ہر پریسیژن پر میموری
| ورژن | ویٹس | کانٹیکسٹ کے ساتھ | سب سے چھوٹا Mac |
|---|---|---|---|
| 8-bit | 42.3 GB | 45.7 GB | 64 GB |
| 6-bit | 32.3 GB | 34.9 GB | 48 GB |
| 4-bit | 22.4 GB | 24.2 GB | 36 GB |
| 3-bit کم معیار | 17.4 GB | 18.9 GB | 32 GB |
| 2-bit کم معیار | 12.4 GB | 13.9 GB | 24 GB |
ہر Apple چپ پر
ہر چپ کا سب سے کم میموری سائز جو Recursive Flint چلاتا ہے، اس میں سمانے والا بہترین ورژن، اور لکھنے کی متوقع رفتار۔
| چپ | درکار | ورژن | ٹوکن/سیکنڈ |
|---|---|---|---|
| M6 | 24 GB | 2-bit اچھا چلتا ہے | 96–170 |
| M5 Ultra | 96 GB | 8-bit اچھا چلتا ہے | 200–356 |
| M5 Max | 36 GB | 4-bit اچھا چلتا ہے | 148–263 |
| M5 Pro | 48 GB | 6-bit اچھا چلتا ہے | 69–123 |
| M5 | 24 GB | 2-bit اچھا چلتا ہے | 86–153 |
| M4 Max | 36 GB | 4-bit اچھا چلتا ہے | 132–234 |
| M4 Pro | 48 GB | 6-bit اچھا چلتا ہے | 61–109 |
| M4 | 24 GB | 2-bit اچھا چلتا ہے | 68–120 |
| M3 Ultra | 96 GB | 8-bit اچھا چلتا ہے | 137–243 |
| M3 Max | 36 GB | 4-bit اچھا چلتا ہے | 96–171 |
| M3 Pro | 36 GB | 4-bit اچھا چلتا ہے | 48–86 |
| M3 | 24 GB | 2-bit اچھا چلتا ہے | 56–100 |
| M2 Ultra | 64 GB | 8-bit اچھا چلتا ہے | 133–237 |
| M2 Max | 64 GB | 8-bit اچھا چلتا ہے | 67–119 |
| M2 Pro | 32 GB | 3-bit اچھا چلتا ہے | 82–145 |
| M2 | 24 GB | 2-bit اچھا چلتا ہے | 56–100 |
| M1 Ultra | 64 GB | 8-bit اچھا چلتا ہے | 133–237 |
| M1 Max | 64 GB | 8-bit اچھا چلتا ہے | 67–119 |
| M1 Pro | 32 GB | 3-bit اچھا چلتا ہے | 82–145 |
| M1 | 16 GB | 2-bit بمشکل | 38–68 |
دوسروں کی پیمائش
Recursive Flint کی وہ جنریشن رفتار جو دوسرے لوگوں نے اپنے Mac پر ناپی اور عوامی طور پر شائع کی۔ یہ تیسرے فریق کی پیمائشیں ہیں، ہماری نہیں، اور اوپر والے اندازے نہیں۔
| Mac | رن ٹائم | پریسیژن | ڈی کوڈ tok/s | ماخذ |
|---|---|---|---|---|
| Mac Studio M3 Ultra | Ollama (MLX engine) | INT4 (QAT) | 107 | Alec Kloss @aleckloss |
| Mac Studio M3 Ultra | mlx-lm (PR #1998) | INT4 (QAT) | 104.5 | Alec Kloss @aleckloss |
| Mac Studio M3 Ultra | mlx-vlm | BF16 | 51.31K کانٹیکسٹ پر | Prince Canuma @Prince_Canuma |
| Mac Studio M3 Ultra | mlx-vlm | BF16 | 33128K کانٹیکسٹ پر | Prince Canuma @Prince_Canuma |
| Mac mini M5 Pro 64 GB | Ollama | 4-bit | 115 | Pratik Gandhi @pratikg |
| Mac mini M5 Pro 64 GB | Ollama | 4-bit | 8720K کانٹیکسٹ پر | Pratik Gandhi @pratikg |
نتائج رن ٹائم اور سیٹنگز کے ساتھ بدلتے ہیں: ورژن، پریسیژن، کانٹیکسٹ کی لمبائی، پرامپٹ اور ریزننگ آن یا آف، سب رفتار بدلتے ہیں۔
اسے کیسے چلائیں
