Kumbukumbu kwa kila usahihi
| Toleo | Weights | Pamoja na context | Mac ndogo zaidi |
|---|---|---|---|
| 8-bit | 42.3 GB | 45.7 GB | 64 GB |
| 6-bit | 32.3 GB | 34.9 GB | 48 GB |
| 4-bit | 22.4 GB | 24.2 GB | 36 GB |
| 3-bit ubora wa chini | 17.4 GB | 18.9 GB | 32 GB |
| 2-bit ubora wa chini | 12.4 GB | 13.9 GB | 24 GB |
Kwenye kila chipu ya Apple
Ukubwa mdogo zaidi wa kumbukumbu wa kila chipu unaoendesha Recursive Flint, toleo bora linalotosha humo, na kasi ya kuandika unayoweza kutarajia.
| Chipu | Inahitaji | Toleo | Tokeni/s |
|---|---|---|---|
| M6 | 24 GB | 2-bit Inaenda vizuri | 96–170 |
| M5 Ultra | 96 GB | 8-bit Inaenda vizuri | 200–356 |
| M5 Max | 36 GB | 4-bit Inaenda vizuri | 148–263 |
| M5 Pro | 48 GB | 6-bit Inaenda vizuri | 69–123 |
| M5 | 24 GB | 2-bit Inaenda vizuri | 86–153 |
| M4 Max | 36 GB | 4-bit Inaenda vizuri | 132–234 |
| M4 Pro | 48 GB | 6-bit Inaenda vizuri | 61–109 |
| M4 | 24 GB | 2-bit Inaenda vizuri | 68–120 |
| M3 Ultra | 96 GB | 8-bit Inaenda vizuri | 137–243 |
| M3 Max | 36 GB | 4-bit Inaenda vizuri | 96–171 |
| M3 Pro | 36 GB | 4-bit Inaenda vizuri | 48–86 |
| M3 | 24 GB | 2-bit Inaenda vizuri | 56–100 |
| M2 Ultra | 64 GB | 8-bit Inaenda vizuri | 133–237 |
| M2 Max | 64 GB | 8-bit Inaenda vizuri | 67–119 |
| M2 Pro | 32 GB | 3-bit Inaenda vizuri | 82–145 |
| M2 | 24 GB | 2-bit Inaenda vizuri | 56–100 |
| M1 Ultra | 64 GB | 8-bit Inaenda vizuri | 133–237 |
| M1 Max | 64 GB | 8-bit Inaenda vizuri | 67–119 |
| M1 Pro | 32 GB | 3-bit Inaenda vizuri | 82–145 |
| M1 | 16 GB | 2-bit Inatosha kwa shida | 38–68 |
Vilivyopimwa na wengine
Kasi za uzalishaji za Recursive Flint ambazo watu wengine walipima kwenye Mac zao na kuchapisha hadharani. Hivi ni vipimo vya wahusika wengine, si vyetu, na si makadirio yaliyo juu.
| Mac | Runtime | Usahihi | Uzalishaji tok/s | Chanzo |
|---|---|---|---|---|
| Mac Studio M3 Ultra | Ollama (MLX engine) | INT4 (QAT) | 107 | Alec Kloss @aleckloss |
| Mac Studio M3 Ultra | mlx-lm (PR #1998) | INT4 (QAT) | 104.5 | Alec Kloss @aleckloss |
| Mac Studio M3 Ultra | mlx-vlm | BF16 | 51.3kwa muktadha wa 1K | Prince Canuma @Prince_Canuma |
| Mac Studio M3 Ultra | mlx-vlm | BF16 | 33kwa muktadha wa 128K | Prince Canuma @Prince_Canuma |
| Mac mini M5 Pro 64 GB | Ollama | 4-bit | 115 | Pratik Gandhi @pratikg |
| Mac mini M5 Pro 64 GB | Ollama | 4-bit | 87kwa muktadha wa 20K | Pratik Gandhi @pratikg |
Matokeo hutofautiana kulingana na runtime na mipangilio: toleo, usahihi, urefu wa muktadha, prompt na kama reasoning imewashwa au imezimwa vyote hubadilisha kasi.
