Q: ఎందుకు Apple Silicon, ఎందుకు ఇప్పుడు?

AIకి సిద్ధంగా ఉన్న ప్రపంచంలోనే అతిపెద్ద హార్డ్వేర్ సమూహాన్ని Apple నిశ్శబ్దంగా అందించింది. జనవరి 2026 నాటికి 2.5 బిలియన్ యాక్టివ్ Apple పరికరాలు ఉన్నాయి; Apple Siliconపై ఉన్న ప్రతి iPhone, iPad, Macలో ఒక GPU, ఒక Neural Engine వేగవంతమైన యూనిఫైడ్ మెమరీ అనే ఒకే నిల్వను పంచుకుంటాయి. ఇతరులు డేటాసెంటర్లలో వందల బిలియన్లు కుమ్మరిస్తుంటే, Apple ఈ పోటీకి చాలావరకు దూరంగా ఉంది. చివరగా కదిలేవారు అనవచ్చు. దాని పందెం వేరు: పరికరంలో నడపగలిగేది అక్కడే నడపండి, తప్పనిసరైనది మాత్రమే క్లౌడ్కు పంపండి. MLX ఆ పరికరాలన్నిటినీ ఒకే నెట్వర్క్గా కలుపుతుంది; దానికి యజమానులు దాన్ని నడిపే ప్రజలే.

Q: Nvidia, OpenAI, Anthropic, Google డేటాసెంటర్ల నిర్మాణంలో ఎందుకు పోటీ పడుతున్నాయి?

ఎందుకంటే ఇప్పటివరకు ఎక్కువ కంప్యూట్ అంటే మెరుగైన మోడల్లు. ఫ్రాంటియర్ AIకి శిక్షణ ఇవ్వడానికి, అందించడానికి భారీ GPU క్లస్టర్లు కావాలి; ఎక్కువ కంప్యూట్ ఎవరి చేతిలో ఉంటే వారే వేగాన్ని నిర్ణయిస్తారు. ఈ సంఖ్యలను ఊహించడమే కష్టం. Amazon, Microsoft, Alphabet, Meta 2026కి $700 బిలియన్ కంటే ఎక్కువ మూలధన వ్యయాన్ని ప్లాన్ చేశాయి, అందులో ఎక్కువ భాగం AI డేటాసెంటర్ల కోసమే. ఎక్కువ చిప్లను అమ్మే Nvidia విలువ సుమారు $5.7 ట్రిలియన్. పరిమితి డబ్బు ఒక్కటే కాదు. ప్రతి కొత్త డేటాసెంటర్కు గిగావాట్ల విద్యుత్, కూలింగ్, భూమి, చిప్లు, ఏళ్ల తరబడి నిర్మాణం కావాలి. ప్రజల దగ్గర ఇప్పటికే ఉన్న పరికరాలకు వీటిలో ఏదీ అక్కర్లేదు: అవి కొన్నవే, విద్యుత్ ఉన్నవే, కనెక్ట్ అయినవే.

Q: Apple Silicon లేదా Nvidia: ఏది గెలుస్తుంది?

చిప్కు చిప్ పోలిస్తే Nvidia, చాలా తేడాతో. H100 లాంటి డేటాసెంటర్ GPU దట్టమైన AI గణనల కోసం తయారైంది, చాలా వేగవంతమైన లింక్లతో వేలాది ఇతర GPUలకు అనుసంధానమై ఉంటుంది. అతిపెద్ద ఫ్రాంటియర్ మోడల్లకు శిక్షణ అలాంటి చోట్లే కొనసాగుతుంది. Apple Silicon వేరే అంశాల్లో గెలుస్తుంది: మెమరీ, సామర్థ్యం. M3 Ultraతో ఉన్న Mac Studioలో 512 GB వరకు యూనిఫైడ్ మెమరీ ఉంటుంది; 600 బిలియన్కు పైగా పారామీటర్లు ఉన్న మోడల్ను ఒకే డెస్క్పై నడపడానికి ఇది చాలు. H100లో 80 GB ఉంది. Apple చిప్లు విద్యుత్ను కూడా అందులో కొంత భాగమే వాడతాయి. కాబట్టి ఇది ఇదా-అదా అనే ప్రశ్న కాదు. డేటాసెంటర్లు భారీ మోడల్లకు శిక్షణ ఇస్తాయి. Apple పరికరాల నెట్వర్క్ మోడల్లను నడుపుతుంది, ఫైన్-ట్యూన్ చేస్తుంది, ప్రైవేట్గా ఉండాల్సిన ప్రతిదాన్నీ నిర్వహిస్తుంది.

