உள்நுழைவாலெட் உருவாக்குங்கள்

512 GB கொண்ட M5 Ultra எதையெல்லாம் இயக்கும்?

இதில் 73 ஓப்பன் மாடல்களில் 61 நன்றாக இயங்கும். இயல்பாக இதன் 512 GB-இல் சுமார் 384 GB-ஐ GPU பயன்படுத்தலாம்; இது 1,200 GB/s வேகத்தில் மெமரியைப் படிக்கிறது, அதுவே இது எவ்வளவு வேகமாக எழுதும் என்பதைத் தீர்மானிக்கிறது. இவற்றில் உள்ளது: Mac Studio (M5 Max or M5 Ultra).

நன்றாக இயங்குவதில் மிகப் புத்திசாலியானதுDeepSeek V4.1 Flash 10174-பிட் · 311 GB · 60–107 tok/sநன்றாக இயங்குவதில் மிகப் பெரியதுDeepSeek V4.1 Flash 10174-பிட் · 311 GB · 60–107 tok/sகோடிங்குக்குQwen3 Coder Next8-பிட் · 85 GB · 169–300 tok/s

நன்றாக இயங்குபவை 68

கான்டெக்ஸ்ட்டுக்கு இடம் விட்டுப் பொருந்துகின்றன, வினாடிக்கு 10 அல்லது அதற்கு மேல் டோக்கன்களில்.

