اچھے چلتے ہیں 60
کانٹیکسٹ کی گنجائش کے ساتھ سماتا ہے، فی سیکنڈ 10 یا زیادہ ٹوکن پر۔
| ماڈل | ورژن | میموری | ٹوکن/سیکنڈ |
|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Flash Next180B · 6B فعال · ذہانت 39.8 | 6-bit | 146 GB | 75–134 |
| MiMo V2.6 Flash309B · 15B فعال · ذہانت 37.9 | اصل 4.48-bit | 173 GB | 44–78 |
| Qwen3.8 27B27B · ذہانت 33.7 | 8-bit | 28.7 GB | 13–23 |
| Inkling Small276B · 12B فعال · ذہانت 25.7 | 4-bit | 155 GB | 54–96 |
| Hy3295B · 21B فعال · ذہانت 25.3 | 4-bit | 166 GB | 31–56 |
| Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · 9B فعال · ذہانت 21.4 | 8-bit | 78.6 GB | 38–68 |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B فعال · ذہانت 18.2 | 8-bit | 37.2 GB | 115–205 |
| Muse Glimmer 30B29.6B · ذہانت 17.5 | 8-bit | 31.5 GB | 12–21 |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B فعال · ذہانت 15.6 | 8-bit | 130 GB | 35–62 |
| Gemma 4 31B30.7B · ذہانت 14.7 | 8-bit | 32.6 GB | 11–20 |
| Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B فعال · ذہانت 12.9 | 8-bit | 31.9 GB | 115–205 |
| Granite 4.2 30B30B · ذہانت 12.7 | 8-bit | 31.9 GB | 12–21 |
| MiniCPM5 2B2.52B · ذہانت 12.5 | 8-bit | 2.7 GB | 137–243 |
| gpt-oss-120b117B · 5.1B فعال · ذہانت 11.6 | اصل 4.25-bit | 65.3 GB | 137–243 |
| Mistral Small 4 (119B)119B · 6.5B فعال · ذہانت 11.3 | 8-bit | 126 GB | 53–95 |
| Qwen3.5 9B9B · ذہانت 11.2 | 8-bit | 9.6 GB | 38–68 |
| Granite 4.2 8B8B · ذہانت 11.1 | 8-bit | 8.5 GB | 43–77 |
| Qwen3 Coder Next80B · 3B فعال · ذہانت 9.2 | 8-bit | 85 GB | 115–205 |
| Granite 4.2 3B3B · ذہانت 9.1 | 8-bit | 3.2 GB | 115–205 |
| gpt-oss-20b21B · 3.6B فعال · ذہانت 9 | اصل 4.25-bit | 13.8 GB | 194–345 |
| Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3.5B فعال · ذہانت 8.9 | 8-bit | 31.9 GB | 100–177 |
| Gemma 4 E4B8B · ذہانت 8.9 | 8-bit | 8.5 GB | 77–137 |
| Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B · 17B فعال · ذہانت 6.5 | 8-bit | 116 GB | 20–36 |
| Ministral 3 8B8.9B · ذہانت 5.5 | 8-bit | 9.5 GB | 39–69 |
| Nemotron 3 Nano 4B3.97B · ذہانت 4.8 | 8-bit | 4.2 GB | 88–156 |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B فعال | 4-bit | 160 GB | 50–90 |
| MiniMax M2.7230B · 10B فعال | 4-bit | 129 GB | 66–117 |
| Ornith 1.5 122B122B · 10B فعال | 8-bit | 130 GB | 35–62 |
| Nemotron 3 Super 120B A12B120B · 12B فعال | 8-bit | 128 GB | 29–51 |
| GLM-4.5 Air106B · 12B فعال | 8-bit | 113 GB | 29–51 |
| Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30.5B · 3.3B فعال | 8-bit | 32.4 GB | 105–187 |
| GLM-4.7 Flash30B · 3B فعال | 8-bit | 31.9 GB | 115–205 |
| Qwen3.6 27B27B | 8-bit | 28.7 GB | 13–23 |
| Gemma 4 26B A4B25.2B · 3.8B فعال | 8-bit | 26.8 GB | 92–164 |
| Devstral Small 2 (24B)24B | 8-bit | 25.5 GB | 14–26 |
| Magistral Small 1.2 (2509)24B | 8-bit | 25.5 GB | 14–26 |
| Mistral Small 3.2 (24B)24B | 8-bit | 25.5 GB | 14–26 |
| LFM2.5 24B A2B24B · 2B فعال | 8-bit | 25.5 GB | 176–312 |
| Phi-4 Reasoning Vision 15B15B | 8-bit | 15.9 GB | 23–41 |
| Phi-4 (14B)14B | 8-bit | 14.9 GB | 25–44 |
| Gemma 4 12B Unified12B | 8-bit | 12.7 GB | 29–52 |
| Qwen3 8B8.2B | 8-bit | 8.7 GB | 42–75 |
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 8-bit | 8.5 GB | 43–77 |
| Gemma 4 E2B5.1B | 8-bit | 5.4 GB | 154–273 |
