Bellek boyutuna göre
| Bellek | İyi çalışan | İyi çalışanların en büyüğü | gpt-oss-20b |
|---|---|---|---|
| 8 GB100 GB/s | 16 | Granite 4.2 8B | çok büyük |
| 16 GB100 GB/s | 17 | Qwen3 8B | 28–50 tok/s |
| 24 GB100 GB/s | 20 | Gemma 4 26B A4B | 24–42 tok/s |
Modeller: MacBook Air (M2, 2022), MacBook Air (15-inch, M2, 2023). Her bellek boyutu her modelde sunulmaz; her birinin neyle geldiğini Apple'ın Teknik Özellikler sayfaları listeler.
Sorular
- M2 çipli MacBook Air yerel LLM'ler için iyi mi?
- 24 GB ile 73 açık modelden 20 tanesini iyi çalıştırır, en büyüğü Gemma 4 26B A4B; gpt-oss-20b ile saniyede yaklaşık 24–42 token yazar. M2 belleği 100 GB/s hızla okur; yazma hızını bu belirler.
- Yapay zekâ için M2 çipli MacBook Air ne kadar belleğe sahip olmalı?
- 8 GB ile 16 açık model iyi çalışır; 24 GB ile 20, en büyüğü Gemma 4 26B A4B. Hangi modellerin sığacağını bellek belirler ve sonradan yükseltilemez.
Diğer Mac'ler
Diğer çiplerle MacBook Air:
M2 çipli diğer Mac'ler:
Karşı karşıya:
Yerel yapay zekâ için M2 · Yerel LLM'ler için en iyi Mac · Tüm Mac'ler
Nasıl hesaplanır
Bellek: modelin parametreleri ağırlık başına 8, 6, 4, 3 veya 2 bitte, artı MLX'in grup ölçekleri (ağırlık başına yarım bit) ya da modelin yerel biçimi; üstüne bağlam için yer. macOS varsayılan olarak GPU'nun birleşik belleğin yaklaşık %75'ini kullanmasına izin verir. Hız: bellek bant genişliğinin token başına okunan bayt sayısına bölümü, tek bir sohbet için üst sınırdır; llama.cpp'nin herkese açık Apple Silicon karşılaştırmalarında gerçek çalıştırmalar bunun yaklaşık %45 ile %80'ine ulaşır ve gösterilen aralık budur. Bunlar ölçüm değil tahmindir: kendi Mac'inizi MLX Bench ile ölçün. Model verileri her modelin resmî model kartından, çip verileri Apple'ın Teknik Özellikler sayfalarından alınmıştır. Kontrol tarihi: 2026-10-19. mlx.app/compare ile aynı veriler.