Qwen3 Coder 30B A3B Instruct inahitaji kumbukumbu kiasi gani?

Takriban 17.2 GB ya weights kwa 4-bit, pamoja na nafasi ya context: 18.7 GB kwa jumla. Kwenye Mac hiyo inamaanisha GB 32 za unified memory au zaidi, kwa kuwa kwa chaguo-msingi macOS huiruhusu GPU kutumia takriban 75% yake.

Qwen3 Coder 30B A3B Instruct ina kasi gani kwenye Mac?

Kasi ya kuandika hutegemea bandwidth ya kumbukumbu. Mac yenye kasi zaidi kwa modeli hii hapa ni M5 Ultra yenye GB 96, kwa takriban tokeni 154–274 kwa sekunde (8-bit). Mac ndogo zaidi inayoiendesha, yenye GB 32, hufikia takriban 95–168 kwenye M2 Max.

Kwa nini Qwen3 Coder 30B A3B Instruct huenda kasi kuliko ukubwa wake unavyoashiria?

Ni modeli ya mixture-of-experts: huhifadhi vigezo 30.5B kwenye kumbukumbu lakini husoma 3.3B tu kwa kila tokeni, hivyo huandika kwa kasi ya modeli ndogo zaidi sana.

Mac inaweza kuendesha Qwen3 Coder 30B A3B Instruct? Kumbukumbu, kasi

Kumbukumbu kwa kila usahihi

Toleo	Weights	Pamoja na context	Mac ndogo zaidi
8-bit	32.4 GB	35 GB	48 GB
6-bit	24.8 GB	26.8 GB	36 GB
4-bit	17.2 GB	18.7 GB	32 GB
3-bit ubora wa chini	13.3 GB	14.8 GB	24 GB
2-bit ubora wa chini	9.5 GB	11 GB	16 GB

Kwenye kila chipu ya Apple

Ukubwa mdogo zaidi wa kumbukumbu wa kila chipu unaoendesha Qwen3 Coder 30B A3B Instruct, toleo bora linalotosha humo, na kasi ya kuandika unayoweza kutarajia.

Chipu	Inahitaji	Toleo	Tokeni/s
M6	32 GB	4-bit Inaenda vizuri	40–72
M5 Ultra	96 GB	8-bit Inaenda vizuri	154–274
M5 Max	36 GB	6-bit Inaenda vizuri	77–136
M5 Pro	48 GB	8-bit Inaenda vizuri	39–70
M5	32 GB	4-bit Inaenda vizuri	36–64
M4 Max	36 GB	6-bit Inaenda vizuri	68–121
M4 Pro	48 GB	8-bit Inaenda vizuri	35–62
M4	32 GB	4-bit Inaenda vizuri	28–51
M3 Ultra	96 GB	8-bit Inaenda vizuri	105–187
M3 Max	36 GB	6-bit Inaenda vizuri	50–89
M3 Pro	36 GB	6-bit Inaenda vizuri	25–44
M3	16 GB	2-bit Inaenda vizuri	45–80
M2 Ultra	64 GB	8-bit Inaenda vizuri	103–183
M2 Max	32 GB	4-bit Inaenda vizuri	95–168
M2 Pro	32 GB	4-bit Inaenda vizuri	47–84
M2	16 GB	2-bit Inaenda vizuri	45–80
M1 Ultra	64 GB	8-bit Inaenda vizuri	103–183
M1 Max	32 GB	4-bit Inaenda vizuri	95–168
M1 Pro	32 GB	4-bit Inaenda vizuri	47–84
M1	16 GB	2-bit Inaenda vizuri	31–54

Jinsi ya kuiendesha

Njia rahisi: pakua MLX Harness, bure na open source. Tafuta Qwen3 Coder 30B A3B Instruct, pakua toleo linalotosha Mac yako, na anza kuzungumza. Pia huipa programu zako nyingine modeli kupitia API inayooana na OpenAI.Pakua MLX HarnessBure · Apple Silicon · macOS 14.5 au mpya zaidi
Ndani ya Terminal kwa MLX ya Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-4bitToleo: mlx-community/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-4bit kwenye Hugging Face. Usahihi mwingine uko kando yake.

Hatua kwa hatua: pakua na uendeshe LLM kwenye Mac · jinsi ya kutumia MLX Harness · MLX dhidi ya Ollama dhidi ya llama.cpp

Kuhusu Qwen3 Coder 30B A3B Instruct

Imetengenezwa na	Qwen (Alibaba)
Vigezo	30.5B jumla · 3.3B zinazotumika (mixture of experts)
Context	tokeni 256K
Leseni	Apache-2.0
Ilitolewa	2025-07
Ingizo	Maandishi
Weights	Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct

Maswali

Qwen3 Coder 30B A3B Instruct inahitaji kumbukumbu kiasi gani?: Takriban 17.2 GB ya weights kwa 4-bit, pamoja na nafasi ya context: 18.7 GB kwa jumla. Kwenye Mac hiyo inamaanisha GB 32 za unified memory au zaidi, kwa kuwa kwa chaguo-msingi macOS huiruhusu GPU kutumia takriban 75% yake.
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct ina kasi gani kwenye Mac?: Kasi ya kuandika hutegemea bandwidth ya kumbukumbu. Mac yenye kasi zaidi kwa modeli hii hapa ni M5 Ultra yenye GB 96, kwa takriban tokeni 154–274 kwa sekunde (8-bit). Mac ndogo zaidi inayoiendesha, yenye GB 32, hufikia takriban 95–168 kwenye M2 Max.
Kwa nini Qwen3 Coder 30B A3B Instruct huenda kasi kuliko ukubwa wake unavyoashiria?: Ni modeli ya mixture-of-experts: huhifadhi vigezo 30.5B kwenye kumbukumbu lakini husoma 3.3B tu kwa kila tokeni, hivyo huandika kwa kasi ya modeli ndogo zaidi sana.

Modeli zinazofanana

Kila modeli · Kila Mac · Linganisha Mac yako

Kwa kadi ya modeli yako au README

Huonyesha Mac ndogo zaidi inayoendesha Qwen3 Coder 30B A3B Instruct vizuri na huunganisha hapa.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/qwen3-coder-30b-a3b.svg)](https://mlx.app/run/qwen3-coder-30b-a3b)

Jinsi inavyokokotolewa

Kumbukumbu: vigezo vya modeli kwa biti 8, 6, 4, 3 au 2 kwa kila weight pamoja na group scales za MLX (nusu biti kwa kila weight), au muundo wake asili, pamoja na nafasi ya context juu yake. Kwa chaguo-msingi macOS huiruhusu GPU kutumia takriban 75% ya unified memory. Kasi: bandwidth ya kumbukumbu ikigawanywa kwa baiti zinazosomwa kwa kila tokeni ndiyo kikomo cha juu kwa mazungumzo moja; katika benchmarks za umma za llama.cpp kwenye Apple Silicon uendeshaji halisi hufikia takriban 45% hadi 80% yake, na huo ndio upana unaoonyeshwa. Haya ni makadirio, si vipimo: pima Mac yako mwenyewe kwenye MLX Bench. Takwimu za modeli ni kutoka kwa kadi rasmi ya kila modeli, takwimu za chipu ni kutoka Tech Specs za Apple. Imekaguliwa 2026-10-19. Data ileile ya mlx.app/compare.