గైడ్లు.
Macతో సంపాదించడం, Apple Siliconపై AI నడపడం, MLX Network ఎలా పనిచేస్తుందనే వాటిపై సూటి సమాధానాలు. బయటి నుండి తీసుకున్న ప్రతి సంఖ్యకూ దాని ఆధారానికి లింక్ ఉంటుంది.
ప్రారంభించండి
మీ Macలో MLX సంపాదించడం మొదలుపెట్టండి.MLX Node సెటప్ చేసి, వాలెట్ లింక్ చేసి, మీ Mac ఎప్పుడు పనిచేయాలో ఎంచుకోండి. గంటవారీ రివార్డ్లు ఎలా లెక్కిస్తారు, ఎలా లాక్ అవుతాయి, వాలెట్లో ఎలా కనిపిస్తాయి.గైడ్ చదవండిమీ MLX వాలెట్ సృష్టించండి.wallet.mlx.appలో MLX వాలెట్ను దశలవారీగా ఎలా సృష్టించాలి: పేరు ఎంచుకోవడం, పాస్కీ సేవ్ చేయడం, 24 పదాల రికవరీ ఫ్రేజ్ బ్యాకప్, ఆటో-లాక్, Mac లింక్ చేయడం.గైడ్ చదవండిMLX Harness ఎలా వాడాలి.MLX Harness గైడ్: Macలో AI మోడల్లను లోకల్గా నడిపే మా ఉచిత యాప్. మోడల్ల డౌన్లోడ్, చాట్, ఏజెంట్లు, టూల్స్, ఇమేజ్ జనరేషన్, లోకల్ OpenAI-శైలి API.గైడ్ చదవండి
మీ Macతో సంపాదించండి
Macలో క్రిప్టో మైనింగ్.MacBook లేదా Mac miniలో Bitcoin మైనింగ్ చేయవచ్చా? Apple Siliconకు నిజాయితీ లెక్క, ఇప్పటికీ ఏది పనిచేస్తుంది, AI నడిపి Mac ఎలా సంపాదిస్తుంది.గైడ్ చదవండిమీ Macతో సంపాదించండి.వాడనప్పుడు MacBook లేదా Mac mini డబ్బు సంపాదించగలదా? బ్యాండ్విడ్త్ షేరింగ్, మైనింగ్, కంప్యూట్ అద్దె, MLXతో AI: అన్ని మార్గాల నిజాయితీ పోలిక.గైడ్ చదవండిమీ కంప్యూటింగ్ పవర్ను అమ్మండి.కంప్యూటర్ ఖాళీ పవర్ను AIకి అద్దెకు ఇవ్వడం ఎలా: కంప్యూట్ మార్కెట్ప్లేస్లు, అవి Macలను ఎందుకు వదిలేస్తాయి, MLX Networkలో Mac ఎలా సంపాదిస్తుంది.గైడ్ చదవండిMac ఎంత కరెంటు వాడుతుంది?ప్రతి Apple Silicon Mac mini, Mac Studioకి Apple ఇచ్చిన ఐడిల్, గరిష్ఠ వాట్స్, రోజంతా నడిపితే కరెంటు బిల్లు ఎంత, AIకి Mac ఎందుకు సమర్థవంతమైనది.గైడ్ చదవండి
Apple Siliconపై AI నడపండి
DeepSeek V4.1 Flash 1017.DeepSeek-V4.1-Flash-1017 వివరణ: అక్టోబర్ 17న ఏం మారింది, Opus 5, GPT-5.6 Solతో బెంచ్మార్క్లు, పారామీటర్లు, మెమరీ అవసరం, API ధర, దాన్ని ఎలా నడపాలి.గైడ్ చదవండిMacలో DeepSeek V4.1 Flash నడపండి.DeepSeek V4.1 Flash (1017 కూడా)ను Macలో లోకల్గా ఎలా నడపాలి: ప్రతి MLX, GGUF బిల్డ్కు ఎంత RAM కావాలి, ఏ Mac Studio సరిపోతుంది, నిజమైన టోకెన్లు/సెకను, కమాండ్లు.గైడ్ చదవండిమీ Macలో LLM నడపండి.MacBook, Mac mini, Mac Studioలో LLMలను ప్రైవేట్గా, ఆఫ్లైన్లో నడపండి: Apple MLX, Ollama, LM Studioతో దశలవారీగా; మీ మెమరీలో ఏది సరిపోతుంది.గైడ్ చదవండిమీ Macలో LLMలు డౌన్లోడ్ చేసి నడపండి.Mac కోసం LLMలు ఎక్కడ డౌన్లోడ్ చేయాలి, మీ మెమరీకి ఏ సైజ్, క్వాంటైజేషన్ సరిపోతుంది, డిస్క్ స్థలం, గేటెడ్ మోడల్లు, MLX, LM Studio, Ollamaతో వాటిని ఎలా నడపాలి.గైడ్ చదవండిలోకల్ LLMలకు ఉత్తమ Mac.LLMలను లోకల్గా నడపడానికి ఏ Mac కొనాలి? ఏది సరిపోతుందో మెమరీ, వేగాన్ని బ్యాండ్విడ్త్ నిర్ణయిస్తాయి. MacBook Air నుండి M5 Ultra వరకు ప్రతి చిప్ పోలిక.