| Qwen3.5 4B4B | 8-bit | 4.3 GB | 86–152 |
| Phi-4 mini instruct3.8B | 8-bit | 4 GB | 92–164 |
| Llama 3.2 3B Instruct3.21B | 8-bit | 3.4 GB | 108–193 |
| SmolLM3 3B3B | 8-bit | 3.2 GB | 115–205 |
| LFM2.5 2.6B2.69B | 8-bit | 2.9 GB | 127–226 |
| Qwen3.5 2B2B | 8-bit | 2.1 GB | 176–312 |
| Llama 3.2 1B Instruct1.23B | 8-bit | 1.3 GB | 284–504 |
| Qwen3.5 0.8B0.8B | 8-bit | 0.9 GB | 410–728 |
| Qwen3 0.6B0.6B | 8-bit | 0.6 GB | 614–1092 |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017552B · 16B فعال · ذہانت 45.1 | 2-bit کم معیار | 173 GB | 74–131 |
| GLM-5.3 Flash320B · 18B فعال · ذہانت 41.8 | 3-bit کم معیار | 140 GB | 47–83 |
| Beam 1.0501B · 23B فعال · ذہانت 30.3 | 2-bit کم معیار | 157 GB | 51–91 |
| MiniMax M3428B · 23B فعال · ذہانت 29.2 | 2-bit کم معیار | 134 GB | 51–91 |
| Nemotron 3 Ultra 550B A55B550B · 55B فعال · ذہانت 22.9 | 2-bit کم معیار | 172 GB | 21–38 |
| Qwen3.5 397B A17B397B · 17B فعال · ذہانت 18.4 | 3-bit کم معیار | 174 GB | 50–89 |
| Llama 4 Maverick 17B-128E Instruct400B · 17B فعال · ذہانت 9.3 | 3-bit کم معیار | 175 GB | 50–89 |
چلتے ہیں، مگر سست 3
سماتا ہے، مگر فی سیکنڈ 10 ٹوکن سے کم: بیچ کام کے لیے ٹھیک، چیٹ کے لیے سست۔
| ماڈل | ورژن | میموری | ٹوکن/سیکنڈ |
|---|---|---|---|
| Mistral Medium 3.5 (128B)128B · ذہانت 14.2 | 8-bit | 136 GB | 3–5 |
| Devstral 2 (123B)123B | 8-bit | 131 GB | 3–5 |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 8-bit | 74.4 GB | 5–9 |
بمشکل سماتے ہیں 1
تقریباً ساری میموری چاہیے: GPU میموری کی حد بڑھائیں اور کانٹیکسٹ مختصر رکھیں۔
| ماڈل | ورژن | میموری | ٹوکن/سیکنڈ |
|---|---|---|---|
| Mistral Large 3 (675B)675B · 41B فعال | 2-bit کم معیار | 211 GB | 29–51 |
بہت بڑے 9
2 bits پر بھی 256 GB سے زیادہ میموری چاہیے۔
دوسرے Mac
256 GB والے تمام Mac، کسی بھی چپ کے ساتھ۔
زیادہ یا کم میموری والا M3 Ultra:
قریبی چپس:
آمنے سامنے:
PC اور گرافکس کارڈز کے مقابلے میں:
اس کا موازنہ کسی بھی Mac یا GPU سے کریں · لوکل AI کے لیے M3 Ultra · لوکل LLMs کے لیے بہترین Mac · تمام Mac
سوالات
- 256 GB والے M3 Ultra کے لیے بہترین LLM کون سا ہے؟
- جن ماڈلز کا Intelligence Index شائع ہوا ہے، ان میں سے یہاں اچھا چلنے والوں میں Qwen3.8 Flash Next کا اسکور سب سے زیادہ ہے: 6-bit، فی سیکنڈ تقریباً 75–134 ٹوکن۔ اچھا چلنے والا سب سے بڑا ماڈل MiMo V2.6 Flash ہے۔
- کیا 256 GB والا M3 Ultra، Llama 3.3 70B چلا سکتا ہے؟
- جی ہاں، مگر سست: 8-bit، فی سیکنڈ تقریباً 5–9 ٹوکن پر۔
- M3 Ultra پر gpt-oss-20b کتنا تیز ہے؟
- فی سیکنڈ تقریباً 194–345 ٹوکن (اصل 4.25-bit)، چپ کی 819 GB/s میموری بینڈوڈتھ کی بنیاد پر۔
انہیں MLX Harness (مفت، اوپن سورس) یا Terminal میں Apple کے mlx-lm سے چلائیں: مرحلہ وار۔
یہ کیسے نکالا گیا
میموری: ماڈل کے پیرامیٹرز فی ویٹ 8، 6، 4، 3 یا 2 bits پر، ساتھ MLX کے گروپ اسکیلز (فی ویٹ آدھا bit)، یا اس کا اصل فارمیٹ، اور اوپر سے کانٹیکسٹ کی گنجائش۔ macOS ڈیفالٹ طور پر GPU کو یونیفائیڈ میموری کا تقریباً 75% استعمال کرنے دیتا ہے۔ رفتار: میموری بینڈوڈتھ کو فی ٹوکن پڑھے جانے والے بائٹس سے تقسیم کریں تو ایک گفتگو کی حد ملتی ہے؛ llama.cpp کے Apple Silicon پر پبلک بینچ مارکس میں اصل رنز اس کے تقریباً 45% سے 80% تک پہنچتے ہیں، اور یہی رینج دکھائی گئی ہے۔ یہ اندازے ہیں، پیمائشیں نہیں: اپنا Mac MLX Bench پر ناپیں۔ ماڈل کے اعداد ہر ماڈل کے آفیشل ماڈل کارڈ سے، چپ کے اعداد Apple کی Tech Specs سے۔ 2026-10-19 کو چیک کیا گیا۔ وہی ڈیٹا جو mlx.app/compare پر ہے۔