IngiaFungua pochi

M1 Pro yenye GB 32 inaweza kuendesha nini?

Modeli huria 30 kati ya 73 zinaenda vizuri juu yake. Kwa chaguo-msingi GPU inaweza kutumia takriban GB 24 kati ya GB 32 zake, na husoma kumbukumbu kwa 200 GB/s, jambo linaloamua kasi yake ya kuandika. Inapatikana katika: MacBook Pro (14-inch, 2021), MacBook Pro (16-inch, 2021).

Yenye akili zaidi inayoenda vizuriQwen3.6 35B A3B4-bit · 19.7 GB · 53–94 tok/sKubwa zaidi inayoenda vizuriQwen3.6 35B A3B4-bit · 19.7 GB · 53–94 tok/sKwa kuandika codeQwen3 Coder 30B A3B Instruct4-bit · 17.2 GB · 47–84 tok/s

Zinaenda vizuri 30

Inatosha na kubakiza nafasi ya context, kwa tokeni 10 au zaidi kwa sekunde.

ModeliToleoKumbukumbuTokeni/s
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B zinazotumika · Akili 18.24-bit19.7 GB53–94
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B zinazotumika · Akili 12.94-bit16.9 GB53–94
MiniCPM5 2B2.52B · Akili 12.58-bit2.7 GB33–59
Qwen3.5 9B9B · Akili 11.26-bit7.3 GB12–22
Granite 4.2 8B8B · Akili 11.18-bit8.5 GB11–19
Granite 4.2 3B3B · Akili 9.18-bit3.2 GB28–50
gpt-oss-20b21B · 3.6B zinazotumika · Akili 94.25-bit asili13.8 GB47–84
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3.5B zinazotumika · Akili 8.94-bit16.9 GB45–80
Gemma 4 E4B8B · Akili 8.98-bit8.5 GB19–33
Ministral 3 8B8.9B · Akili 5.56-bit7.2 GB13–22
Nemotron 3 Nano 4B3.97B · Akili 4.88-bit4.2 GB21–38
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30.5B · 3.3B zinazotumika4-bit17.2 GB47–84
GLM-4.7 Flash30B · 3B zinazotumika4-bit16.9 GB53–94
Gemma 4 26B A4B25.2B · 3.8B zinazotumika6-bit20.5 GB29–52
LFM2.5 24B A2B24B · 2B zinazotumika6-bit19.5 GB56–100
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B4-bit8.4 GB11–19
Phi-4 (14B)14B4-bit7.9 GB11–20
Gemma 4 12B Unified12B4-bit6.7 GB13–24
Qwen3 8B8.2B8-bit8.7 GB10–18
Llama 3.1 8B Instruct8B8-bit8.5 GB11–19
Gemma 4 E2B5.1B8-bit5.4 GB38–67
Qwen3.5 4B4B8-bit4.3 GB21–37
Phi-4 mini instruct3.8B8-bit4 GB23–40
Llama 3.2 3B Instruct3.21B8-bit3.4 GB26–47
SmolLM3 3B3B8-bit3.2 GB28–50
LFM2.5 2.6B2.69B8-bit2.9 GB31–55
Qwen3.5 2B2B8-bit2.1 GB43–76
Llama 3.2 1B Instruct1.23B8-bit1.3 GB69–123
Qwen3.5 0.8B0.8B8-bit0.9 GB100–178
Qwen3 0.6B0.6B8-bit0.6 GB150–267

Zinaenda, lakini polepole 9

Inatosha, lakini chini ya tokeni 10 kwa sekunde: sawa kwa kazi za kundi, polepole kwa mazungumzo.

ModeliToleoKumbukumbuTokeni/s
Qwen3.8 27B27B · Akili 33.76-bit21.9 GB4–7
Muse Glimmer 30B29.6B · Akili 17.54-bit16.7 GB5–10
Gemma 4 31B30.7B · Akili 14.74-bit17.3 GB5–9
Granite 4.2 30B30B · Akili 12.74-bit16.9 GB5–9
Qwen3.6 27B27B6-bit21.9 GB4–7
Devstral Small 2 (24B)24B6-bit19.5 GB5–8
Magistral Small 1.2 (2509)24B6-bit19.5 GB5–8
Mistral Small 3.2 (24B)24B6-bit19.5 GB5–8
Llama 3.3 70B Instruct70B2-bit ubora wa chini21.9 GB4–7

Zinatosha kwa shida 2

Inahitaji karibu kumbukumbu yote: ongeza kikomo cha kumbukumbu ya GPU na weka context fupi.

ModeliToleoKumbukumbuTokeni/s
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · 9B zinazotumika · Akili 21.42-bit ubora wa chini23.1 GB32–57
Qwen3 Coder Next80B · 3B zinazotumika · Akili 9.22-bit ubora wa chini25 GB100–178

Kubwa mno 32

Inahitaji kumbukumbu zaidi ya GB 32, hata kwa biti 2.

Mac nyingine

Kila Mac yenye GB 32, ya chipu yoyote.

M1 Pro yenye kumbukumbu zaidi au kidogo:

Chipu jirani:

Ana kwa ana:

Ilinganishe na Mac au GPU yoyote · M1 Pro kwa AI ya ndani ya kifaa · Mac bora kwa LLM za ndani · Kila Mac

Maswali

LLM ipi ni bora kwa M1 Pro yenye GB 32?
Miongoni mwa modeli zenye Intelligence Index iliyochapishwa, Qwen3.6 35B A3B ina alama ya juu zaidi kati ya zile zinazoenda vizuri hapa: 4-bit, takriban tokeni 53–94 kwa sekunde.
Je, M1 Pro yenye GB 32 inaweza kuendesha Llama 3.3 70B?
Ndiyo, lakini polepole: 2-bit (ubora wa chini), kwa takriban tokeni 4–7 kwa sekunde.
gpt-oss-20b ina kasi gani kwenye M1 Pro?
Takriban tokeni 47–84 kwa sekunde (4.25-bit asili), kutokana na bandwidth ya kumbukumbu ya chipu ya 200 GB/s.

Ziendeshe kwa MLX Harness (bure, open source) au mlx-lm ya Apple ndani ya Terminal: hatua kwa hatua.

Jinsi inavyokokotolewa

Kumbukumbu: vigezo vya modeli kwa biti 8, 6, 4, 3 au 2 kwa kila weight pamoja na group scales za MLX (nusu biti kwa kila weight), au muundo wake asili, pamoja na nafasi ya context juu yake. Kwa chaguo-msingi macOS huiruhusu GPU kutumia takriban 75% ya unified memory. Kasi: bandwidth ya kumbukumbu ikigawanywa kwa baiti zinazosomwa kwa kila tokeni ndiyo kikomo cha juu kwa mazungumzo moja; katika benchmarks za umma za llama.cpp kwenye Apple Silicon uendeshaji halisi hufikia takriban 45% hadi 80% yake, na huo ndio upana unaoonyeshwa. Haya ni makadirio, si vipimo: pima Mac yako mwenyewe kwenye MLX Bench. Takwimu za modeli ni kutoka kwa kadi rasmi ya kila modeli, takwimu za chipu ni kutoka Tech Specs za Apple. Imekaguliwa 2026-10-19. Data ileile ya mlx.app/compare.

M1 Pro yenye GB 32 inaendesha LLM zipi? Modeli na kasi