gpt-oss-20b-க்கு எவ்வளவு மெமரி தேவை?

நேட்டிவ் 4.25-பிட்-இல் சுமார் 13.8 GB வெயிட்கள், கூடவே கான்டெக்ஸ்ட்டுக்கு இடம்: மொத்தம் 15.3 GB. Mac-இல் இதன் பொருள் 24 GB அல்லது அதற்கு மேல் யூனிஃபைடு மெமரி, ஏனெனில் இயல்பாக macOS அதில் சுமார் 75%-ஐ மட்டுமே GPU பயன்படுத்த அனுமதிக்கிறது.

Mac-இல் gpt-oss-20b எவ்வளவு வேகமாக இயங்கும்?

எழுதும் வேகம் மெமரி பேண்ட்வித்தைப் பொறுத்தது. இங்கே இதற்கு மிக வேகமான Mac 96 GB கொண்ட M5 Ultra, வினாடிக்கு சுமார் 284–505 டோக்கன்கள் (நேட்டிவ் 4.25-பிட்). இதை இயக்கும் மிகச் சிறிய Mac, 24 GB கொண்ட M5 Pro, சுமார் 73–129 வரை எட்டும்.

gpt-oss-20b அதன் அளவை விட ஏன் வேகமாக இயங்குகிறது?

இது ஒரு mixture-of-experts மாடல்: மெமரியில் 21B பாராமீட்டர்களை வைத்திருந்தாலும், ஒவ்வொரு டோக்கனுக்கும் 3.6B மட்டுமே படிக்கிறது, அதனால் மிகச் சிறிய மாடலின் வேகத்தில் எழுதுகிறது.

Mac-இல் gpt-oss-20b இயங்குமா? மெமரி, வேகம்

ஒவ்வொரு பிரிசிஷனிலும் மெமரி

பதிப்பு	வெயிட்கள்	கான்டெக்ஸ்ட்டுடன்	மிகச் சிறிய Mac
நேட்டிவ் 4.25-பிட்	13.8 GB	15.3 GB	24 GB
3-பிட் குறைந்த தரம்	9.2 GB	10.7 GB	16 GB
2-பிட் குறைந்த தரம்	6.6 GB	8.1 GB	16 GB

ஒவ்வொரு Apple சிப்பிலும்

gpt-oss-20b-ஐ இயக்கும் ஒவ்வொரு சிப்பின் மிகச் சிறிய மெமரி அளவு, அதில் பொருந்தும் சிறந்த பதிப்பு, எதிர்பார்க்கக்கூடிய எழுதும் வேகம்.

சிப்	தேவை	பதிப்பு	டோக்கன்கள்/வினாடி
M6	24 GB	நேட்டிவ் 4.25-பிட் நன்றாக இயங்கும்	40–72
M5 Ultra	96 GB	நேட்டிவ் 4.25-பிட் நன்றாக இயங்கும்	284–505
M5 Max	36 GB	நேட்டிவ் 4.25-பிட் நன்றாக இயங்கும்	109–194
M5 Pro	24 GB	நேட்டிவ் 4.25-பிட் நன்றாக இயங்கும்	73–129
M5	24 GB	நேட்டிவ் 4.25-பிட் நன்றாக இயங்கும்	36–64
M4 Max	36 GB	நேட்டிவ் 4.25-பிட் நன்றாக இயங்கும்	97–173
M4 Pro	24 GB	நேட்டிவ் 4.25-பிட் நன்றாக இயங்கும்	65–115
M4	24 GB	நேட்டிவ் 4.25-பிட் நன்றாக இயங்கும்	28–51
M3 Ultra	96 GB	நேட்டிவ் 4.25-பிட் நன்றாக இயங்கும்	194–345
M3 Max	36 GB	நேட்டிவ் 4.25-பிட் நன்றாக இயங்கும்	71–126
M3 Pro	36 GB	நேட்டிவ் 4.25-பிட் நன்றாக இயங்கும்	36–63
M3	24 GB	நேட்டிவ் 4.25-பிட் நன்றாக இயங்கும்	24–42
M2 Ultra	64 GB	நேட்டிவ் 4.25-பிட் நன்றாக இயங்கும்	189–337
M2 Max	32 GB	நேட்டிவ் 4.25-பிட் நன்றாக இயங்கும்	95–168
M2 Pro	32 GB	நேட்டிவ் 4.25-பிட் நன்றாக இயங்கும்	47–84
M2	24 GB	நேட்டிவ் 4.25-பிட் நன்றாக இயங்கும்	24–42
M1 Ultra	64 GB	நேட்டிவ் 4.25-பிட் நன்றாக இயங்கும்	189–337
M1 Max	32 GB	நேட்டிவ் 4.25-பிட் நன்றாக இயங்கும்	95–168
M1 Pro	32 GB	நேட்டிவ் 4.25-பிட் நன்றாக இயங்கும்	47–84
M1	16 GB	3-பிட் நன்றாக இயங்கும்	19–34

இதை எப்படி இயக்குவது

எளிய வழி: இலவசமான, ஓப்பன் சோர்ஸ் MLX Harness-ஐப் பதிவிறக்குங்கள். gpt-oss-20b-ஐத் தேடி, உங்கள் Mac-இல் பொருந்தும் பதிப்பைப் பதிவிறக்கி, சாட் செய்யுங்கள். இது OpenAI-compatible API வழியாக அந்த மாடலை உங்கள் மற்ற ஆப்களுக்கும் வழங்குகிறது.MLX Harness-ஐப் பதிவிறக்குங்கள்இலவசம் · Apple Silicon · macOS 14.5 அல்லது அதற்குப் பிந்தையது
Terminal-இல் Apple-இன் MLX உடன்:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/gpt-oss-20b-MXFP4-Q8பில்ட்: Hugging Face-இல் mlx-community/gpt-oss-20b-MXFP4-Q8. மற்ற பிரிசிஷன்கள் அதன் அருகிலேயே உள்ளன.

