MiniCPM5 2B inahitaji kumbukumbu kiasi gani?

Takriban 1.4 GB ya weights kwa 4-bit, pamoja na nafasi ya context: 2.9 GB kwa jumla. Kwenye Mac hiyo inamaanisha GB 8 za unified memory au zaidi, kwa kuwa kwa chaguo-msingi macOS huiruhusu GPU kutumia takriban 75% yake.

MiniCPM5 2B ina kasi gani kwenye Mac?

Kasi ya kuandika hutegemea bandwidth ya kumbukumbu. Mac yenye kasi zaidi kwa modeli hii hapa ni M5 Ultra yenye GB 96, kwa takriban tokeni 200–356 kwa sekunde (8-bit). Mac ndogo zaidi inayoiendesha, yenye GB 8, hufikia takriban 17–30 kwenye M3.

Je, quantization hudhuru MiniCPM5 2B?

Kwa biti 4 modeli nyingi hubaki karibu na ubora asili; chini ya biti 4 ubora hushuka haraka zaidi. Chagua usahihi wa juu zaidi unaotosha Mac yako na kubakiza nafasi.

Mac inaweza kuendesha MiniCPM5 2B? Kumbukumbu, kasi

Kumbukumbu kwa kila usahihi

Toleo	Weights	Pamoja na context	Mac ndogo zaidi
8-bit	2.7 GB	4.2 GB	8 GB
6-bit	2 GB	3.5 GB	8 GB
4-bit	1.4 GB	2.9 GB	8 GB
3-bit ubora wa chini	1.1 GB	2.6 GB	8 GB
2-bit ubora wa chini	0.8 GB	2.3 GB	8 GB

Kwenye kila chipu ya Apple

Ukubwa mdogo zaidi wa kumbukumbu wa kila chipu unaoendesha MiniCPM5 2B, toleo bora linalotosha humo, na kasi ya kuandika unayoweza kutarajia.

Chipu	Inahitaji	Toleo	Tokeni/s
M6	16 GB	8-bit Inaenda vizuri	26–45
M5 Ultra	96 GB	8-bit Inaenda vizuri	200–356
M5 Max	36 GB	8-bit Inaenda vizuri	77–136
M5 Pro	24 GB	8-bit Inaenda vizuri	51–91
M5	16 GB	8-bit Inaenda vizuri	26–45
M4 Max	36 GB	8-bit Inaenda vizuri	68–121
M4 Pro	24 GB	8-bit Inaenda vizuri	45–81
M4	16 GB	8-bit Inaenda vizuri	20–36
M3 Ultra	96 GB	8-bit Inaenda vizuri	137–243
M3 Max	36 GB	8-bit Inaenda vizuri	50–89
M3 Pro	18 GB	8-bit Inaenda vizuri	25–44
M3	8 GB	8-bit Inaenda vizuri	17–30
M2 Ultra	64 GB	8-bit Inaenda vizuri	133–237
M2 Max	32 GB	8-bit Inaenda vizuri	67–119
M2 Pro	16 GB	8-bit Inaenda vizuri	33–59
M2	8 GB	8-bit Inaenda vizuri	17–30
M1 Ultra	64 GB	8-bit Inaenda vizuri	133–237
M1 Max	32 GB	8-bit Inaenda vizuri	67–119
M1 Pro	16 GB	8-bit Inaenda vizuri	33–59
M1	8 GB	8-bit Inaenda vizuri	11–20

Jinsi ya kuiendesha

Njia rahisi: pakua MLX Harness, bure na open source. Tafuta MiniCPM5 2B, pakua toleo linalotosha Mac yako, na anza kuzungumza. Pia huipa programu zako nyingine modeli kupitia API inayooana na OpenAI.Pakua MLX HarnessBure · Apple Silicon · macOS 14.5 au mpya zaidi
Ndani ya Terminal kwa MLX ya Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/MiniCPM5-2B-mlx-4BitToleo: mlx-community/MiniCPM5-2B-mlx-4Bit kwenye Hugging Face. Usahihi mwingine uko kando yake.

Hatua kwa hatua: pakua na uendeshe LLM kwenye Mac · jinsi ya kutumia MLX Harness · MLX dhidi ya Ollama dhidi ya llama.cpp

Kuhusu MiniCPM5 2B

Imetengenezwa na	OpenBMB
Vigezo	2.52B (dense)
Context	tokeni 128K
Leseni	Apache-2.0
Ilitolewa	2026-09
Ingizo	Maandishi
Akili	12.5 kwenye Artificial Analysis Intelligence Index
Weights	openbmb/MiniCPM5-2B

Maswali

MiniCPM5 2B inahitaji kumbukumbu kiasi gani?: Takriban 1.4 GB ya weights kwa 4-bit, pamoja na nafasi ya context: 2.9 GB kwa jumla. Kwenye Mac hiyo inamaanisha GB 8 za unified memory au zaidi, kwa kuwa kwa chaguo-msingi macOS huiruhusu GPU kutumia takriban 75% yake.
MiniCPM5 2B ina kasi gani kwenye Mac?: Kasi ya kuandika hutegemea bandwidth ya kumbukumbu. Mac yenye kasi zaidi kwa modeli hii hapa ni M5 Ultra yenye GB 96, kwa takriban tokeni 200–356 kwa sekunde (8-bit). Mac ndogo zaidi inayoiendesha, yenye GB 8, hufikia takriban 17–30 kwenye M3.
Je, quantization hudhuru MiniCPM5 2B?: Kwa biti 4 modeli nyingi hubaki karibu na ubora asili; chini ya biti 4 ubora hushuka haraka zaidi. Chagua usahihi wa juu zaidi unaotosha Mac yako na kubakiza nafasi.

Modeli zinazofanana

Kila modeli · Kila Mac · Linganisha Mac yako

Kwa kadi ya modeli yako au README

Huonyesha Mac ndogo zaidi inayoendesha MiniCPM5 2B vizuri na huunganisha hapa.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/minicpm5-2b.svg)](https://mlx.app/run/minicpm5-2b)

Jinsi inavyokokotolewa

Kumbukumbu: vigezo vya modeli kwa biti 8, 6, 4, 3 au 2 kwa kila weight pamoja na group scales za MLX (nusu biti kwa kila weight), au muundo wake asili, pamoja na nafasi ya context juu yake. Kwa chaguo-msingi macOS huiruhusu GPU kutumia takriban 75% ya unified memory. Kasi: bandwidth ya kumbukumbu ikigawanywa kwa baiti zinazosomwa kwa kila tokeni ndiyo kikomo cha juu kwa mazungumzo moja; katika benchmarks za umma za llama.cpp kwenye Apple Silicon uendeshaji halisi hufikia takriban 45% hadi 80% yake, na huo ndio upana unaoonyeshwa. Haya ni makadirio, si vipimo: pima Mac yako mwenyewe kwenye MLX Bench. Takwimu za modeli ni kutoka kwa kadi rasmi ya kila modeli, takwimu za chipu ni kutoka Tech Specs za Apple. Imekaguliwa 2026-10-19. Data ileile ya mlx.app/compare.