உள்நுழைவாலெட் உருவாக்குங்கள்

36 GB கொண்ட M3 Pro எதையெல்லாம் இயக்கும்?

இதில் 73 ஓப்பன் மாடல்களில் 28 நன்றாக இயங்கும். இயல்பாக இதன் 36 GB-இல் சுமார் 27 GB-ஐ GPU பயன்படுத்தலாம்; இது 150 GB/s வேகத்தில் மெமரியைப் படிக்கிறது, அதுவே இது எவ்வளவு வேகமாக எழுதும் என்பதைத் தீர்மானிக்கிறது. இவற்றில் உள்ளது: MacBook Pro (14-inch, M3 Pro or M3 Max, Nov 2023), MacBook Pro (16-inch, Nov 2023).

நன்றாக இயங்குவதில் மிகப் புத்திசாலியானதுQwen3.6 35B A3B4-பிட் · 19.7 GB · 40–71 tok/sநன்றாக இயங்குவதில் மிகப் பெரியதுQwen3.6 35B A3B4-பிட் · 19.7 GB · 40–71 tok/sகோடிங்குக்குQwen3 Coder 30B A3B Instruct6-பிட் · 24.8 GB · 25–44 tok/s

நன்றாக இயங்குபவை 30

கான்டெக்ஸ்ட்டுக்கு இடம் விட்டுப் பொருந்துகின்றன, வினாடிக்கு 10 அல்லது அதற்கு மேல் டோக்கன்களில்.

மாடல்பதிப்புமெமரிடோக்கன்கள்/வினாடி
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B செயலில் · இன்டெலிஜென்ஸ் 18.24-பிட்19.7 GB40–71
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B செயலில் · இன்டெலிஜென்ஸ் 12.96-பிட்24.4 GB28–50
MiniCPM5 2B2.52B · இன்டெலிஜென்ஸ் 12.58-பிட்2.7 GB25–44
Qwen3.5 9B9B · இன்டெலிஜென்ஸ் 11.24-பிட்5.1 GB13–24
Granite 4.2 8B8B · இன்டெலிஜென்ஸ் 11.16-பிட்6.5 GB10–18
Granite 4.2 3B3B · இன்டெலிஜென்ஸ் 9.18-பிட்3.2 GB21–38
gpt-oss-20b21B · 3.6B செயலில் · இன்டெலிஜென்ஸ் 9நேட்டிவ் 4.25-பிட்13.8 GB36–63
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3.5B செயலில் · இன்டெலிஜென்ஸ் 8.96-பிட்24.4 GB24–43
Gemma 4 E4B8B · இன்டெலிஜென்ஸ் 8.98-பிட்8.5 GB14–25
Ministral 3 8B8.9B · இன்டெலிஜென்ஸ் 5.54-பிட்5 GB14–24
Nemotron 3 Nano 4B3.97B · இன்டெலிஜென்ஸ் 4.88-பிட்4.2 GB16–29
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30.5B · 3.3B செயலில்6-பிட்24.8 GB25–44
GLM-4.7 Flash30B · 3B செயலில்6-பிட்24.4 GB28–50
Gemma 4 26B A4B25.2B · 3.8B செயலில்6-பிட்20.5 GB22–39
LFM2.5 24B A2B24B · 2B செயலில்6-பிட்19.5 GB42–75
Gemma 4 12B Unified12B4-பிட்6.7 GB10–18
Qwen3 8B8.2B6-பிட்6.7 GB10–18
Llama 3.1 8B Instruct8B6-பிட்6.5 GB10–18
Gemma 4 E2B5.1B8-பிட்5.4 GB28–50
Qwen3.5 4B4B8-பிட்4.3 GB16–28
Phi-4 mini instruct3.8B8-பிட்4 GB17–30
Llama 3.2 3B Instruct3.21B8-பிட்3.4 GB20–35
SmolLM3 3B3B8-பிட்3.2 GB21–38
LFM2.5 2.6B2.69B8-பிட்2.9 GB23–41
Qwen3.5 2B2B8-பிட்2.1 GB32–57
Llama 3.2 1B Instruct1.23B8-பிட்1.3 GB52–92
Qwen3.5 0.8B0.8B8-பிட்0.9 GB75–133
Qwen3 0.6B0.6B8-பிட்0.6 GB113–200
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · 9B செயலில் · இன்டெலிஜென்ஸ் 21.42-பிட் குறைந்த தரம்23.1 GB24–43
Qwen3 Coder Next80B · 3B செயலில் · இன்டெலிஜென்ஸ் 9.22-பிட் குறைந்த தரம்25 GB75–133

இயங்கும், ஆனால் மெதுவாக 11

பொருந்துகின்றன, ஆனால் வினாடிக்கு 10 டோக்கன்களுக்குக் குறைவு: பேட்ச் வேலைக்குச் சரி, சாட்டுக்கு மெதுவானவை.