- Terminal میں Rec کے ساتھ، جو بنانے والے کا اپنا انجن ہے:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/recursive-oss/rec/main/install.sh | bashrec launch piضروریات: M4 Pro, M5 Pro or M5 Max · at least 48 GB unified memory · about 30 GB free disk · Node.js 22 and npm (for pi)بلڈ: Hugging Face پر RecursiveSI/flint-int4۔ دوسری پریسیژنز اسی کے ساتھ موجود ہیں۔
مرحلہ وار: Mac پر LLMs ڈاؤن لوڈ کریں اور چلائیں · MLX Harness کیسے استعمال کریں · MLX بمقابلہ Ollama بمقابلہ llama.cpp
Recursive Flint کے بارے میں
| بنانے والا | Recursive |
|---|---|
| پیرامیٹرز | کل 39.8B · فعال 2.5B (mixture-of-experts) |
| کانٹیکسٹ | 256K ٹوکن |
| لائسنس | Apache-2.0 |
| ریلیز | 2026-10 |
| ان پٹ | ٹیکسٹ |
| ویٹس | RecursiveSI/flint |
سوالات
- Recursive Flint کو کتنی میموری چاہیے؟
- 4-bit پر ویٹس کے لیے تقریباً 22.4 GB، اور کانٹیکسٹ کی گنجائش: کل 24.2 GB۔ Mac پر اس کا مطلب ہے 36 GB یا زیادہ یونیفائیڈ میموری، کیونکہ macOS ڈیفالٹ طور پر GPU کو اس کا تقریباً 75% استعمال کرنے دیتا ہے۔ Recursive کے اپنے انجن Rec کو کم از کم 48 GB یونیفائیڈ میموری والا M4 Pro، M5 Pro، یا M5 Max چاہیے (بنانے والے کی شرط)۔
- Mac پر Recursive Flint کتنا تیز ہے؟
- لکھنے کی رفتار میموری بینڈوڈتھ پر منحصر ہے۔ یہاں اس کے لیے سب سے تیز Mac، 96 GB والا M5 Ultra ہے، فی سیکنڈ تقریباً 200–356 ٹوکن (8-bit)۔ اسے چلانے والا سب سے چھوٹا Mac، 36 GB کے ساتھ، M5 Max پر تقریباً 148–263 تک پہنچتا ہے۔
- Recursive Flint اپنے سائز کی توقع سے زیادہ تیز کیوں چلتا ہے؟
- یہ mixture-of-experts ماڈل ہے: یہ میموری میں 39.8B پیرامیٹرز رکھتا ہے لیکن ہر ٹوکن کے لیے صرف 2.5B پڑھتا ہے، اس لیے یہ کہیں چھوٹے ماڈل کی رفتار سے لکھتا ہے۔
ملتے جلتے ماڈلز
آپ کے ماڈل کارڈ یا README کے لیے
وہ سب سے چھوٹا Mac دکھاتا ہے جو Recursive Flint کو اچھا چلاتا ہے، اور یہاں لنک کرتا ہے۔
[](https://mlx.app/run/flint)یہ کیسے نکالا گیا
میموری: ماڈل کے پیرامیٹرز فی ویٹ 8، 6، 4، 3 یا 2 bits پر، ساتھ MLX کے گروپ اسکیلز (فی ویٹ آدھا bit)، یا اس کا اصل فارمیٹ، اور اوپر سے کانٹیکسٹ کی گنجائش۔ macOS ڈیفالٹ طور پر GPU کو یونیفائیڈ میموری کا تقریباً 75% استعمال کرنے دیتا ہے۔ رفتار: میموری بینڈوڈتھ کو فی ٹوکن پڑھے جانے والے بائٹس سے تقسیم کریں تو ایک گفتگو کی حد ملتی ہے؛ llama.cpp کے Apple Silicon پر پبلک بینچ مارکس میں اصل رنز اس کے تقریباً 45% سے 80% تک پہنچتے ہیں، اور یہی رینج دکھائی گئی ہے۔ یہ اندازے ہیں، پیمائشیں نہیں: اپنا Mac MLX Bench پر ناپیں۔ ماڈل کے اعداد ہر ماڈل کے آفیشل ماڈل کارڈ سے، چپ کے اعداد Apple کی Tech Specs سے۔ 2026-10-19 کو چیک کیا گیا۔ وہی ڈیٹا جو mlx.app/compare پر ہے۔
اوپن ڈیٹا: mlx.app/data (JSON, CSV)