Q: MLX అంటే ఏమిటి?

అతిపెద్ద Apple Silicon కంప్యూట్ నెట్వర్క్ను నిర్మిస్తున్న ఒక కమ్యూనిటీ. Apple చిప్లలో యూనిఫైడ్ మెమరీ, వేగవంతమైన న్యూరల్ ఇంజిన్లు ఉన్నాయి; వాటిలో వందల మిలియన్లు రోజులో ఎక్కువ భాగం ఖాళీగా ఉంటాయి. అవన్నీ కలిస్తే, వాటిని నడిపే ప్రజలకే సొంతమైన ఒక సూపర్కంప్యూటర్ అవుతాయి. దీన్ని నిర్మించడంలో ఎవరు సహాయం చేశారో, తర్వాత పని ఎవరు చేశారో MLX టోకెన్ నమోదు చేస్తుంది.

Q: ఈరోజు ఒక ప్రత్యేక సీటు ఏం చేస్తుంది?

ప్రత్యేక సీటు ఒక స్టేక్ లాంటిది: అది నెట్వర్క్లో మీ Mac స్థానాన్ని రిజర్వ్ చేస్తుంది, రివార్డ్లలో దాని వాటాను నిర్ణయిస్తుంది, చెల్లింపు AI పనులు వచ్చినప్పుడు దాన్ని పని వరుసలో ముందు ఉంచుతుంది. అది ముందుగా ఏమీ చెల్లించదు. మీ వాలెట్కు లింక్ అయి MLX Node-లో AI పని చేస్తున్న తన తరగతి Mac-పై నడుస్తున్నంత వరకు, అది కంప్యూట్ పూల్ నుండి గంట గంటకూ మైన్ చేస్తుంది: Core-తో ఉచిత సీటుకు గరిష్ఠంగా 20×, Pro-తో 80×, Ultra-తో 320×, Latest-తో మరో 1.5×. చిన్న Mac-పై సీటు ఆ Mac తరగతి ప్రకారం మైన్ చేస్తుంది. మైన్ చేసిన MLX కొద్దికాలం లాక్లో ఉంటుంది: ప్రతి రోజు మైనింగ్ మీ సీటు లాక్-ఇన్ తర్వాత, ఉచిత సీటుపై 30 రోజుల తర్వాత అన్లాక్ అవుతుంది.

Q: సీటు ముందుగా చెల్లించకుండా ఎందుకు మైన్ చేస్తుంది?

ఎందుకంటే నెట్వర్క్కు పనిచేసే Mac-లు కావాలి, ఖాళీగా ఉండే సీట్లు కాదు. 20 అక్టోబర్ 2026 నుండి సీటు కొన్నప్పుడు ఏమీ చెల్లించదు: తన తరగతి Mac ధృవీకరించిన AI పని చేసినప్పుడు మాత్రమే అది సంపాదిస్తుంది. హాల్వింగ్ వక్రరేఖ ఇప్పటికీ MLX నెట్వర్క్ ధరను నిర్ణయిస్తుంది: ప్రతి 200,000 సీటు యూనిట్లకు (Core సీటు 2.5 యూనిట్లు, Pro పది, Ultra నలభై) $100కి లభించేది సగమవుతుంది, ధర రెట్టింపవుతుంది, జెనెసిస్లో ఒక సెంటుతో మొదలై.

Q: లాక్-ఇన్లు ఎలా పనిచేస్తాయి?

