Чи M2 швидший за M1 для LLM?

M2 читає пам’ять приблизно на 47% швидше, ніж M1 (100 проти 68 ГБ/с), тож з будь-якою моделлю, що вміщується в обидва, генерує приблизно на 47% швидше. Обробка довгого запиту залежить від обчислювальної потужності GPU, а її це порівняння не враховує.

Який запускає більші моделі: M1 чи M2?

M2: M2 підтримує до 24 ГБ пам’яті, M1 — до 16 ГБ. З максимальною пам’яттю він добре запускає 20 з 73 відкритих моделей проти 14.

M1 чи M2 для LLM: пам’ять, швидкість, що купити

Пліч-о-пліч

	M1	M2
Обсяги пам’яті	8, 16 ГБ	8, 16, 24 ГБ
Пропускна здатність пам’яті	68 ГБ/с	100 ГБ/с
Для моделей, щонайбільше	близько 12 ГБ	близько 18 ГБ
Моделі, що працюють добре	14 з 73	20 з 73
Клас місця MLX	Core	Core
Трапляється в	MacBook Air (M1, 2020), MacBook Pro (13-inch, M1, 2020), Mac mini (M1, 2020), iMac (24-inch, M1, 2021)	MacBook Air (M2, 2022), MacBook Pro (13-inch, M2, 2022), MacBook Air (15-inch, M2, 2023), Mac mini (2023)

Швидкість із популярними моделями

Токенів за секунду для однієї розмови, кожен чип із максимальною пам’яттю (16 ГБ і 24 ГБ), з найкращою версією моделі, що вміщується.

Модель	M1	M2
Llama 3.1 8B Instruct8B	4–6 8 біт	10–18 4 біт
gpt-oss-20b21B · активних: 3,6B	19–34 3 біт нижча якість	24–42 нативні 4,25 біт
Qwen3.6 35B A3B35B · активних: 3B	34–60 2 біт нижча якість	35–62 3 біт нижча якість
Qwen3.8 27B27B	4–6 2 біт нижча якість	3–5 4 біт
Llama 3.3 70B Instruct70B	завелика	завелика
gpt-oss-120b117B · активних: 5,1B	завелика	завелика
Qwen3.5 122B A10B122B · активних: 10B	завелика	завелика
DeepSeek V4 Flash 0731284B · активних: 13B	завелика	завелика

Запитання

Чи M2 швидший за M1 для LLM?: M2 читає пам’ять приблизно на 47% швидше, ніж M1 (100 проти 68 ГБ/с), тож з будь-якою моделлю, що вміщується в обидва, генерує приблизно на 47% швидше. Обробка довгого запиту залежить від обчислювальної потужності GPU, а її це порівняння не враховує.
Який запускає більші моделі: M1 чи M2?: M2: M2 підтримує до 24 ГБ пам’яті, M1 — до 16 ГБ. З максимальною пам’яттю він добре запускає 20 з 73 відкритих моделей проти 14.

Інші порівняння

M1 для локального ШІ · M2 для локального ШІ · Порівняти всі моделі · Найкращий Mac для локальних LLM

Як це розраховано

Пам’ять: параметри моделі за 8, 6, 4, 3 або 2 біт на вагу плюс групові масштаби MLX (пів біта на вагу) або її нативний формат, а зверху — місце для контексту. За замовчуванням macOS дає GPU близько 75% об’єднаної пам’яті. Швидкість: пропускна здатність пам’яті, поділена на кількість байтів, що читаються на кожен токен, — це стеля для однієї розмови; у публічних тестах llama.cpp на Apple Silicon реальні запуски досягають приблизно 45–80% від неї, і показано саме цей діапазон. Це оцінки, а не вимірювання: виміряйте свій Mac у MLX Bench. Дані моделей — з офіційних карток моделей, дані чипів — з технічних характеристик Apple. Перевірено 2026-10-19. Ті самі дані, що й на mlx.app/compare.