மாடல்பதிப்புமெமரிடோக்கன்கள்/வினாடி
DeepSeek V4.1 Flash 1017552B · 16B செயலில் · இன்டெலிஜென்ஸ் 45.14-பிட்311 GB60–107
GLM-5.3 Flash320B · 18B செயலில் · இன்டெலிஜென்ஸ் 41.88-பிட்340 GB28–50
Qwen3.8 Flash Next180B · 6B செயலில் · இன்டெலிஜென்ஸ் 39.88-பிட்191 GB84–150
MiMo V2.6 Flash309B · 15B செயலில் · இன்டெலிஜென்ஸ் 37.9நேட்டிவ் 4.48-பிட்173 GB64–114
Qwen3.8 27B27B · இன்டெலிஜென்ஸ் 33.78-பிட்28.7 GB19–33
Beam 1.0501B · 23B செயலில் · இன்டெலிஜென்ஸ் 30.34-பிட்282 GB42–74
MiniMax M3428B · 23B செயலில் · இன்டெலிஜென்ஸ் 29.26-பிட்348 GB29–51
Inkling Small276B · 12B செயலில் · இன்டெலிஜென்ஸ் 25.78-பிட்293 GB42–75
Hy3295B · 21B செயலில் · இன்டெலிஜென்ஸ் 25.38-பிட்313 GB24–43
Nemotron 3 Ultra 550B A55B550B · 55B செயலில் · இன்டெலிஜென்ஸ் 22.94-பிட்309 GB17–31
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · 9B செயலில் · இன்டெலிஜென்ஸ் 21.48-பிட்78.6 GB56–100
Qwen3.5 397B A17B397B · 17B செயலில் · இன்டெலிஜென்ஸ் 18.46-பிட்323 GB39–70
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B செயலில் · இன்டெலிஜென்ஸ் 18.28-பிட்37.2 GB169–300
Muse Glimmer 30B29.6B · இன்டெலிஜென்ஸ் 17.58-பிட்31.5 GB17–30
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B செயலில் · இன்டெலிஜென்ஸ் 15.68-பிட்130 GB51–91
Gemma 4 31B30.7B · இன்டெலிஜென்ஸ் 14.78-பிட்32.6 GB17–29
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B செயலில் · இன்டெலிஜென்ஸ் 12.98-பிட்31.9 GB169–300
Granite 4.2 30B30B · இன்டெலிஜென்ஸ் 12.78-பிட்31.9 GB17–30
MiniCPM5 2B2.52B · இன்டெலிஜென்ஸ் 12.58-பிட்2.7 GB200–356
gpt-oss-120b117B · 5.1B செயலில் · இன்டெலிஜென்ஸ் 11.6நேட்டிவ் 4.25-பிட்65.3 GB200–356
Mistral Small 4 (119B)119B · 6.5B செயலில் · இன்டெலிஜென்ஸ் 11.38-பிட்126 GB78–139
Qwen3.5 9B9B · இன்டெலிஜென்ஸ் 11.28-பிட்9.6 GB56–100
Granite 4.2 8B8B · இன்டெலிஜென்ஸ் 11.18-பிட்8.5 GB64–113
Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct400B · 17B செயலில் · இன்டெலிஜென்ஸ் 9.36-பிட்325 GB39–70
Qwen3 Coder Next80B · 3B செயலில் · இன்டெலிஜென்ஸ் 9.28-பிட்85 GB169–300
Granite 4.2 3B3B · இன்டெலிஜென்ஸ் 9.18-பிட்3.2 GB169–300
gpt-oss-20b21B · 3.6B செயலில் · இன்டெலிஜென்ஸ் 9நேட்டிவ் 4.25-பிட்13.8 GB284–505
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3.5B செயலில் · இன்டெலிஜென்ஸ் 8.98-பிட்31.9 GB146–259
Gemma 4 E4B8B · இன்டெலிஜென்ஸ் 8.98-பிட்8.5 GB113–200
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B · 17B செயலில் · இன்டெலிஜென்ஸ் 6.58-பிட்116 GB30–53
Ministral 3 8B8.9B · இன்டெலிஜென்ஸ் 5.58-பிட்9.5 GB57–101
Nemotron 3 Nano 4B3.97B · இன்டெலிஜென்ஸ் 4.88-பிட்4.2 GB129–229
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B செயலில்8-பிட்302 GB39–70
MiniMax M2.7230B · 10B செயலில்8-பிட்244 GB51–91
Ornith 1.5 122B122B · 10B செயலில்8-பிட்130 GB51–91
Nemotron 3 Super 120B A12B120B · 12B செயலில்8-பிட்128 GB42–75
GLM-4.5 Air106B · 12B செயலில்8-பிட்113 GB42–75
Llama 3.3 70B Instruct70B4-பிட்39.4 GB14–24
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30.5B · 3.3B செயலில்8-பிட்32.4 GB154–274
GLM-4.7 Flash30B · 3B செயலில்8-பிட்31.9 GB169–300
Qwen3.6 27B27B8-பிட்28.7 GB19–33
Gemma 4 26B A4B25.2B · 3.8B செயலில்8-பிட்26.8 GB135–240
Devstral Small 2 (24B)24B8-பிட்25.5 GB21–38
Magistral Small 1.2 (2509)24B8-பிட்25.5 GB21–38
Mistral Small 3.2 (24B)24B8-பிட்25.5 GB21–38
LFM2.5 24B A2B24B · 2B செயலில்8-பிட்25.5 GB257–457
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B8-பிட்15.9 GB34–60
Phi-4 (14B)14B8-பிட்14.9 GB36–64
Gemma 4 12B Unified12B8-பிட்12.7 GB43–76
Qwen3 8B8.2B8-பிட்8.7 GB62–110
Llama 3.1 8B Instruct8B8-பிட்8.5 GB64–113
Gemma 4 E2B5.1B8-பிட்5.4 GB225–400
Qwen3.5 4B4B8-பிட்4.3 GB126–223
Phi-4 mini instruct3.8B8-பிட்4 GB135–240
Llama 3.2 3B Instruct3.21B8-பிட்3.4 GB159–282
SmolLM3 3B3B8-பிட்3.2 GB169–300
LFM2.5 2.6B2.69B8-பிட்2.9 GB186–331
Qwen3.5 2B2B8-பிட்2.1 GB257–457
Llama 3.2 1B Instruct1.23B8-பிட்1.3 GB415–738
Qwen3.5 0.8B0.8B8-பிட்0.9 GB600–1067
Qwen3 0.6B0.6B8-பிட்0.6 GB900–1600
MiMo V2.6 Pro1,020B · 42B செயலில் · இன்டெலிஜென்ஸ் 46.32-பிட் குறைந்த தரம்319 GB41–73
GLM-5.3744B · 40B செயலில் · இன்டெலிஜென்ஸ் 44.83-பிட் குறைந்த தரம்326 GB31–55
Muse Spark Open816B · 42B செயலில் · இன்டெலிஜென்ஸ் 38.92-பிட் குறைந்த தரம்255 GB41–73
Kimi K2.7 Code1,000B · 32B செயலில் · இன்டெலிஜென்ஸ் 25.82-பிட் குறைந்த தரம்313 GB54–96
Inkling975B · 41B செயலில் · இன்டெலிஜென்ஸ் 252-பிட் குறைந்த தரம்305 GB42–75
Kimi K2.61,000B · 32B செயலில்2-பிட் குறைந்த தரம்313 GB54–96
Mistral Large 3 (675B)675B · 41B செயலில்3-பிட் குறைந்த தரம்295 GB30–54

இயங்கும், ஆனால் மெதுவாக 2

பொருந்துகின்றன, ஆனால் வினாடிக்கு 10 டோக்கன்களுக்குக் குறைவு: பேட்ச் வேலைக்குச் சரி, சாட்டுக்கு மெதுவானவை.