ఉండిపోయే వారితో నెట్వర్క్ పెరగాలని మైన్ చేసిన MLX లాక్ అవుతుంది. ప్రత్యేక సీటుతో ప్రతి రోజు మైనింగ్ మీ సీటు లాక్-ఇన్ తర్వాత అన్లాక్ అవుతుంది: Nano 20 రోజులు, Lite 14, Core 10, Pro 7, Ultra 3, Latest ఎడిషన్లూ అంతే; మీ వాలెట్లోని అతి చిన్న వ్యవధి సీటు లెక్కలోకి వస్తుంది. ఉచిత సీటుపై 30 రోజులు. MLX మైన్ అయిన రోజు నుండి లెక్క మొదలవుతుంది. మీ వాలెట్ లాక్ అయిన, అందుబాటులో ఉన్న MLX-ను పక్కపక్కనే చూపిస్తుంది, ప్రతి మైనింగ్ రోజు యొక్క ఖచ్చితమైన అన్లాక్ తేదీతో.

Question 1

ఎందుకు Apple Silicon, ఎందుకు ఇప్పుడు?

Accepted Answer

AIకి సిద్ధంగా ఉన్న ప్రపంచంలోనే అతిపెద్ద హార్డ్‌వేర్ సమూహాన్ని Apple నిశ్శబ్దంగా అందించింది. జనవరి 2026 నాటికి 2.5 బిలియన్ యాక్టివ్ Apple పరికరాలు ఉన్నాయి; Apple Siliconపై ఉన్న ప్రతి iPhone, iPad, Macలో ఒక GPU, ఒక Neural Engine వేగవంతమైన యూనిఫైడ్ మెమరీ అనే ఒకే నిల్వను పంచుకుంటాయి.

ఇతరులు డేటాసెంటర్లలో వందల బిలియన్లు కుమ్మరిస్తుంటే, Apple ఈ పోటీకి చాలావరకు దూరంగా ఉంది. చివరగా కదిలేవారు అనవచ్చు. దాని పందెం వేరు: పరికరంలో నడపగలిగేది అక్కడే నడపండి, తప్పనిసరైనది మాత్రమే క్లౌడ్‌కు పంపండి. MLX ఆ పరికరాలన్నిటినీ ఒకే నెట్‌వర్క్‌గా కలుపుతుంది; దానికి యజమానులు దాన్ని నడిపే ప్రజలే.

Apple Inc. · AAPL

—

లోడ్ అవుతోంది…

లాగ్ స్కేల్. స్ప్లిట్‌కు సర్దుబాటు చేసిన ముగింపు ధరలు. సందర్భం కోసం మాత్రమే చూపబడింది, అంచనా లేదా సలహా కాదు.

ఆధారాలు: 9to5Mac, జనవరి 2026

Question 2

Nvidia, OpenAI, Anthropic, Google డేటాసెంటర్ల నిర్మాణంలో ఎందుకు పోటీ పడుతున్నాయి?

Accepted Answer

ఎందుకంటే ఇప్పటివరకు ఎక్కువ కంప్యూట్ అంటే మెరుగైన మోడల్‌లు. ఫ్రాంటియర్ AIకి శిక్షణ ఇవ్వడానికి, అందించడానికి భారీ GPU క్లస్టర్‌లు కావాలి; ఎక్కువ కంప్యూట్ ఎవరి చేతిలో ఉంటే వారే వేగాన్ని నిర్ణయిస్తారు. ఈ సంఖ్యలను ఊహించడమే కష్టం. Amazon, Microsoft, Alphabet, Meta 2026కి $700 బిలియన్ కంటే ఎక్కువ మూలధన వ్యయాన్ని ప్లాన్ చేశాయి, అందులో ఎక్కువ భాగం AI డేటాసెంటర్ల కోసమే. ఎక్కువ చిప్‌లను అమ్మే Nvidia విలువ సుమారు $5.7 ట్రిలియన్. పరిమితి డబ్బు ఒక్కటే కాదు. ప్రతి కొత్త డేటాసెంటర్‌కు గిగావాట్ల విద్యుత్, కూలింగ్, భూమి, చిప్‌లు, ఏళ్ల తరబడి నిర్మాణం కావాలి. ప్రజల దగ్గర ఇప్పటికే ఉన్న పరికరాలకు వీటిలో ఏదీ అక్కర్లేదు: అవి కొన్నవే, విద్యుత్ ఉన్నవే, కనెక్ట్ అయినవే.