மாடல்பதிப்புமெமரிடோக்கன்கள்/வினாடி
Qwen3.8 27B27B · இன்டெலிஜென்ஸ் 33.76-பிட்21.9 GB3–5
Muse Glimmer 30B29.6B · இன்டெலிஜென்ஸ் 17.56-பிட்24.1 GB3–5
Gemma 4 31B30.7B · இன்டெலிஜென்ஸ் 14.76-பிட்24.9 GB3–5
Granite 4.2 30B30B · இன்டெலிஜென்ஸ் 12.76-பிட்24.4 GB3–5
Qwen3.6 27B27B6-பிட்21.9 GB3–5
Devstral Small 2 (24B)24B6-பிட்19.5 GB3–6
Magistral Small 1.2 (2509)24B6-பிட்19.5 GB3–6
Mistral Small 3.2 (24B)24B6-பிட்19.5 GB3–6
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B8-பிட்15.9 GB4–8
Phi-4 (14B)14B8-பிட்14.9 GB5–8
Llama 3.3 70B Instruct70B2-பிட் குறைந்த தரம்21.9 GB3–5

மிகப் பெரியவை 32

36 GB-ஐ விட அதிக மெமரி தேவை, 2 பிட்டிலும் கூட.

மற்ற Mac-கள்

36 GB கொண்ட எல்லா Mac-களும், எந்தச் சிப்பாக இருந்தாலும்.

குறைந்த அல்லது அதிக மெமரியுடன் M3 Pro:

அருகிலுள்ள சிப்கள்:

நேருக்கு நேர்:

எந்த Mac அல்லது GPU-உடனும் ஒப்பிடுங்கள் · லோக்கல் AI-க்கு M3 Pro · லோக்கல் LLM-களுக்குச் சிறந்த Mac · எல்லா Mac-களும்

கேள்விகள்

36 GB கொண்ட M3 Pro-க்குச் சிறந்த LLM எது?
Intelligence Index வெளியிடப்பட்ட மாடல்களில், இங்கே நன்றாக இயங்குபவற்றில் Qwen3.6 35B A3B அதிக மதிப்பெண் பெறுகிறது: 4-பிட், வினாடிக்கு சுமார் 40–71 டோக்கன்கள்.
36 GB கொண்ட M3 Pro, Llama 3.3 70B-ஐ இயக்குமா?
ஆம், ஆனால் மெதுவாக: 2-பிட் (குறைந்த தரம்), வினாடிக்கு சுமார் 3–5 டோக்கன்கள்.
M3 Pro-இல் gpt-oss-20b எவ்வளவு வேகமாக இயங்கும்?
வினாடிக்கு சுமார் 36–63 டோக்கன்கள் (நேட்டிவ் 4.25-பிட்), சிப்பின் 150 GB/s மெமரி பேண்ட்வித்திலிருந்து கணக்கிடப்பட்டது.

இவற்றை MLX Harness (இலவசம், ஓப்பன் சோர்ஸ்) மூலமோ, Terminal-இல் Apple-இன் mlx-lm மூலமோ இயக்குங்கள்: படிப்படியாக.

எப்படிக் கணக்கிடப்பட்டது

மெமரி: மாடலின் பாராமீட்டர்கள் ஒரு வெயிட்டுக்கு 8, 6, 4, 3 அல்லது 2 பிட்களில், கூடவே MLX-இன் குரூப் ஸ்கேல்கள் (ஒரு வெயிட்டுக்கு அரை பிட்), அல்லது அதன் நேட்டிவ் வடிவம், அதற்கு மேல் கான்டெக்ஸ்ட்டுக்கு இடம். இயல்பாக macOS, யூனிஃபைடு மெமரியில் சுமார் 75%-ஐ GPU பயன்படுத்த அனுமதிக்கிறது. வேகம்: மெமரி பேண்ட்வித்தை ஒவ்வொரு டோக்கனுக்கும் படிக்கப்படும் பைட்டுகளால் வகுத்தால், ஒரு உரையாடலுக்கான உச்சவரம்பு கிடைக்கும்; llama.cpp-இன் பொது Apple Silicon பெஞ்ச்மார்க்குகளில் உண்மையான ரன்கள் அதில் சுமார் 45% முதல் 80% வரை எட்டுகின்றன, அந்த வரம்பே காட்டப்படுகிறது. இவை மதிப்பீடுகள், அளவீடுகள் அல்ல: உங்கள் சொந்த Mac-ஐ MLX Bench-இல் அளந்து பாருங்கள். மாடல் விவரங்கள் ஒவ்வொரு அதிகாரப்பூர்வ மாடல் கார்டிலிருந்தும், சிப் விவரங்கள் Apple-இன் Tech Specs-இலிருந்தும். சரிபார்த்தது 2026-10-19. mlx.app/compare-இல் உள்ள அதே தரவு.

36 GB கொண்ட M3 Pro எந்த LLM-களை இயக்கும்? மாடல்கள், வேகம்