Yan yana
| M2 | M2 Pro | |
|---|---|---|
| Bellek boyutları | 8, 16, 24 GB | 16, 32 GB |
| Bellek bant genişliği | 100 GB/s | 200 GB/s |
| Modeller için en fazla | yaklaşık 18 GB | yaklaşık 24 GB |
| İyi çalışan modeller | 73 içinden 20 | 73 içinden 30 |
| MLX koltuk sınıfı | Core | Pro |
| Bulunduğu modeller | MacBook Air (M2, 2022), MacBook Pro (13-inch, M2, 2022), MacBook Air (15-inch, M2, 2023), Mac mini (2023) | MacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac mini (2023) |
Popüler modellerle hız
Tek bir sohbet için saniyedeki token sayısı; her çip en büyük bellek boyutunda (24 GB ve 32 GB), modelin sığan en iyi sürümüyle.
| Model | M2 | M2 Pro |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 10–18 4 bit | 11–19 8 bit |
| gpt-oss-20b21B · 3,6B etkin | 24–42 yerel 4,25 bit | 47–84 yerel 4,25 bit |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B etkin | 35–62 3 bit daha düşük kalite | 53–94 4 bit |
| Qwen3.8 27B27B | 3–5 4 bit | 4–7 6 bit |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | çok büyük | 4–7 2 bit daha düşük kalite |
| gpt-oss-120b117B · 5,1B etkin | çok büyük | çok büyük |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B etkin | çok büyük | çok büyük |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B etkin | çok büyük | çok büyük |
Sorular
- LLM'ler için M2 Pro, M2 çipinden daha mı hızlı?
- M2 Pro, belleği M2 çipinden yaklaşık %100 daha hızlı okur (200 / 100 GB/s); bu yüzden ikisine de sığan her modelle yaklaşık %100 daha hızlı yazar. Uzun bir istemi okumak ise GPU işlem gücüne bağlıdır; bu karşılaştırma onu kapsamaz.
- Hangisi daha büyük modeller çalıştırır: M2 mı, M2 Pro mi?
- M2 Pro: M2 Pro en fazla 32 GB, M2 en fazla 24 GB belleğe sahip olabilir. En büyük yapılandırmasında 73 açık modelden 30 tanesini iyi çalıştırır, diğerinde bu sayı 20.
Diğer karşılaştırmalar
Yerel yapay zekâ için M2 · Yerel yapay zekâ için M2 Pro · Tüm modelleri karşılaştırın · Yerel LLM'ler için en iyi Mac
Nasıl hesaplanır
Bellek: modelin parametreleri ağırlık başına 8, 6, 4, 3 veya 2 bitte, artı MLX'in grup ölçekleri (ağırlık başına yarım bit) ya da modelin yerel biçimi; üstüne bağlam için yer. macOS varsayılan olarak GPU'nun birleşik belleğin yaklaşık %75'ini kullanmasına izin verir. Hız: bellek bant genişliğinin token başına okunan bayt sayısına bölümü, tek bir sohbet için üst sınırdır; llama.cpp'nin herkese açık Apple Silicon karşılaştırmalarında gerçek çalıştırmalar bunun yaklaşık %45 ile %80'ine ulaşır ve gösterilen aralık budur. Bunlar ölçüm değil tahmindir: kendi Mac'inizi MLX Bench ile ölçün. Model verileri her modelin resmî model kartından, çip verileri Apple'ın Teknik Özellikler sayfalarından alınmıştır. Kontrol tarihi: 2026-10-19. mlx.app/compare ile aynı veriler.