படிப்படியாக: Mac-இல் LLM-களைப் பதிவிறக்கி இயக்குங்கள் · MLX Harness-வை எப்படிப் பயன்படுத்துவது · MLX vs Ollama vs llama.cpp

gpt-oss-20b பற்றி

உருவாக்கியவர்	OpenAI
பாராமீட்டர்கள்	மொத்தம் 21B · செயலில் 3.6B (mixture of experts)
கான்டெக்ஸ்ட்	128K டோக்கன்கள்
உரிமம்	Apache-2.0
வெளியீடு	2025-08
உள்ளீடு	உரை
இன்டெலிஜென்ஸ்	Artificial Analysis Intelligence Index-இல் 9
வெயிட்கள்	openai/gpt-oss-20b

கேள்விகள்

gpt-oss-20b-க்கு எவ்வளவு மெமரி தேவை?: நேட்டிவ் 4.25-பிட்-இல் சுமார் 13.8 GB வெயிட்கள், கூடவே கான்டெக்ஸ்ட்டுக்கு இடம்: மொத்தம் 15.3 GB. Mac-இல் இதன் பொருள் 24 GB அல்லது அதற்கு மேல் யூனிஃபைடு மெமரி, ஏனெனில் இயல்பாக macOS அதில் சுமார் 75%-ஐ மட்டுமே GPU பயன்படுத்த அனுமதிக்கிறது.
Mac-இல் gpt-oss-20b எவ்வளவு வேகமாக இயங்கும்?: எழுதும் வேகம் மெமரி பேண்ட்வித்தைப் பொறுத்தது. இங்கே இதற்கு மிக வேகமான Mac 96 GB கொண்ட M5 Ultra, வினாடிக்கு சுமார் 284–505 டோக்கன்கள் (நேட்டிவ் 4.25-பிட்). இதை இயக்கும் மிகச் சிறிய Mac, 24 GB கொண்ட M5 Pro, சுமார் 73–129 வரை எட்டும்.
gpt-oss-20b அதன் அளவை விட ஏன் வேகமாக இயங்குகிறது?: இது ஒரு mixture-of-experts மாடல்: மெமரியில் 21B பாராமீட்டர்களை வைத்திருந்தாலும், ஒவ்வொரு டோக்கனுக்கும் 3.6B மட்டுமே படிக்கிறது, அதனால் மிகச் சிறிய மாடலின் வேகத்தில் எழுதுகிறது.

இதே போன்ற மாடல்கள்

எல்லா மாடல்களும் · எல்லா Mac-களும் · உங்கள் Mac-ஐ ஒப்பிடுங்கள்

உங்கள் மாடல் கார்டு அல்லது README-க்கு

gpt-oss-20b-ஐ நன்றாக இயக்கும் மிகச் சிறிய Mac-ஐக் காட்டி, இங்கே இணைப்பு தருகிறது.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/gpt-oss-20b.svg)](https://mlx.app/run/gpt-oss-20b)

எப்படிக் கணக்கிடப்பட்டது

மெமரி: மாடலின் பாராமீட்டர்கள் ஒரு வெயிட்டுக்கு 8, 6, 4, 3 அல்லது 2 பிட்களில், கூடவே MLX-இன் குரூப் ஸ்கேல்கள் (ஒரு வெயிட்டுக்கு அரை பிட்), அல்லது அதன் நேட்டிவ் வடிவம், அதற்கு மேல் கான்டெக்ஸ்ட்டுக்கு இடம். இயல்பாக macOS, யூனிஃபைடு மெமரியில் சுமார் 75%-ஐ GPU பயன்படுத்த அனுமதிக்கிறது. வேகம்: மெமரி பேண்ட்வித்தை ஒவ்வொரு டோக்கனுக்கும் படிக்கப்படும் பைட்டுகளால் வகுத்தால், ஒரு உரையாடலுக்கான உச்சவரம்பு கிடைக்கும்; llama.cpp-இன் பொது Apple Silicon பெஞ்ச்மார்க்குகளில் உண்மையான ரன்கள் அதில் சுமார் 45% முதல் 80% வரை எட்டுகின்றன, அந்த வரம்பே காட்டப்படுகிறது. இவை மதிப்பீடுகள், அளவீடுகள் அல்ல: உங்கள் சொந்த Mac-ஐ MLX Bench-இல் அளந்து பாருங்கள். மாடல் விவரங்கள் ஒவ்வொரு அதிகாரப்பூர்வ மாடல் கார்டிலிருந்தும், சிப் விவரங்கள் Apple-இன் Tech Specs-இலிருந்தும். சரிபார்த்தது 2026-10-19. mlx.app/compare-இல் உள்ள அதே தரவு.