மாடல்பதிப்புமெமரிடோக்கன்கள்/வினாடி
Mistral Medium 3.5 (128B)128B · இன்டெலிஜென்ஸ் 14.28-பிட்136 GB4–7
Devstral 2 (123B)123B8-பிட்131 GB4–7

மிகப் பெரியவை 3

512 GB-ஐ விட அதிக மெமரி தேவை, 2 பிட்டிலும் கூட.

மற்ற Mac-கள்

512 GB கொண்ட எல்லா Mac-களும், எந்தச் சிப்பாக இருந்தாலும்.

குறைந்த அல்லது அதிக மெமரியுடன் M5 Ultra:

அருகிலுள்ள சிப்கள்:

நேருக்கு நேர்:

PC-கள் மற்றும் கிராஃபிக்ஸ் கார்டுகளுடன் ஒப்பீடு:

எந்த Mac அல்லது GPU-உடனும் ஒப்பிடுங்கள் · லோக்கல் AI-க்கு M5 Ultra · லோக்கல் LLM-களுக்குச் சிறந்த Mac · எல்லா Mac-களும்

கேள்விகள்

512 GB கொண்ட M5 Ultra-க்குச் சிறந்த LLM எது?
Intelligence Index வெளியிடப்பட்ட மாடல்களில், இங்கே நன்றாக இயங்குபவற்றில் DeepSeek V4.1 Flash 1017 அதிக மதிப்பெண் பெறுகிறது: 4-பிட், வினாடிக்கு சுமார் 60–107 டோக்கன்கள்.
512 GB கொண்ட M5 Ultra, Llama 3.3 70B-ஐ இயக்குமா?
ஆம்: 4-பிட், வினாடிக்கு சுமார் 14–24 டோக்கன்கள்.
M5 Ultra-இல் gpt-oss-20b எவ்வளவு வேகமாக இயங்கும்?
வினாடிக்கு சுமார் 284–505 டோக்கன்கள் (நேட்டிவ் 4.25-பிட்), சிப்பின் 1,200 GB/s மெமரி பேண்ட்வித்திலிருந்து கணக்கிடப்பட்டது.

இவற்றை MLX Harness (இலவசம், ஓப்பன் சோர்ஸ்) மூலமோ, Terminal-இல் Apple-இன் mlx-lm மூலமோ இயக்குங்கள்: படிப்படியாக.

எப்படிக் கணக்கிடப்பட்டது

மெமரி: மாடலின் பாராமீட்டர்கள் ஒரு வெயிட்டுக்கு 8, 6, 4, 3 அல்லது 2 பிட்களில், கூடவே MLX-இன் குரூப் ஸ்கேல்கள் (ஒரு வெயிட்டுக்கு அரை பிட்), அல்லது அதன் நேட்டிவ் வடிவம், அதற்கு மேல் கான்டெக்ஸ்ட்டுக்கு இடம். இயல்பாக macOS, யூனிஃபைடு மெமரியில் சுமார் 75%-ஐ GPU பயன்படுத்த அனுமதிக்கிறது. வேகம்: மெமரி பேண்ட்வித்தை ஒவ்வொரு டோக்கனுக்கும் படிக்கப்படும் பைட்டுகளால் வகுத்தால், ஒரு உரையாடலுக்கான உச்சவரம்பு கிடைக்கும்; llama.cpp-இன் பொது Apple Silicon பெஞ்ச்மார்க்குகளில் உண்மையான ரன்கள் அதில் சுமார் 45% முதல் 80% வரை எட்டுகின்றன, அந்த வரம்பே காட்டப்படுகிறது. இவை மதிப்பீடுகள், அளவீடுகள் அல்ல: உங்கள் சொந்த Mac-ஐ MLX Bench-இல் அளந்து பாருங்கள். மாடல் விவரங்கள் ஒவ்வொரு அதிகாரப்பூர்வ மாடல் கார்டிலிருந்தும், சிப் விவரங்கள் Apple-இன் Tech Specs-இலிருந்தும். சரிபார்த்தது 2026-10-19. mlx.app/compare-இல் உள்ள அதே தரவு.

512 GB கொண்ட M5 Ultra எந்த LLM-களை இயக்கும்? மாடல்கள், வேகம்