Qwen3 Coder Next inahitaji kumbukumbu kiasi gani?

Takriban 45 GB ya weights kwa 4-bit, pamoja na nafasi ya context: 48.6 GB kwa jumla. Kwenye Mac hiyo inamaanisha GB 96 za unified memory au zaidi, kwa kuwa kwa chaguo-msingi macOS huiruhusu GPU kutumia takriban 75% yake.

Qwen3 Coder Next ina kasi gani kwenye Mac?

Kasi ya kuandika hutegemea bandwidth ya kumbukumbu. Mac yenye kasi zaidi kwa modeli hii hapa ni M5 Ultra yenye GB 96, kwa takriban tokeni 225–400 kwa sekunde (6-bit). Mac ndogo zaidi inayoiendesha, yenye GB 96, hufikia takriban 225–400 kwenye M5 Ultra.

Kwa nini Qwen3 Coder Next huenda kasi kuliko ukubwa wake unavyoashiria?

Ni modeli ya mixture-of-experts: huhifadhi vigezo 80B kwenye kumbukumbu lakini husoma 3B tu kwa kila tokeni, hivyo huandika kwa kasi ya modeli ndogo zaidi sana.

Mac inaweza kuendesha Qwen3 Coder Next? Kumbukumbu, kasi

Kumbukumbu kwa kila usahihi

Toleo	Weights	Pamoja na context	Mac ndogo zaidi
8-bit	85 GB	91.8 GB	128 GB
6-bit	65 GB	70.2 GB	96 GB
4-bit	45 GB	48.6 GB	96 GB
3-bit ubora wa chini	35 GB	37.8 GB	64 GB
2-bit ubora wa chini	25 GB	27 GB	36 GB

Kwenye kila chipu ya Apple

Ukubwa mdogo zaidi wa kumbukumbu wa kila chipu unaoendesha Qwen3 Coder Next, toleo bora linalotosha humo, na kasi ya kuandika unayoweza kutarajia.

Chipu	Inahitaji	Toleo	Tokeni/s
M6	32 GB	2-bit Inatosha kwa shida	85–151
M5 Ultra	96 GB	6-bit Inaenda vizuri	225–400
M5 Max	128 GB	8-bit Inaenda vizuri	86–154
M5 Pro	48 GB	2-bit Inaenda vizuri	154–273
M5	32 GB	2-bit Inatosha kwa shida	77–136
M4 Max	128 GB	8-bit Inaenda vizuri	77–137
M4 Pro	48 GB	2-bit Inaenda vizuri	137–243
M4	32 GB	2-bit Inatosha kwa shida	60–107
M3 Ultra	96 GB	6-bit Inaenda vizuri	154–273
M3 Max	96 GB	6-bit Inaenda vizuri	56–100
M3 Pro	36 GB	2-bit Inaenda vizuri	75–133
M3	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M2 Ultra	128 GB	8-bit Inaenda vizuri	113–200
M2 Max	96 GB	6-bit Inaenda vizuri	75–133
M2 Pro	32 GB	2-bit Inatosha kwa shida	100–178
M2	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–
M1 Ultra	128 GB	8-bit Inaenda vizuri	113–200
M1 Max	64 GB	3-bit Inaenda vizuri	138–246
M1 Pro	32 GB	2-bit Inatosha kwa shida	100–178
M1	hakuna ukubwa unaotosha	Kubwa mno	–

Jinsi ya kuiendesha

Njia rahisi: pakua MLX Harness, bure na open source. Tafuta Qwen3 Coder Next, pakua toleo linalotosha Mac yako, na anza kuzungumza. Pia huipa programu zako nyingine modeli kupitia API inayooana na OpenAI.Pakua MLX HarnessBure · Apple Silicon · macOS 14.5 au mpya zaidi
Ndani ya Terminal kwa MLX ya Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Qwen3-Coder-Next-4bitToleo: mlx-community/Qwen3-Coder-Next-4bit kwenye Hugging Face. Usahihi mwingine uko kando yake.

Hatua kwa hatua: pakua na uendeshe LLM kwenye Mac · jinsi ya kutumia MLX Harness · MLX dhidi ya Ollama dhidi ya llama.cpp

Kuhusu Qwen3 Coder Next

Imetengenezwa na	Qwen (Alibaba)
Vigezo	80B jumla · 3B zinazotumika (mixture of experts)
Context	tokeni 256K
Leseni	Apache-2.0
Ilitolewa	2026-01
Ingizo	Maandishi
Akili	9.2 kwenye Artificial Analysis Intelligence Index
Weights	Qwen/Qwen3-Coder-Next

Maswali

Qwen3 Coder Next inahitaji kumbukumbu kiasi gani?: Takriban 45 GB ya weights kwa 4-bit, pamoja na nafasi ya context: 48.6 GB kwa jumla. Kwenye Mac hiyo inamaanisha GB 96 za unified memory au zaidi, kwa kuwa kwa chaguo-msingi macOS huiruhusu GPU kutumia takriban 75% yake.
Qwen3 Coder Next ina kasi gani kwenye Mac?: Kasi ya kuandika hutegemea bandwidth ya kumbukumbu. Mac yenye kasi zaidi kwa modeli hii hapa ni M5 Ultra yenye GB 96, kwa takriban tokeni 225–400 kwa sekunde (6-bit). Mac ndogo zaidi inayoiendesha, yenye GB 96, hufikia takriban 225–400 kwenye M5 Ultra.
Kwa nini Qwen3 Coder Next huenda kasi kuliko ukubwa wake unavyoashiria?: Ni modeli ya mixture-of-experts: huhifadhi vigezo 80B kwenye kumbukumbu lakini husoma 3B tu kwa kila tokeni, hivyo huandika kwa kasi ya modeli ndogo zaidi sana.

Modeli zinazofanana

Kila modeli · Kila Mac · Linganisha Mac yako

Kwa kadi ya modeli yako au README

Huonyesha Mac ndogo zaidi inayoendesha Qwen3 Coder Next vizuri na huunganisha hapa.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/qwen3-coder-next.svg)](https://mlx.app/run/qwen3-coder-next)

Jinsi inavyokokotolewa

Kumbukumbu: vigezo vya modeli kwa biti 8, 6, 4, 3 au 2 kwa kila weight pamoja na group scales za MLX (nusu biti kwa kila weight), au muundo wake asili, pamoja na nafasi ya context juu yake. Kwa chaguo-msingi macOS huiruhusu GPU kutumia takriban 75% ya unified memory. Kasi: bandwidth ya kumbukumbu ikigawanywa kwa baiti zinazosomwa kwa kila tokeni ndiyo kikomo cha juu kwa mazungumzo moja; katika benchmarks za umma za llama.cpp kwenye Apple Silicon uendeshaji halisi hufikia takriban 45% hadi 80% yake, na huo ndio upana unaoonyeshwa. Haya ni makadirio, si vipimo: pima Mac yako mwenyewe kwenye MLX Bench. Takwimu za modeli ni kutoka kwa kadi rasmi ya kila modeli, takwimu za chipu ni kutoka Tech Specs za Apple. Imekaguliwa 2026-10-19. Data ileile ya mlx.app/compare.