உள்நுழைவாலெட் உருவாக்குங்கள்

லோக்கல் AI-க்கு M5 Ultra vs RTX PRO 6000.

RTX PRO 6000, M5 Ultra-ஐ விட சுமார் 49% வேகமாக மெமரியைப் படிக்கிறது (1,792 vs 1,200 GB/s), எனவே இரண்டிலும் பொருந்தும் எந்த மாடலிலும் சுமார் 49% வேகமாக எழுதுகிறது. M5 Ultra-இல் மாடல்களுக்குச் சுமார் 384 GB உள்ளது, RTX PRO 6000-இல் சுமார் 95 GB.

M5 Ultra1,200 GB/s512 GB வரை · 61 மாடல்கள் நன்றாக இயங்கும்RTX PRO 60001,792 GB/s96 GB வரை · 50 மாடல்கள் நன்றாக இயங்கும்

அருகருகே

M5 UltraRTX PRO 6000
இது என்னMac Studio (M5 Max or M5 Ultra)டெஸ்க்டாப் PC-க்கான கிராஃபிக்ஸ் கார்டு
மெமரி அளவுகள்96, 256, 512 GB96 GB
மெமரி பேண்ட்வித்1,200 GB/s1,792 GB/s
மாடல்களுக்கு, அதிகபட்சம்சுமார் 384 GBசுமார் 95 GB
நன்றாக இயங்கும் மாடல்கள்73-இல் 6173-இல் 50
அளந்தது: எழுதுதல்179 tok/s274 tok/s
அளந்தது: ப்ராம்ப்ட் படித்தல்4,945 tok/s14,855 tok/s

அளந்த வரிசைகள்: llama.cpp-இன் பொது பெஞ்ச்மார்க்குகளில் Llama 2 7B Q4_0 உடன் ஒவ்வொரு கணினியின் வேகமான முடிவு, 128 டோக்கன்கள் எழுதும்போது (tg128) மற்றும் 512 டோக்கன் ப்ராம்ப்ட்டைப் படிக்கும்போது (pp512), ஒரு விநாடிக்கு டோக்கன்களில். Mac Metal-இலும் RTX PRO 6000 CUDA-இலும் இயங்கின. Apple Silicon முடிவுகள் · RTX PRO 6000 முடிவுகள் மாடல்களுக்கு RTX PRO 6000-இன் சொந்த 96 GB-இல் சுமார் 1 GB கழித்தும், Mac-இன் யூனிஃபைடு மெமரியின் சுமார் 75% (macOS இயல்புநிலை) எனவும் கணக்கிடுகிறோம்.

எது எங்கே வெல்கிறது

  • எழுதும் வேகம். RTX PRO 6000, M5 Ultra-ஐ விட சுமார் 49% வேகமாக மெமரியைப் படிக்கிறது (1,792 vs 1,200 GB/s), எனவே இரண்டிலும் பொருந்தும் எந்த மாடலிலும் சுமார் 49% வேகமாக எழுதுகிறது.
  • மாடல் அளவு. M5 Ultra-இல் மாடல்களுக்குச் சுமார் 384 GB உள்ளது, RTX PRO 6000-இல் சுமார் 95 GB. 73 பிரபல திறந்த மாடல்களில் 61 M5 Ultra-இல் நன்றாக இயங்குகின்றன, 50 RTX PRO 6000-இல்.
  • நீண்ட ப்ராம்ப்ட்களைப் படித்தல். llama.cpp-இன் அளந்த சோதனையில் RTX PRO 6000 ஒரு ப்ராம்ப்ட்டைச் சுமார் 3× வேகமாகப் படிக்கிறது (விநாடிக்கு 14,855 vs 4,945 டோக்கன்கள்). ப்ராம்ப்ட் படித்தல் மெமரி பேண்ட்வித்தை அல்ல, GPU-வின் கணக்கீட்டுத் திறனைச் சார்ந்தது; நீண்ட ஆவணம் அல்லது கோட்பேஸுடன் முதல் சொல் வரை எவ்வளவு காத்திருக்க வேண்டும் என்பதை இதுவே தீர்மானிக்கிறது.
  • மென்பொருள். RTX PRO 6000 NVIDIA-வின் CUDA-வைப் பயன்படுத்துகிறது; பயிற்சிக் குறியீடு மற்றும் பல படம், வீடியோ கருவிகள் உட்பட பெரும்பாலான AI மென்பொருட்கள் முதலில் இதையே ஆதரிக்கின்றன. Mac-இல் மாடல்களை MLX, llama.cpp-இன் Metal பேக்எண்ட் அல்லது PyTorch-இன் MPS பேக்எண்ட் மூலம் இயக்குகிறீர்கள்.
  • சுற்றிலும். கிராஃபிக்ஸ் கார்டுக்குச் சுற்றிலும் ஒரு PC தேவை, அதன் சொந்த 96 GB-தான் வரம்பு: பொருந்தாத மாடல் ஓரளவு PC-இன் மிக மெதுவான சிஸ்டம் மெமரியிலிருந்து இயங்க வேண்டும், அல்லது இரண்டாவது கார்டில் பிரிக்கப்பட வேண்டும்.
  • Mac. இது அன்றாடக் கணினியும் கூட, Apple Silicon-க்காக உருவாக்கப்பட்ட MLX Harness மற்றும் MLX Node இதில் இயங்கும்.