Question 3

Apple Silicon లేదా Nvidia: ఏది గెలుస్తుంది?

Accepted Answer

చిప్‌కు చిప్ పోలిస్తే Nvidia, చాలా తేడాతో. H100 లాంటి డేటాసెంటర్ GPU దట్టమైన AI గణనల కోసం తయారైంది, చాలా వేగవంతమైన లింక్‌లతో వేలాది ఇతర GPUలకు అనుసంధానమై ఉంటుంది. అతిపెద్ద ఫ్రాంటియర్ మోడల్‌లకు శిక్షణ అలాంటి చోట్లే కొనసాగుతుంది. Apple Silicon వేరే అంశాల్లో గెలుస్తుంది: మెమరీ, సామర్థ్యం. M3 Ultraతో ఉన్న Mac Studioలో 512 GB వరకు యూనిఫైడ్ మెమరీ ఉంటుంది; 600 బిలియన్‌కు పైగా పారామీటర్‌లు ఉన్న మోడల్‌ను ఒకే డెస్క్‌పై నడపడానికి ఇది చాలు. H100లో 80 GB ఉంది. Apple చిప్‌లు విద్యుత్‌ను కూడా అందులో కొంత భాగమే వాడతాయి. కాబట్టి ఇది ఇదా-అదా అనే ప్రశ్న కాదు. డేటాసెంటర్‌లు భారీ మోడల్‌లకు శిక్షణ ఇస్తాయి. Apple పరికరాల నెట్‌వర్క్ మోడల్‌లను నడుపుతుంది, ఫైన్-ట్యూన్ చేస్తుంది, ప్రైవేట్‌గా ఉండాల్సిన ప్రతిదాన్నీ నిర్వహిస్తుంది.

Question 4

లక్షలాది పరికరాలు నిజంగా ఒకే సూపర్‌కంప్యూటర్‌లా పనిచేయగలవా?

Accepted Answer

ఇది ఇంతకుముందే జరిగింది. 2020లో Folding@home వాలంటీర్లు తమ ఇంటి కంప్యూటర్లతో కలిపి ఒక ఎక్సాఫ్లాప్‌కు మించిన సంయుక్త సామర్థ్యాన్ని దాటారు; అది అప్పటి అత్యంత వేగవంతమైన సూపర్‌కంప్యూటర్ల కంటే ఎక్కువ. ఇలాంటి నెట్‌వర్క్ స్వతంత్ర భాగాలుగా విడగొట్టగలిగే పనులకు సరిపోతుంది: ప్రాంప్ట్‌లకు సమాధానాలు, బ్యాచ్ పనులు, ఎంబెడింగ్‌లు, మూల్యాంకనాలు, ఫైన్-ట్యూనింగ్. DeepMind DiLoCo లాంటి తక్కువ కమ్యూనికేషన్‌తో శిక్షణపై పరిశోధన, శిక్షణలోనూ అంతరాన్ని తగ్గిస్తూ వస్తోంది. ప్రతి చిప్ మిగతా ప్రతి చిప్‌తో సెకనుకు వేలసార్లు మాట్లాడాల్సిన పనులకు ఇది సరిపోదు. MLX ఆ హద్దును దృష్టిలో పెట్టుకుని రూపొందింది; ప్రతి పనినీ అది బాగా నడిచే చోటుకు పంపుతుంది.

Question 5

అతిపెద్ద Apple Silicon నెట్‌వర్క్ విలువ ఎంత ఉండవచ్చు?

Accepted Answer

ఎవరికీ తెలియదు, కాబట్టి ఇదిగో ఒక ఆలోచనా ప్రయోగం. ధరను ఊహించే బదులు, అదే సామర్థ్యాన్ని డేటాసెంటర్ GPUలుగా కొనడానికి ఎంత ఖర్చవుతుందో అడగండి. నెట్‌వర్క్ పరిమాణం మార్చడానికి లాగండి.

