لاگ انوالیٹ بنائیں

96 GB والا M2 Max کیا چلا سکتا ہے؟

73 اوپن ماڈلز میں سے 43 اس پر اچھے چلتے ہیں۔ GPU ڈیفالٹ طور پر اس کی 96 GB میں سے تقریباً 72 GB استعمال کر سکتا ہے، اور یہ میموری 400 GB/s پر پڑھتا ہے، جو لکھنے کی رفتار طے کرتی ہے۔ ان میں ملتی ہے: MacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac Studio (2023)۔

اچھا چلنے والوں میں سب سے ذہینQwen3.8 27B4-bit · 15.2 GB · 12–21 tok/sاچھا چلنے والوں میں سب سے بڑاgpt-oss-120bاصل 4.25-bit · 65.3 GB · 67–119 tok/sکوڈ کے لیےQwen3 Coder Next6-bit · 65 GB · 75–133 tok/s

اچھے چلتے ہیں 48

کانٹیکسٹ کی گنجائش کے ساتھ سماتا ہے، فی سیکنڈ 10 یا زیادہ ٹوکن پر۔

ماڈلورژنمیموریٹوکن/سیکنڈ
Qwen3.8 27B27B · ذہانت 33.74-bit15.2 GB12–21
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · 9B فعال · ذہانت 21.46-bit60.1 GB25–44
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B فعال · ذہانت 18.28-bit37.2 GB56–100
Muse Glimmer 30B29.6B · ذہانت 17.54-bit16.7 GB11–19
Gemma 4 31B30.7B · ذہانت 14.74-bit17.3 GB10–18
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B فعال · ذہانت 12.98-bit31.9 GB56–100
Granite 4.2 30B30B · ذہانت 12.74-bit16.9 GB11–19
MiniCPM5 2B2.52B · ذہانت 12.58-bit2.7 GB67–119
gpt-oss-120b117B · 5.1B فعال · ذہانت 11.6اصل 4.25-bit65.3 GB67–119
Qwen3.5 9B9B · ذہانت 11.28-bit9.6 GB19–33
Granite 4.2 8B8B · ذہانت 11.18-bit8.5 GB21–38
Qwen3 Coder Next80B · 3B فعال · ذہانت 9.26-bit65 GB75–133
Granite 4.2 3B3B · ذہانت 9.18-bit3.2 GB56–100
gpt-oss-20b21B · 3.6B فعال · ذہانت 9اصل 4.25-bit13.8 GB95–168
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3.5B فعال · ذہانت 8.98-bit31.9 GB49–86
Gemma 4 E4B8B · ذہانت 8.98-bit8.5 GB38–67
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B · 17B فعال · ذہانت 6.54-bit61.3 GB19–33
Ministral 3 8B8.9B · ذہانت 5.58-bit9.5 GB19–34
Nemotron 3 Nano 4B3.97B · ذہانت 4.88-bit4.2 GB43–76
GLM-4.5 Air106B · 12B فعال4-bit59.6 GB26–47
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30.5B · 3.3B فعال8-bit32.4 GB51–91
GLM-4.7 Flash30B · 3B فعال8-bit31.9 GB56–100
Qwen3.6 27B27B4-bit15.2 GB12–21
Gemma 4 26B A4B25.2B · 3.8B فعال8-bit26.8 GB45–80
Devstral Small 2 (24B)24B4-bit13.5 GB13–24
Magistral Small 1.2 (2509)24B4-bit13.5 GB13–24
Mistral Small 3.2 (24B)24B4-bit13.5 GB13–24
LFM2.5 24B A2B24B · 2B فعال8-bit25.5 GB86–152
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B8-bit15.9 GB11–20
Phi-4 (14B)14B8-bit14.9 GB12–21
Gemma 4 12B Unified12B8-bit12.7 GB14–25
Qwen3 8B8.2B8-bit8.7 GB21–37
Llama 3.1 8B Instruct8B8-bit8.5 GB21–38
Gemma 4 E2B5.1B8-bit5.4 GB75–133
Qwen3.5 4B4B8-bit4.3 GB42–74
Phi-4 mini instruct3.8B8-bit4 GB45–80
Llama 3.2 3B Instruct3.21B8-bit3.4 GB53–94
SmolLM3 3B3B8-bit3.2 GB56–100
LFM2.5 2.6B2.69B8-bit2.9 GB62–110
Qwen3.5 2B2B8-bit2.1 GB86–152
Llama 3.2 1B Instruct1.23B8-bit1.3 GB138–246
Qwen3.5 0.8B0.8B8-bit0.9 GB200–356
Qwen3 0.6B0.6B8-bit0.6 GB300–533
Qwen3.8 Flash Next180B · 6B فعال · ذہانت 39.82-bit کم معیار56.3 GB95–168
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B فعال · ذہانت 15.63-bit کم معیار53.4 GB41–73
Mistral Small 4 (119B)119B · 6.5B فعال · ذہانت 11.33-bit کم معیار52.1 GB64–114
Ornith 1.5 122B122B · 10B فعال3-bit کم معیار53.4 GB41–73
Nemotron 3 Super 120B A12B120B · 12B فعال3-bit کم معیار52.5 GB34–60