பிரபல மாடல்களுடன் வேகம்

ஒரு உரையாடலுக்கு வினாடிக்கு டோக்கன்கள்; ஒவ்வொரு சிப்பும் அதன் மிகப் பெரிய மெமரி அளவில் (512 GB, 96 GB), மாடலின் பொருந்தும் சிறந்த பதிப்புடன்.

மாடல்M5 UltraRTX PRO 6000
Llama 3.1 8B Instruct8B64–113 8-பிட்95–169 8-பிட்
gpt-oss-20b21B · 3.6B செயலில்284–505 நேட்டிவ் 4.25-பிட்424–755 நேட்டிவ் 4.25-பிட்
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B செயலில்169–300 8-பிட்252–448 8-பிட்
Qwen3.8 27B27B19–33 8-பிட்28–50 8-பிட்
Llama 3.3 70B Instruct70B14–24 4-பிட்11–19 8-பிட்
gpt-oss-120b117B · 5.1B செயலில்200–356 நேட்டிவ் 4.25-பிட்299–531 நேட்டிவ் 4.25-பிட்
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B செயலில்51–91 8-பிட்144–256 4-பிட்
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B செயலில்39–70 8-பிட்மிகப் பெரியது

கேள்விகள்

LLM-களுக்கு RTX PRO 6000, M5 Ultra-ஐ விட வேகமானதா?
RTX PRO 6000, M5 Ultra-ஐ விட சுமார் 49% வேகமாக மெமரியைப் படிக்கிறது (1,792 vs 1,200 GB/s), எனவே இரண்டிலும் பொருந்தும் எந்த மாடலிலும் சுமார் 49% வேகமாக எழுதுகிறது. llama.cpp-இன் அளந்த சோதனையில் RTX PRO 6000 ஒரு ப்ராம்ப்ட்டைச் சுமார் 3× வேகமாகப் படிக்கிறது (விநாடிக்கு 14,855 vs 4,945 டோக்கன்கள்). ப்ராம்ப்ட் படித்தல் மெமரி பேண்ட்வித்தை அல்ல, GPU-வின் கணக்கீட்டுத் திறனைச் சார்ந்தது; நீண்ட ஆவணம் அல்லது கோட்பேஸுடன் முதல் சொல் வரை எவ்வளவு காத்திருக்க வேண்டும் என்பதை இதுவே தீர்மானிக்கிறது.
பெரிய மாடல்களை எது இயக்கும், M5 Ultra-ஆ RTX PRO 6000-ஆ?
M5 Ultra-இல் மாடல்களுக்குச் சுமார் 384 GB உள்ளது, RTX PRO 6000-இல் சுமார் 95 GB. 73 பிரபல திறந்த மாடல்களில் 61 M5 Ultra-இல் நன்றாக இயங்குகின்றன, 50 RTX PRO 6000-இல்.
MLX Node RTX PRO 6000-இல் இயங்குமா?
இல்லை. MLX Node மற்றும் MLX Harness Apple Silicon Mac-களில் மட்டும், Apple-இன் MLX ஃப்ரேம்வொர்க்குடன் இயங்கும்.

மேலும் ஒப்பீடுகள்

லோக்கல் AI-க்கு M5 Ultra · எல்லா மாடல்களையும் ஒப்பிடுங்கள் · லோக்கல் LLM-களுக்குச் சிறந்த Mac

எப்படிக் கணக்கிடப்பட்டது

மெமரி: மாடலின் பாராமீட்டர்கள் ஒரு வெயிட்டுக்கு 8, 6, 4, 3 அல்லது 2 பிட்களில், கூடவே MLX-இன் குரூப் ஸ்கேல்கள் (ஒரு வெயிட்டுக்கு அரை பிட்), அல்லது அதன் நேட்டிவ் வடிவம், அதற்கு மேல் கான்டெக்ஸ்ட்டுக்கு இடம். இயல்பாக macOS, யூனிஃபைடு மெமரியில் சுமார் 75%-ஐ GPU பயன்படுத்த அனுமதிக்கிறது. வேகம்: மெமரி பேண்ட்வித்தை ஒவ்வொரு டோக்கனுக்கும் படிக்கப்படும் பைட்டுகளால் வகுத்தால், ஒரு உரையாடலுக்கான உச்சவரம்பு கிடைக்கும்; llama.cpp-இன் பொது Apple Silicon பெஞ்ச்மார்க்குகளில் உண்மையான ரன்கள் அதில் சுமார் 45% முதல் 80% வரை எட்டுகின்றன, அந்த வரம்பே காட்டப்படுகிறது. இவை மதிப்பீடுகள், அளவீடுகள் அல்ல: உங்கள் சொந்த Mac-ஐ MLX Bench-இல் அளந்து பாருங்கள். மாடல் விவரங்கள் ஒவ்வொரு அதிகாரப்பூர்வ மாடல் கார்டிலிருந்தும், சிப் விவரங்கள் Apple-இன் Tech Specs-இலிருந்தும். சரிபார்த்தது 2026-10-19. mlx.app/compare-இல் உள்ள அதே தரவு.

RTX PRO 6000 தரவு: NVIDIA: RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition, NVIDIA: RTX PRO Desktop GPUs (compare table).

LLM-களுக்கு M5 Ultra vs RTX PRO 6000: மெமரி, வேகம், எதை வாங்குவது