Question 6

లోకల్ లేదా క్లౌడ్: హైబ్రిడ్ ఎందుకు గెలుస్తుంది?

Accepted Answer

ఈరోజు మీరు సాధారణంగా రెండింటిలో ఒకటి ఎంచుకుంటారు: వేరొకరి డేటాసెంటర్‌లోని క్లోజ్డ్ మోడల్, మీరు పంపే ప్రతిదాన్నీ అది చూస్తుంది; లేదా మీ డేటాను ప్రైవేట్‌గా ఉంచే, కానీ తక్కువ చేయగలిగే చిన్న లోకల్ మోడల్. హైబ్రిడ్ ఆ ఎంపికనే తొలగిస్తుంది. మెసేజ్‌లు, ఫైల్‌లు, ఫోటోలు, ఆరోగ్య డేటా లాంటి మీ వ్యక్తిగత సందర్భం మీ పరికరంలోనే ఉంటుంది, అక్కడ ఒక లోకల్ మోడల్ దాన్ని చదువుతుంది. ఎక్కువ బలం అవసరమైన పని, అవసరమైనంత మాత్రమే ఉంచిన చిన్న అభ్యర్థనగా నెట్‌వర్క్‌కు లేదా ఒక ఫ్రాంటియర్ మోడల్‌కు వెళ్తుంది. Apple కూడా ఇదే ఆలోచనతో Apple Intelligenceను నిర్మించింది: పరికరంలోని మోడల్‌లను Private Cloud Computeతో జతచేసి. మీ iPhoneలో డ్రాఫ్ట్ రాసి, ప్రపంచంలోనే అతిపెద్ద Apple Silicon సూపర్‌కంప్యూటర్‌పై ఆలోచించి, ఎదురుగా ఉన్న పని తప్ప మరేదీ చూడని ఒక అసిస్టెంట్‌ను ఊహించుకోండి. ఒకదాని కోసం మరొకటి వదులుకోకుండా, గోప్యత, అత్యుత్తమ సామర్థ్యం రెండూ. MLX నిర్మిస్తున్న భవిష్యత్తు అదే.

Question 7

MLX అంటే ఏమిటి?

Accepted Answer

అతిపెద్ద Apple Silicon కంప్యూట్ నెట్‌వర్క్‌ను నిర్మిస్తున్న ఒక కమ్యూనిటీ. Apple చిప్‌లలో యూనిఫైడ్ మెమరీ, వేగవంతమైన న్యూరల్ ఇంజిన్‌లు ఉన్నాయి; వాటిలో వందల మిలియన్లు రోజులో ఎక్కువ భాగం ఖాళీగా ఉంటాయి. అవన్నీ కలిస్తే, వాటిని నడిపే ప్రజలకే సొంతమైన ఒక సూపర్‌కంప్యూటర్ అవుతాయి. దీన్ని నిర్మించడంలో ఎవరు సహాయం చేశారో, తర్వాత పని ఎవరు చేశారో MLX టోకెన్ నమోదు చేస్తుంది.

Question 8

ఈరోజు ఒక ప్రత్యేక సీటు ఏం చేస్తుంది?

Accepted Answer

ప్రత్యేక సీటు ఒక స్టేక్ లాంటిది: అది నెట్‌వర్క్‌లో మీ Mac స్థానాన్ని రిజర్వ్ చేస్తుంది, రివార్డ్‌లలో దాని వాటాను నిర్ణయిస్తుంది, చెల్లింపు AI పనులు వచ్చినప్పుడు దాన్ని పని వరుసలో ముందు ఉంచుతుంది. అది ముందుగా ఏమీ చెల్లించదు. మీ వాలెట్‌కు లింక్ అయి MLX Node-లో AI పని చేస్తున్న తన తరగతి Mac-పై నడుస్తున్నంత వరకు, అది కంప్యూట్ పూల్ నుండి గంట గంటకూ మైన్ చేస్తుంది: Core-తో ఉచిత సీటుకు గరిష్ఠంగా 20×, Pro-తో 80×, Ultra-తో 320×, Latest-తో మరో 1.5×. చిన్న Mac-పై సీటు ఆ Mac తరగతి ప్రకారం మైన్ చేస్తుంది. మైన్ చేసిన MLX కొద్దికాలం లాక్‌లో ఉంటుంది: ప్రతి రోజు మైనింగ్ మీ సీటు లాక్-ఇన్ తర్వాత, ఉచిత సీటుపై 30 రోజుల తర్వాత అన్‌లాక్ అవుతుంది.