గైడ్ చదవండిMac AI క్లస్టర్లు.Mac miniలు లేదా Mac Studioలతో AI క్లస్టర్: Thunderbolt 5పై RDMA, MLX distributed, exo, నిజమైన వేగ పెరుగుదల, Macల నెట్వర్క్ ఇంకా ఎందుకు ముందుకెళ్తుంది.గైడ్ చదవండిMLX vs Ollama vs llama.cpp.Apple Siliconపై LLMలు నడపడానికి MLX, Ollama, llama.cpp పోలిక: వేగం, మోడల్ ఫార్మాట్లు, సౌలభ్యం, ఎప్పుడు ఏది. Ollama MLX ప్రివ్యూతో అప్డేట్.గైడ్ చదవండిMacపై LLMలు నడపడానికి ఉత్తమ యాప్లు.Apple Siliconపై లోకల్ LLMల కోసం MLX Harness, LM Studio, Ollama, Jan, llama.cpp, mlx-lm పోలిక: ఓపెన్ సోర్స్ అవునా కాదా, MLX లేదా GGUF, యాప్ లేదా కమాండ్ లైన్, లోకల్ API.గైడ్ చదవండినా Mac లో Perplexity Computer ను లోకల్గా నడపగలనా?Perplexity Computer ఇప్పుడు Apple silicon Mac పై పూర్తిగా లోకల్గా నడుస్తుంది; 36 GB లేదా అంతకంటే ఎక్కువ మెమరీ సిఫార్సు. ఏ Mac లలో అది ఉంది, 24, 32 GB Mac లు ఏం చేయగలవు.గైడ్ చదవండి
MLX Network
DePIN అంటే ఏమిటి?DePIN: ప్రజలు స్టోరేజ్, వైర్లెస్, కంప్యూట్ వంటి హార్డ్వేర్ అందించి టోకెన్లు సంపాదించే నెట్వర్క్లు. ఎలా పనిచేస్తాయి, రిస్క్లు, Macలపై AI కంప్యూట్.గైడ్ చదవండిMLX Network, Apple MLX.MLX అనేది Apple ఓపెన్-సోర్స్ మెషీన్ లెర్నింగ్ ఫ్రేమ్వర్క్. MLX Network (mlx.app) దానిపై నడిచే స్వతంత్ర కంప్యూట్ నెట్వర్క్. రెండింటి మధ్య సంబంధం.గైడ్ చదవండినా Macలో MLX సురక్షితమేనా?MLX Node మీ Macలో ఏం చేస్తుంది: మీరు పెట్టిన పరిమితుల లోపల AI పనులు నడిపే, శాండ్బాక్స్లోని, నోటరైజ్ చేసిన యాప్. అది దేన్ని యాక్సెస్ చేస్తుంది, ఏం పంపుతుంది, రిస్క్లు.గైడ్ చదవండిMLX వాలెట్ ఎలా పనిచేస్తుంది.MLX వాలెట్ పాస్కీని సైనింగ్ కీగా ఎలా మారుస్తుంది, MLX లెడ్జర్ ఏం పబ్లిక్ చేస్తుంది, బ్యాలెన్స్లు, లాక్లు, విత్డ్రాలు ఎలా పనిచేస్తాయి, దేన్ని ఎవరు నియంత్రిస్తారు.గైడ్ చదవండిApple Minions, సులభంగా.Apple పరిశోధకులు ఖాళీగా ఉన్న Apple silicon Mac లను ML ఇన్ఫరెన్స్ కోసం వర్చువల్ GPU క్లౌడ్గా కలిపారు. Minions పేపర్ ఏం చెబుతుంది, ఏం చెప్పదు, MLX Network ఎలా భిన్నం.గైడ్ చదవండి
AI కోసం Apple Silicon చిప్లు
M1 నుండి M6 వరకు ప్రతి చిప్ మెమరీ, బ్యాండ్విడ్త్, ఏ మోడల్లు సరిపోతాయి.
M116 GB · 68 GB/sM1 Pro32 GB · 200 GB/sM1 Max64 GB · 400 GB/sM1 Ultra128 GB · 800 GB/sM224 GB · 100 GB/sM2 Pro32 GB · 200 GB/sM2 Max96 GB · 400 GB/sM2 Ultra192 GB · 800 GB/sM324 GB · 100 GB/sM3 Pro36 GB · 150 GB/sM3 Max128 GB · 400 GB/sM3 Ultra512 GB · 819 GB/sM432 GB · 120 GB/sM4 Pro64 GB · 273 GB/sM4 Max128 GB · 546 GB/sM532 GB · 153 GB/sM5 Pro64 GB · 307 GB/sM5 Max128 GB · 614 GB/sM5 Ultra512 GB · 1.2 TB/sM632 GB · 170 GB/s