Jinsi ya kuiendesha
- Ndani ya Terminal kwa Rec, injini ya mtengenezaji mwenyewe:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/recursive-oss/rec/main/install.sh | bashrec launch piMahitaji: M4 Pro, M5 Pro or M5 Max · at least 48 GB unified memory · about 30 GB free disk · Node.js 22 and npm (for pi)Toleo: RecursiveSI/flint-int4 kwenye Hugging Face. Usahihi mwingine uko kando yake.
Hatua kwa hatua: pakua na uendeshe LLM kwenye Mac · jinsi ya kutumia MLX Harness · MLX dhidi ya Ollama dhidi ya llama.cpp
Kuhusu Recursive Flint
| Imetengenezwa na | Recursive |
|---|---|
| Vigezo | 39.8B jumla · 2.5B zinazotumika (mixture of experts) |
| Context | tokeni 256K |
| Leseni | Apache-2.0 |
| Ilitolewa | 2026-10 |
| Ingizo | Maandishi |
| Weights | RecursiveSI/flint |
Maswali
- Recursive Flint inahitaji kumbukumbu kiasi gani?
- Takriban 22.4 GB ya weights kwa 4-bit, pamoja na nafasi ya context: 24.2 GB kwa jumla. Kwenye Mac hiyo inamaanisha GB 36 za unified memory au zaidi, kwa kuwa kwa chaguo-msingi macOS huiruhusu GPU kutumia takriban 75% yake. Injini ya Recursive mwenyewe, Rec, inahitaji M4 Pro, M5 Pro au M5 Max yenye angalau GB 48 za kumbukumbu iliyounganishwa (sharti la mtengenezaji).
- Recursive Flint ina kasi gani kwenye Mac?
- Kasi ya kuandika hutegemea bandwidth ya kumbukumbu. Mac yenye kasi zaidi kwa modeli hii hapa ni M5 Ultra yenye GB 96, kwa takriban tokeni 200–356 kwa sekunde (8-bit). Mac ndogo zaidi inayoiendesha, yenye GB 36, hufikia takriban 148–263 kwenye M5 Max.
- Kwa nini Recursive Flint huenda kasi kuliko ukubwa wake unavyoashiria?
- Ni modeli ya mixture-of-experts: huhifadhi vigezo 39.8B kwenye kumbukumbu lakini husoma 2.5B tu kwa kila tokeni, hivyo huandika kwa kasi ya modeli ndogo zaidi sana.
Modeli zinazofanana
Kwa kadi ya modeli yako au README
Huonyesha Mac ndogo zaidi inayoendesha Recursive Flint vizuri na huunganisha hapa.
[](https://mlx.app/run/flint)Jinsi inavyokokotolewa
Kumbukumbu: vigezo vya modeli kwa biti 8, 6, 4, 3 au 2 kwa kila weight pamoja na group scales za MLX (nusu biti kwa kila weight), au muundo wake asili, pamoja na nafasi ya context juu yake. Kwa chaguo-msingi macOS huiruhusu GPU kutumia takriban 75% ya unified memory. Kasi: bandwidth ya kumbukumbu ikigawanywa kwa baiti zinazosomwa kwa kila tokeni ndiyo kikomo cha juu kwa mazungumzo moja; katika benchmarks za umma za llama.cpp kwenye Apple Silicon uendeshaji halisi hufikia takriban 45% hadi 80% yake, na huo ndio upana unaoonyeshwa. Haya ni makadirio, si vipimo: pima Mac yako mwenyewe kwenye MLX Bench. Takwimu za modeli ni kutoka kwa kadi rasmi ya kila modeli, takwimu za chipu ni kutoka Tech Specs za Apple. Imekaguliwa 2026-10-19. Data ileile ya mlx.app/compare.
Data wazi: mlx.app/data (JSON, CSV)