Question 9

సీటు ముందుగా చెల్లించకుండా ఎందుకు మైన్ చేస్తుంది?

Accepted Answer

ఎందుకంటే నెట్‌వర్క్‌కు పనిచేసే Mac-లు కావాలి, ఖాళీగా ఉండే సీట్లు కాదు. 20 అక్టోబర్ 2026 నుండి సీటు కొన్నప్పుడు ఏమీ చెల్లించదు: తన తరగతి Mac ధృవీకరించిన AI పని చేసినప్పుడు మాత్రమే అది సంపాదిస్తుంది. హాల్వింగ్ వక్రరేఖ ఇప్పటికీ MLX నెట్‌వర్క్ ధరను నిర్ణయిస్తుంది: ప్రతి 200,000 సీటు యూనిట్లకు (Core సీటు 2.5 యూనిట్లు, Pro పది, Ultra నలభై) $100కి లభించేది సగమవుతుంది, ధర రెట్టింపవుతుంది, జెనెసిస్‌లో ఒక సెంటుతో మొదలై.

Question 10

ఇది బ్లాక్‌చెయినా?

Accepted Answer

ఇది ఒక ఓపెన్ లెడ్జర్. ప్రతి లావాదేవీ మీ Ed25519 కీతో సంతకం అవుతుంది, ప్రతి బ్లాక్ హాష్-లింక్ అయి సీక్వెన్సర్ సంతకంతో ఉంటుంది, అంతా పబ్లిక్. ఎక్స్‌ప్లోరర్ నుండి ఏ సంతకాన్నైనా, బ్లాక్‌నైనా మీ బ్రౌజర్‌లోనే ధృవీకరించవచ్చు. కమ్యూనిటీ పెరుగుతున్నప్పుడు వేగంగా కదలడానికి, ఈరోజు ఇది ఒకే సీక్వెన్సర్‌గా నడుస్తోంది.

Question 11

లాక్-ఇన్‌లు ఎలా పనిచేస్తాయి?

Accepted Answer

ఉండిపోయే వారితో నెట్‌వర్క్ పెరగాలని మైన్ చేసిన MLX లాక్ అవుతుంది. ప్రత్యేక సీటుతో ప్రతి రోజు మైనింగ్ మీ సీటు లాక్-ఇన్ తర్వాత అన్‌లాక్ అవుతుంది: Nano 20 రోజులు, Lite 14, Core 10, Pro 7, Ultra 3, Latest ఎడిషన్లూ అంతే; మీ వాలెట్‌లోని అతి చిన్న వ్యవధి సీటు లెక్కలోకి వస్తుంది. ఉచిత సీటుపై 30 రోజులు. MLX మైన్ అయిన రోజు నుండి లెక్క మొదలవుతుంది. మీ వాలెట్ లాక్ అయిన, అందుబాటులో ఉన్న MLX-ను పక్కపక్కనే చూపిస్తుంది, ప్రతి మైనింగ్ రోజు యొక్క ఖచ్చితమైన అన్‌లాక్ తేదీతో.

Question 12

ప్రత్యేక సీటు లేకుండా MLX కొనవచ్చా?

Accepted Answer

అవును. ఏ కాయిన్‌నైనా డిపాజిట్ చేసి, వాలెట్‌లో మీ USDC-తో MLX కొనండి. ప్రోటోకాల్ ప్రతి ఆర్డర్‌ను ఒకే వక్రరేఖపై నింపుతుంది: కొనడం వక్రరేఖ ధరకు ప్రీమియం కలిపి చెల్లించి ధరను పెంచుతుంది, MLX-ను తిరిగి USDC-కి అమ్మడం వక్రరేఖ ధరలో డిస్కౌంట్ తీసివేసి చెల్లించి ధరను తగ్గిస్తుంది. స్పాట్ MLX వెంటనే మీది, లాక్ లేదు.

