wake asili, pamoja na nafasi ya context juu yake. Kwa chaguo-msingi macOS huiruhusu GPU kutumia takriban 75% ya unified memory. Kasi: bandwidth ya kumbukumbu ikigawanywa kwa baiti zinazosomwa kwa kila tokeni ndiyo kikomo cha juu kwa mazungumzo moja; katika benchmarks za umma za llama.cpp kwenye Apple Silicon uendeshaji halisi hufikia takriban 45% hadi 80% yake, na huo ndio upana unaoonyeshwa. Haya ni makadirio, si vipimo: pima Mac yako mwenyewe kwenye MLX Bench. Takwimu za modeli ni kutoka kwa kadi rasmi ya kila modeli, takwimu za chipu ni kutoka Tech Specs za Apple. Imekaguliwa 2026-10-19. Data ileile ya mlx.app/compare.

M3 Max yenye GB 36 inaendesha LLM zipi? Modeli na kasi