ఎందుకు Macల నెట్‌వర్క్.
GPU మార్కెట్‌ప్లేస్‌లు ఏళ్లుగా Macలతో సహా ఖాళీగా ఉన్న GPUలను అద్దెకు ఇవ్వడానికి ప్రయత్నిస్తున్నాయి. ఇది ఎందుకు పనిచేస్తుంది, కంప్యూట్‌ను ఎవరు వాడుతారు?
శూన్యం నుండి మొదలుపెట్టడమే అసలు సమస్య.
రెండు వైపులా ఖాళీగా ఉన్న మార్కెట్‌ప్లేస్‌కు ఏ వైపుకూ ఇవ్వడానికి ఏమీ ఉండదు. కంప్యూట్ మార్కెట్‌ప్లేస్‌లు ఎక్కువగా కొనుగోలుదారులను దృష్టిలో పెట్టుకుని మొదలై, యజమానులను సర్వర్ సాఫ్ట్‌వేర్ ఇన్‌స్టాల్ చేయమని, యంత్రాలను అద్దెకు ఇవ్వమని, అప్‌టైమ్ చూసుకోమని అడిగాయి.
MLX దీన్ని తిప్పికొడుతుంది: ప్రజల దగ్గర ఇప్పటికే ఉన్న కంప్యూటర్‌పై ఒక ఉచిత యాప్, పని చేసిన మొదటి గంట నుండే రివార్డ్‌లు, బయటి డిమాండ్ రాకముందే చేయడానికి ఒక తనిఖీ చేసిన పని. చేరే ప్రతి Mac నెట్‌వర్క్‌ను తదుపరి దానికి మరింత ఉపయోగకరంగా చేస్తుంది.
డేటా సెంటర్ స్థాయి అప్‌టైమ్ లక్ష్యం కాదు.
అగ్రిగేటర్‌లు ఒకే యంత్రం నుండి డేటా సెంటర్ స్థాయి అప్‌టైమ్‌ను ఆశించే కొనుగోలుదారులకు అమ్ముతాయి. Macల నెట్‌వర్క్ వేరేలా పనిచేస్తుంది: పనులు చిన్నవి, ప్రతి సమాధానాన్ని మరో Mac తనిఖీ చేస్తుంది, పని ఆ సమయంలో ఖాళీగా ఉన్న Macలకు వెళ్తుంది.
మూత మూసిన Mac ఒక పనిని కోల్పోతుంది, కస్టమర్‌ను కాదు. విభజించి తనిఖీ చేయగల పనికి ఇది సరిపోతుంది; ఇది సర్వర్ ర్యాక్‌గా ఉండటానికి ప్రయత్నించదు.
ఒక మూసిన వలయం.
కంప్యూట్ అందించే Macలే వాటి యజమానులు AIని వాడే Macలు. అవి ఒకదానికొకటి సేవ చేసుకునేలా MLX నిర్మించబడింది: AIని నడిపేవారు, దాని కోసం తమ Macలను ఇచ్చేవారు, వారి మధ్య రివార్డ్‌లు అన్నీ ఒకే పబ్లిక్ లెడ్జర్‌పై, మధ్యలో హైపర్‌స్కేలర్, డేటా సెంటర్ లేదా మోడల్ కంపెనీ లేకుండా.
ఈ రోజు Macలు ధృవీకరించిన పనుల కోసం MLXను మైన్ చేస్తాయి, Compute API (పైలట్) పనిని నడిపిన Macలకు USDC చెల్లిస్తుంది; Macల మధ్య చెల్లింపు AI పనులు ప్రణాళికలో ఉన్నాయి.
AI వాడేవారి కోసం MLX Node వారి Mac కి ఉత్తమ AI ని కూడా వెతికి ఇస్తుంది: AI App Store AI యాప్‌లు, టూల్స్, ఓపెన్ మోడల్స్‌ను పబ్లిక్ డేటాతో మాత్రమే క్రమంలో పెడుతుంది. ఇది ఇప్పుడు వెబ్‌లో, MLX Node లో లైవ్‌లో ఉంది, MLX Node లో దానికంటూ ఒక ప్రత్యేక విండోలో.
ఇంకా ఎవరికీ తెలియనిది.
లక్షలాది Macల నెట్‌వర్క్ ఏమి చేస్తుందో ఎవరూ అంచనా వేయలేరు, తొలి నెట్‌వర్క్‌లను అవి మొదలైనప్పుడు అంచనా వేయలేకపోయినట్లే. చిప్‌లు ప్రతి ఏటా మారుతాయి (ఇప్పటివరకు M1 నుండి M6 వరకు, తర్వాత ఏమిటో తెలియదు), సాఫ్ట్‌వేర్ కూడా: MLX, ఓపెన్ మోడల్‌లు, ఇంకా లేని, యంత్రాల మధ్య పనిని పంచే మార్గాలు. నెట్‌వర్క్ ఈ రోజు నడిపే పనులు 2028 పనుల్లా అస్సలు ఉండకపోవచ్చు.
AIకి అత్యంత ముఖ్యమైన చిప్‌లను రెండు కంపెనీలు తయారు చేస్తాయి: ఒకటి డేటా సెంటర్‌లకు అమ్ముతుంది, మరొకటి ప్రజల దగ్గర ఇప్పటికే ఉన్న కంప్యూటర్‌లలో తన చిప్‌లను పెడుతుంది. MLX రెండో దానిపై నిర్మించబడింది, చేరే ప్రతి Macతో పెరుగుతుంది.
ముందు Macలను ఒక్కటిగా కలపండి. అవి దేనికి వాడబడతాయో ఆ తర్వాత వస్తుంది.
వీటిలో ఏదీ MLX డిమాండ్, ఆదాయం లేదా ధరకు హామీ కాదు. రిస్క్‌లు చూడండి.
