1AIకి ముఖ్యమైన స్పెక్స్
| యూనిఫైడ్ మెమరీ | 36 GB |
|---|---|
| మెమరీ బ్యాండ్విడ్త్ | 150 GB/s |
| ఇది ఉన్న Macలు | 14- and 16-inch MacBook Pro (2023) |
| దీనికి ప్రత్యేక సీటు | Pro సీటు: రోజుకు 80 MLX వరకు మైన్ చేస్తుంది |
2ఏ మోడల్లు సరిపోతాయి
ఒక్కో వెయిట్కు 4 బిట్లైతే, ఒక మోడల్కు ప్రతి బిలియన్ పారామీటర్లకు అర గిగాబైట్ కంటే కొంచెం ఎక్కువ కావాలి, దానితో పాటు దాని కాంటెక్స్ట్కు, macOSకు చోటు. 36 GBతో M3 Pro సుమారు 48 బిలియన్ పారామీటర్ల వరకు ఉన్న మోడల్లను సులువుగా పట్టుకుంటుంది.
| 4-బిట్లో మోడల్ | కావాల్సిన మెమరీ | M3 Proలో సరిపోతుందా |
|---|---|---|
| 8B మోడల్ | 4.5 GB | అవును |
| 14B మోడల్ | 7.9 GB | అవును |
| 32B మోడల్ | 18 GB | అవును |
| 70B మోడల్ | 39.4 GB | లేదు |
| gpt-oss-120b, mixture-of-experts | 65 GB | లేదు |
| Qwen3.5-397B-A17B, mixture-of-experts | 223.3 GB | లేదు |
| DeepSeek-V4.1-Flash, mixture-of-experts | 316 GB | లేదు |
3ఎంత వేగంగా నడుస్తుంది
టెక్స్ట్ రాసే వేగాన్ని మెమరీ బ్యాండ్విడ్త్ పరిమితం చేస్తుంది: ప్రతి కొత్త టోకెన్ మోడల్ యాక్టివ్ వెయిట్లను ఒకసారి చదువుతుంది. M3 Proకి ఉన్న 150 GB/sను ఒక్కో టోకెన్కు చదివే బైట్లతో భాగిస్తే కింది గరిష్ఠ పరిమితి వస్తుంది. నిజమైన రన్లు సాధారణంగా దానిలో సుమారు 45% నుండి 80% వరకు చేరుతాయి (llama.cpp బెంచ్మార్క్లు).
| 4-బిట్లో మోడల్ | ఒక్కో టోకెన్కు చదివేది | ఒక చాట్కు గరిష్ఠ పరిమితి |
|---|---|---|
| 8B మోడల్ | 4.5 GB | సెకనుకు 33 టోకెన్లు |
| 14B మోడల్ | 7.9 GB | సెకనుకు 19 టోకెన్లు |
| 32B మోడల్ | 18 GB | సెకనుకు 8 టోకెన్లు |
5ఇతర చిప్లతో పోల్చండి
6ప్రశ్నలు
- M3 Pro 70B మోడల్ను నడపగలదా?
- సులువుగా కాదు. 4-బిట్లో 70B మోడల్కు సుమారు 40 GB కావాలి, M3 Proలో గరిష్ఠంగా 36 GB మాత్రమే ఉంది. సుమారు 48B పారామీటర్ల వరకు ఉన్న మోడల్లు బాగా సరిపోతాయి.
- M3 Pro సెకనుకు ఎన్ని టోకెన్లు ఇస్తుంది?
- 4-బిట్లో 8B మోడల్కు గరిష్ఠ పరిమితి సెకనుకు సుమారు 33 టోకెన్లు, నిజమైన రన్లు దానిలో దాదాపు సగం నుండి ఐదింట నాలుగు వంతుల వరకు చేరుతాయి. పెద్ద మోడల్లు అదే నిష్పత్తిలో నెమ్మదిగా ఉంటాయి.
- AIకి M3 Pro మంచిదేనా?
- మోడల్లను లోకల్గా నడపడానికి మెమరీ, బ్యాండ్విడ్త్ అన్నిటికంటే ముఖ్యం. M3 Proలో 150 GB/s వేగంతో 36 GB వరకు మెమరీ ఉంది, ఇది సుమారు 48 బిలియన్ పారామీటర్ల వరకు ఉన్న మోడల్లకు సరిపోతుంది. MLX Nodeతో MLX Network కోసం AI పనులు నడిపి ఇది సంపాదించగలదు కూడా.
ఆధారాలు
- Apple: M3, M3 Pro and M3 Maxapple.com
- Apple: MacBook Pro (M3 Pro or M3 Max) specssupport.apple.com