Question 13

సీడ్ ఫ్రేజ్ లేకుండా వాలెట్ ఎలా పనిచేస్తుంది?

Accepted Answer

మీరు వాలెట్ సృష్టించినప్పుడు, మీ పరికరం mlx.app కోసం ఒక పాస్‌కీని తయారుచేస్తుంది; అది Face ID లేదా Touch IDతో రక్షించబడి, iCloud Keychain ద్వారా సింక్ అవుతుంది. మీ సంతకం కీ ఆ పాస్‌కీ నుండే వస్తుంది, కాబట్టి మరో Apple పరికరంలో సైన్ ఇన్ చేయడం అలాగే పనిచేస్తుంది. బ్యాకప్‌గా 24 పదాల రికవరీ ఫ్రేజ్‌ను ఎప్పుడైనా ఎక్స్‌పోర్ట్ చేయవచ్చు. మేము మీ కీని ఎప్పుడూ చూడము.

Question 14

నేను ఏ సీటు తీసుకోవాలి?

Accepted Answer

మేము సీట్లను మీ Mac-కు తగ్గట్టు ఎంచుకుంటాం: బేస్ M-సిరీస్ చిప్ Mac-లకు Core, Pro, Max చిప్‌లకు Pro, Ultra చిప్‌లకు Ultra, Apple కొత్త చిప్‌లకు (M6, M5 Pro, M5 Max, M5 Ultra) ఒక్కోదాని Latest ఎడిషన్. మైనింగ్ ధరతో పెరుగుతుంది కాబట్టి ప్రతి సీటు డాలర్‌కు సమాన MLX మైన్ చేస్తుంది. సీటు తన తరగతి Mac-పై పూర్తిగా మైన్ చేస్తుంది; చిన్న Mac-పై పెద్ద సీటు ఆ Mac తరగతి ప్రకారం మైన్ చేస్తుంది.

Question 15

ప్రత్యేక సీటుకు ఎలా చెల్లించాలి?

Accepted Answer

క్రిప్టోతో, ఏ వాలెట్ లేదా ఎక్స్ఛేంజ్ నుండైనా: Solana, Ethereum, BNB Chain లేదా Tronపై USDC లేదా USDT, లేదా SOL, ETH, BNB, TRX, BTC. ప్రతి చెక్‌అవుట్‌కు ఒక ప్రత్యేకమైన మొత్తం ఉంటుంది, కాబట్టి మరో సైట్‌లో ఖాతా లేకుండానే మీ బదిలీని సరిపోల్చగలం. చెల్లింపు నిర్ధారణ కాగానే, సాధారణంగా ఒక నిమిషంలోపే, మీ సీటు MLX లెడ్జర్‌పై మింట్ అవుతుంది. ముందుగా డిపాజిట్ కూడా చేయవచ్చు: మీరు పంపే ఏ కాయిన్ అయినా MLX Networkపై USDCగా వస్తుంది, ఆ బ్యాలెన్స్ నుండి కొన్న సీటు వెంటనే నమోదవుతుంది.

Apple Silicon సూపర్‌కంప్యూటర్.

రెండు యాప్‌లు. ఒకే Mac.

మీ Mac నెట్‌వర్క్ కోసం పని చేస్తుంది.

మీ Mac మీ కోసం పని చేస్తుంది.

మీ సీటును ఎంచుకోండి.

చిన్నగా మొదలుపెట్టండి

లేదా MLXని hodl చేయండి.

సీట్లు మైన్ చేస్తాయి. గంట గంటకూ.

మీ Mac, పనిలో.

మీ సొంత Macలో AI నడపండి.

నెట్‌వర్క్, లైవ్‌గా.

ఎందుకు Apple Silicon. ఎందుకు ఇప్పుడు.

ప్రధాన వాదన

నెట్‌వర్క్

వాలెట్, సీట్లు

ఎందుకు Apple Silicon, ఎందుకు ఇప్పుడు?

అందరి ముందు నిర్మితం.

మీ సీటు కొన్ని క్షణాల దూరంలో.