چلتے ہیں، مگر سست 3

سماتا ہے، مگر فی سیکنڈ 10 ٹوکن سے کم: بیچ کام کے لیے ٹھیک، چیٹ کے لیے سست۔

ماڈلورژنمیموریٹوکن/سیکنڈ
Llama 3.3 70B Instruct70B6-bit56.9 GB3–6
Mistral Medium 3.5 (128B)128B · ذہانت 14.23-bit کم معیار56 GB3–6
Devstral 2 (123B)123B3-bit کم معیار53.8 GB3–6

بمشکل سماتے ہیں 1

تقریباً ساری میموری چاہیے: GPU میموری کی حد بڑھائیں اور کانٹیکسٹ مختصر رکھیں۔

ماڈلورژنمیموریٹوکن/سیکنڈ
MiniMax M2.7230B · 10B فعال2-bit کم معیار71.9 GB58–103

بہت بڑے 21

2 bits پر بھی 96 GB سے زیادہ میموری چاہیے۔

دوسرے Mac

96 GB والے تمام Mac، کسی بھی چپ کے ساتھ۔

زیادہ یا کم میموری والا M2 Max:

قریبی چپس:

آمنے سامنے:

اس کا موازنہ کسی بھی Mac یا GPU سے کریں · لوکل AI کے لیے M2 Max · لوکل LLMs کے لیے بہترین Mac · تمام Mac

سوالات

96 GB والے M2 Max کے لیے بہترین LLM کون سا ہے؟
جن ماڈلز کا Intelligence Index شائع ہوا ہے، ان میں سے یہاں اچھا چلنے والوں میں Qwen3.8 27B کا اسکور سب سے زیادہ ہے: 4-bit، فی سیکنڈ تقریباً 12–21 ٹوکن۔ اچھا چلنے والا سب سے بڑا ماڈل gpt-oss-120b ہے۔
کیا 96 GB والا M2 Max، Llama 3.3 70B چلا سکتا ہے؟
جی ہاں، مگر سست: 6-bit، فی سیکنڈ تقریباً 3–6 ٹوکن پر۔
M2 Max پر gpt-oss-20b کتنا تیز ہے؟
فی سیکنڈ تقریباً 95–168 ٹوکن (اصل 4.25-bit)، چپ کی 400 GB/s میموری بینڈوڈتھ کی بنیاد پر۔

انہیں MLX Harness (مفت، اوپن سورس) یا Terminal میں Apple کے mlx-lm سے چلائیں: مرحلہ وار۔

یہ کیسے نکالا گیا

میموری: ماڈل کے پیرامیٹرز فی ویٹ 8، 6، 4، 3 یا 2 bits پر، ساتھ MLX کے گروپ اسکیلز (فی ویٹ آدھا bit)، یا اس کا اصل فارمیٹ، اور اوپر سے کانٹیکسٹ کی گنجائش۔ macOS ڈیفالٹ طور پر GPU کو یونیفائیڈ میموری کا تقریباً 75% استعمال کرنے دیتا ہے۔ رفتار: میموری بینڈوڈتھ کو فی ٹوکن پڑھے جانے والے بائٹس سے تقسیم کریں تو ایک گفتگو کی حد ملتی ہے؛ llama.cpp کے Apple Silicon پر پبلک بینچ مارکس میں اصل رنز اس کے تقریباً 45% سے 80% تک پہنچتے ہیں، اور یہی رینج دکھائی گئی ہے۔ یہ اندازے ہیں، پیمائشیں نہیں: اپنا Mac MLX Bench پر ناپیں۔ ماڈل کے اعداد ہر ماڈل کے آفیشل ماڈل کارڈ سے، چپ کے اعداد Apple کی Tech Specs سے۔ 2026-10-19 کو چیک کیا گیا۔ وہی ڈیٹا جو mlx.app/compare پر ہے۔

96 GB والا M2 Max کون سے LLMs چلا سکتا ہے؟ ماڈلز اور رفتار