Kando kwa kando
| M1 | M1 Pro | |
|---|---|---|
| Ukubwa wa kumbukumbu | 8, 16 GB | 16, 32 GB |
| Bandwidth ya kumbukumbu | 68 GB/s | 200 GB/s |
| Kwa modeli, upeo | takriban GB 12 | takriban GB 24 |
| Modeli zinazoenda vizuri | 14 kati ya 73 | 30 kati ya 73 |
| Daraja la kiti cha MLX | Core | Pro |
| Inapatikana katika | MacBook Air (M1, 2020), MacBook Pro (13-inch, M1, 2020), Mac mini (M1, 2020), iMac (24-inch, M1, 2021) | MacBook Pro (14-inch, 2021), MacBook Pro (16-inch, 2021) |
Kasi na modeli maarufu
Tokeni kwa sekunde kwa mazungumzo moja, kila chipu ikiwa na ukubwa wake mkubwa zaidi wa kumbukumbu (GB 16 na GB 32), na toleo bora la modeli linalotosha.
| Modeli | M1 | M1 Pro |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 4–6 8-bit | 11–19 8-bit |
| gpt-oss-20b21B · 3.6B zinazotumika | 19–34 3-bit ubora wa chini | 47–84 4.25-bit asili |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B zinazotumika | 34–60 2-bit ubora wa chini | 53–94 4-bit |
| Qwen3.8 27B27B | 4–6 2-bit ubora wa chini | 4–7 6-bit |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | kubwa mno | 4–7 2-bit ubora wa chini |
| gpt-oss-120b117B · 5.1B zinazotumika | kubwa mno | kubwa mno |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B zinazotumika | kubwa mno | kubwa mno |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B zinazotumika | kubwa mno | kubwa mno |
Maswali
- Je, M1 Pro ina kasi zaidi kuliko M1 kwa LLM?
- M1 Pro husoma kumbukumbu takriban 194% haraka zaidi kuliko M1 (200 dhidi ya 68 GB/s), hivyo huandika takriban 194% haraka zaidi na modeli yoyote inayotosha zote mbili. Kusoma prompt ndefu hutegemea uwezo wa kukokotoa wa GPU badala yake, jambo ambalo ulinganisho huu haushughulikii.
- Ipi inaweza kuendesha modeli kubwa zaidi, M1 au M1 Pro?
- M1 Pro: M1 Pro hufikia hadi GB 32 za kumbukumbu, M1 hadi GB 16. Ikiwa na kumbukumbu yake kubwa zaidi huendesha vizuri modeli 30 kati ya 73 huria, dhidi ya 14.
Ulinganisho zaidi
M1 kwa AI ya ndani ya kifaa · M1 Pro kwa AI ya ndani ya kifaa · Linganisha kila modeli · Mac bora kwa LLM za ndani
Jinsi inavyokokotolewa
Kumbukumbu: vigezo vya modeli kwa biti 8, 6, 4, 3 au 2 kwa kila weight pamoja na group scales za MLX (nusu biti kwa kila weight), au muundo wake asili, pamoja na nafasi ya context juu yake. Kwa chaguo-msingi macOS huiruhusu GPU kutumia takriban 75% ya unified memory. Kasi: bandwidth ya kumbukumbu ikigawanywa kwa baiti zinazosomwa kwa kila tokeni ndiyo kikomo cha juu kwa mazungumzo moja; katika benchmarks za umma za llama.cpp kwenye Apple Silicon uendeshaji halisi hufikia takriban 45% hadi 80% yake, na huo ndio upana unaoonyeshwa. Haya ni makadirio, si vipimo: pima Mac yako mwenyewe kwenye MLX Bench. Takwimu za modeli ni kutoka kwa kadi rasmi ya kila modeli, takwimu za chipu ni kutoka Tech Specs za Apple. Imekaguliwa 2026-10-19. Data ileile ya mlx.app/compare.