Yan yana
| M4 Pro | Ryzen AI Max+ 395 | |
|---|---|---|
| Ne olduğu | Mac mini (2024), MacBook Pro (14-inch, M4 Pro or M4 Max, 2024), MacBook Pro (16-inch, 2024) | Eksiksiz küçük bir bilgisayar |
| Bellek boyutları | 24, 48, 64 GB | 128 GB |
| Bellek bant genişliği | 273 GB/s | 256 GB/s |
| Modeller için en fazla | yaklaşık 48 GB | yaklaşık 96 GB |
| İyi çalışan modeller | 73 içinden 31 | 73 içinden 39 |
| Ölçülen: yazma | 51 tok/s | 54 tok/s |
| Ölçülen: istem okuma | 440 tok/s | 1.289 tok/s |
Ölçülen satırlar: her makinenin llama.cpp’nin herkese açık benchmark’larında Llama 2 7B Q4_0 ile en hızlı sonucu; 128 token yazma (tg128) ve 512 token’lık bir istemi okuma (pp512), saniyede token olarak. Mac Metal ile, Ryzen AI Max+ 395 Vulkan ile çalıştı. Apple Silicon sonuçları · Ryzen AI Max+ 395 sonuçları Modeller için ikisinde de belleğin yaklaşık %75’ini sayıyoruz; bu macOS’un varsayılanı. Çünkü Ryzen AI Max+ 395 de CPU ile GPU arasında tek bir bellek paylaşır. GPU’sunun gerçekte ne kadarını kullanabileceği işletim sistemine ve ayarlara bağlıdır.
Hangisi nerede öne çıkıyor
- Yazma hızı. M4 Pro, belleği Ryzen AI Max+ 395 çipinden yaklaşık %7 daha hızlı okur (273 / 256 GB/s); bu yüzden ikisine de sığan her modelle yaklaşık %7 daha hızlı yazar.
- Model boyutu. Ryzen AI Max+ 395 modeller için yaklaşık 96 GB’a, M4 Pro yaklaşık 48 GB’a sahip. 73 popüler açık modelin 31 tanesi M4 Pro üzerinde iyi çalışıyor, Ryzen AI Max+ 395 üzerinde 39 tanesi.
- Uzun istemleri okuma. llama.cpp’nin ölçülen testinde Ryzen AI Max+ 395 bir istemi yaklaşık 2,9× daha hızlı okuyor (saniyede 1.289 ve 440 token). İstem okumak bellek bant genişliğine değil GPU’nun işlem gücüne bağlıdır; uzun bir belge ya da kod tabanında ilk kelimeye kadar bekleme süresini bu belirler.
- Yazılım. Ryzen AI Max+ 395 Windows ya da Linux ile çalışır ve llama.cpp GPU’sunu Vulkan ile kullanır. NVIDIA CUDA gerektiren yazılımlar iki makinede de çalışmaz.
- Çevresi. İkisi de modeli CPU ile GPU’nun paylaştığı tek bir bellekte tutan eksiksiz bilgisayarlar.
- Mac. Aynı zamanda günlük bir bilgisayardır ve Apple Silicon için yapılmış MLX Harness ile MLX Node uygulamalarını çalıştırır.
Popüler modellerle hız
Tek bir sohbet için saniyedeki token sayısı; her çip en büyük bellek boyutunda (64 GB ve 128 GB), modelin sığan en iyi sürümüyle.
| Model | M4 Pro | Ryzen AI Max+ 395 |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 14–26 8 bit | 14–24 8 bit |
| gpt-oss-20b21B · 3,6B etkin | 65–115 yerel 4,25 bit | 61–108 yerel 4,25 bit |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B etkin | 38–68 8 bit | 36–64 8 bit |
| Qwen3.8 27B27B | 4–8 8 bit | 4–7 8 bit |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 3–6 4 bit | 2–3 8 bit |
| gpt-oss-120b117B · 5,1B etkin | 77–137 2 bit daha düşük kalite | 43–76 yerel 4,25 bit |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B etkin | 40–70 2 bit daha düşük kalite | 21–37 4 bit |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B etkin | çok büyük | 28–50 2 bit daha düşük kalite |
Sorular
- LLM'ler için Ryzen AI Max+ 395, M4 Pro çipinden daha mı hızlı?
- M4 Pro, belleği Ryzen AI Max+ 395 çipinden yaklaşık %7 daha hızlı okur (273 / 256 GB/s); bu yüzden ikisine de sığan her modelle yaklaşık %7 daha hızlı yazar. llama.cpp’nin ölçülen testinde Ryzen AI Max+ 395 bir istemi yaklaşık 2,9× daha hızlı okuyor (saniyede 1.289 ve 440 token). İstem okumak bellek bant genişliğine değil GPU’nun işlem gücüne bağlıdır; uzun bir belge ya da kod tabanında ilk kelimeye kadar bekleme süresini bu belirler.
- Hangisi daha büyük modeller çalıştırır: M4 Pro mı, Ryzen AI Max+ 395 mi?
- Ryzen AI Max+ 395 modeller için yaklaşık 96 GB’a, M4 Pro yaklaşık 48 GB’a sahip. 73 popüler açık modelin 31 tanesi M4 Pro üzerinde iyi çalışıyor, Ryzen AI Max+ 395 üzerinde 39 tanesi.
- MLX Node Ryzen AI Max+ 395 üzerinde çalışır mı?
- Hayır. MLX Node ve MLX Harness yalnızca Apple Silicon’lı Mac’lerde, Apple’ın MLX çatısıyla çalışır.
Diğer karşılaştırmalar
- M4 Max vs Ryzen AI Max+ 395
- M5 Max vs Ryzen AI Max+ 395
- M1 Pro vs M4 Pro
- M3 Pro vs M4 Pro
- M4 vs M4 Pro
- M4 Pro vs M4 Max
- M4 Pro vs M5 Pro
- M4 Pro vs M5 Max
Yerel yapay zekâ için M4 Pro · Tüm modelleri karşılaştırın · Yerel LLM'ler için en iyi Mac
Nasıl hesaplanır
Bellek: modelin parametreleri ağırlık başına 8, 6, 4, 3 veya 2 bitte, artı MLX'in grup ölçekleri (ağırlık başına yarım bit) ya da modelin yerel biçimi; üstüne bağlam için yer. macOS varsayılan olarak GPU'nun birleşik belleğin yaklaşık %75'ini kullanmasına izin verir. Hız: bellek bant genişliğinin token başına okunan bayt sayısına bölümü, tek bir sohbet için üst sınırdır; llama.cpp'nin herkese açık Apple Silicon karşılaştırmalarında gerçek çalıştırmalar bunun yaklaşık %45 ile %80'ine ulaşır ve gösterilen aralık budur. Bunlar ölçüm değil tahmindir: kendi Mac'inizi MLX Bench ile ölçün. Model verileri her modelin resmî model kartından, çip verileri Apple'ın Teknik Özellikler sayfalarından alınmıştır. Kontrol tarihi: 2026-10-19. mlx.app/compare ile aynı veriler.
Ryzen AI Max+ 395 bant genişliği, AMD’nin verdiği veri yolu genişliği ve bellek hızından hesaplandı; AMD bunu GB/s olarak belirtmiyor. Ryzen AI Max+ 395 verileri: AMD: Ryzen AI Max+ 395, Framework: Desktop specs, Framework: Desktop DIY configurator (32/64/128 GB).