ہر پریسیژن پر میموری
| ورژن | ویٹس | کانٹیکسٹ کے ساتھ | سب سے چھوٹا Mac |
|---|---|---|---|
| 8-bit | 126 GB | 137 GB | 192 GB |
| 6-bit | 96.7 GB | 104 GB | 192 GB |
| 4-bit | 66.9 GB | 72.3 GB | 128 GB |
| 3-bit کم معیار | 52.1 GB | 56.3 GB | 96 GB |
| 2-bit کم معیار | 37.2 GB | 40.2 GB | 64 GB |
ہر Apple چپ پر
ہر چپ کا سب سے کم میموری سائز جو Mistral Small 4 (119B) چلاتا ہے، اس میں سمانے والا بہترین ورژن، اور لکھنے کی متوقع رفتار۔
| چپ | درکار | ورژن | ٹوکن/سیکنڈ |
|---|---|---|---|
| M6 | کوئی سائز کافی نہیں | بہت بڑا | – |
| M5 Ultra | 256 GB | 8-bit اچھا چلتا ہے | 78–139 |
| M5 Max | 128 GB | 4-bit اچھا چلتا ہے | 75–133 |
| M5 Pro | 64 GB | 2-bit اچھا چلتا ہے | 69–123 |
| M5 | کوئی سائز کافی نہیں | بہت بڑا | – |
| M4 Max | 128 GB | 4-bit اچھا چلتا ہے | 66–118 |
| M4 Pro | 64 GB | 2-bit اچھا چلتا ہے | 61–109 |
| M4 | کوئی سائز کافی نہیں | بہت بڑا | – |
| M3 Ultra | 256 GB | 8-bit اچھا چلتا ہے | 53–95 |
| M3 Max | 128 GB | 4-bit اچھا چلتا ہے | 49–86 |
| M3 Pro | کوئی سائز کافی نہیں | بہت بڑا | – |
| M3 | کوئی سائز کافی نہیں | بہت بڑا | – |
| M2 Ultra | 128 GB | 4-bit اچھا چلتا ہے | 97–173 |
| M2 Max | 64 GB | 2-bit اچھا چلتا ہے | 90–160 |
| M2 Pro | کوئی سائز کافی نہیں | بہت بڑا | – |
| M2 | کوئی سائز کافی نہیں | بہت بڑا | – |
| M1 Ultra | 128 GB | 4-bit اچھا چلتا ہے | 97–173 |
| M1 Max | 64 GB | 2-bit اچھا چلتا ہے | 90–160 |
| M1 Pro | کوئی سائز کافی نہیں | بہت بڑا | – |
| M1 | کوئی سائز کافی نہیں | بہت بڑا | – |
اسے کیسے چلائیں
- آسان طریقہ: MLX Harness ڈاؤن لوڈ کریں، مفت اور اوپن سورس۔ Mistral Small 4 (119B) تلاش کریں، وہ ورژن ڈاؤن لوڈ کریں جو آپ کے Mac میں سماتا ہو، اور چیٹ کریں۔ یہ OpenAI سے مطابقت رکھنے والی API کے ذریعے ماڈل کو آپ کی دوسری ایپس کو بھی فراہم کرتا ہے۔MLX Harness ڈاؤن لوڈ کریںمفت · Apple Silicon · macOS 14.5 یا نیا
- Terminal میں Apple کے MLX کے ساتھ:
pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Mistral-Small-4-119B-2603-4bitبلڈ: Hugging Face پر mlx-community/Mistral-Small-4-119B-2603-4bit۔ دوسری پریسیژنز اسی کے ساتھ موجود ہیں۔
مرحلہ وار: Mac پر LLMs ڈاؤن لوڈ کریں اور چلائیں · MLX Harness کیسے استعمال کریں · MLX بمقابلہ Ollama بمقابلہ llama.cpp
Mistral Small 4 (119B) کے بارے میں
| بنانے والا | Mistral AI |
|---|---|
| پیرامیٹرز | کل 119B · فعال 6.5B (mixture-of-experts) |
| کانٹیکسٹ | 256K ٹوکن |
| لائسنس | Apache-2.0 |
| ریلیز | 2026-01 |
| ان پٹ | ٹیکسٹ اور تصاویر |
| ذہانت | Artificial Analysis Intelligence Index پر 11.3 |
| ویٹس | mistralai/Mistral-Small-4-119B-2603 |
سوالات
- Mistral Small 4 (119B) کو کتنی میموری چاہیے؟
- 4-bit پر ویٹس کے لیے تقریباً 66.9 GB، اور کانٹیکسٹ کی گنجائش: کل 72.3 GB۔ Mac پر اس کا مطلب ہے 128 GB یا زیادہ یونیفائیڈ میموری، کیونکہ macOS ڈیفالٹ طور پر GPU کو اس کا تقریباً 75% استعمال کرنے دیتا ہے۔
- Mac پر Mistral Small 4 (119B) کتنا تیز ہے؟
- لکھنے کی رفتار میموری بینڈوڈتھ پر منحصر ہے۔ یہاں اس کے لیے سب سے تیز Mac، 128 GB والا M2 Ultra ہے، فی سیکنڈ تقریباً 97–173 ٹوکن (4-bit)۔ اسے چلانے والا سب سے چھوٹا Mac، 128 GB کے ساتھ، M2 Ultra پر تقریباً 97–173 تک پہنچتا ہے۔
- Mistral Small 4 (119B) اپنے سائز کی توقع سے زیادہ تیز کیوں چلتا ہے؟
- یہ mixture-of-experts ماڈل ہے: یہ میموری میں 119B پیرامیٹرز رکھتا ہے لیکن ہر ٹوکن کے لیے صرف 6.5B پڑھتا ہے، اس لیے یہ کہیں چھوٹے ماڈل کی رفتار سے لکھتا ہے۔
ملتے جلتے ماڈلز
آپ کے ماڈل کارڈ یا README کے لیے
وہ سب سے چھوٹا Mac دکھاتا ہے جو Mistral Small 4 (119B) کو اچھا چلاتا ہے، اور یہاں لنک کرتا ہے۔
[](https://mlx.app/run/mistral-small-4)یہ کیسے نکالا گیا
میموری: ماڈل کے پیرامیٹرز فی ویٹ 8، 6، 4، 3 یا 2 bits پر، ساتھ MLX کے گروپ اسکیلز (فی ویٹ آدھا bit)، یا اس کا اصل فارمیٹ، اور اوپر سے کانٹیکسٹ کی گنجائش۔ macOS ڈیفالٹ طور پر GPU کو یونیفائیڈ میموری کا تقریباً 75% استعمال کرنے دیتا ہے۔ رفتار: میموری بینڈوڈتھ کو فی ٹوکن پڑھے جانے والے بائٹس سے تقسیم کریں تو ایک گفتگو کی حد ملتی ہے؛ llama.cpp کے Apple Silicon پر پبلک بینچ مارکس میں اصل رنز اس کے تقریباً 45% سے 80% تک پہنچتے ہیں، اور یہی رینج دکھائی گئی ہے۔ یہ اندازے ہیں، پیمائشیں نہیں: اپنا Mac MLX Bench پر ناپیں۔ ماڈل کے اعداد ہر ماڈل کے آفیشل ماڈل کارڈ سے، چپ کے اعداد Apple کی Tech Specs سے۔ 2026-10-19 کو چیک کیا گیا۔ وہی ڈیٹا جو mlx.app/compare پر ہے۔