لاگ انوالیٹ بنائیں

16 GB والا M1 کیا چلا سکتا ہے؟

73 اوپن ماڈلز میں سے 14 اس پر اچھے چلتے ہیں۔ GPU ڈیفالٹ طور پر اس کی 16 GB میں سے تقریباً 12 GB استعمال کر سکتا ہے، اور یہ میموری 68 GB/s پر پڑھتا ہے، جو لکھنے کی رفتار طے کرتی ہے۔ ان میں ملتی ہے: MacBook Air (M1, 2020), MacBook Pro (13-inch, M1, 2020), Mac mini (M1, 2020), iMac (24-inch, M1, 2021)۔

اچھا چلنے والوں میں سب سے ذہینMiniCPM5 2B8-bit · 2.7 GB · 11–20 tok/sاچھا چلنے والوں میں سب سے بڑاGemma 4 E4B4-bit · 4.5 GB · 12–22 tok/s

اچھے چلتے ہیں 21

کانٹیکسٹ کی گنجائش کے ساتھ سماتا ہے، فی سیکنڈ 10 یا زیادہ ٹوکن پر۔

ماڈلورژنمیموریٹوکن/سیکنڈ
MiniCPM5 2B2.52B · ذہانت 12.58-bit2.7 GB11–20
Granite 4.2 3B3B · ذہانت 9.18-bit3.2 GB10–17
Gemma 4 E4B8B · ذہانت 8.94-bit4.5 GB12–22
Nemotron 3 Nano 4B3.97B · ذہانت 4.86-bit3.2 GB10–17
Gemma 4 E2B5.1B8-bit5.4 GB13–23
Qwen3.5 4B4B4-bit2.3 GB13–24
Phi-4 mini instruct3.8B6-bit3.1 GB10–18
Llama 3.2 3B Instruct3.21B6-bit2.6 GB12–21
SmolLM3 3B3B8-bit3.2 GB10–17
LFM2.5 2.6B2.69B8-bit2.9 GB11–19
Qwen3.5 2B2B8-bit2.1 GB15–26
Llama 3.2 1B Instruct1.23B8-bit1.3 GB24–42
Qwen3.5 0.8B0.8B8-bit0.9 GB34–60
Qwen3 0.6B0.6B8-bit0.6 GB51–91
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · 3B فعال · ذہانت 12.92-bit کم معیار9.4 GB34–60
gpt-oss-20b21B · 3.6B فعال · ذہانت 93-bit کم معیار9.2 GB19–34
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · 3.5B فعال · ذہانت 8.92-bit کم معیار9.4 GB28–49
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30.5B · 3.3B فعال2-bit کم معیار9.5 GB31–54
GLM-4.7 Flash30B · 3B فعال2-bit کم معیار9.4 GB34–60
Gemma 4 26B A4B25.2B · 3.8B فعال2-bit کم معیار7.9 GB26–45
LFM2.5 24B A2B24B · 2B فعال3-bit کم معیار10.5 GB34–60

چلتے ہیں، مگر سست 16

سماتا ہے، مگر فی سیکنڈ 10 ٹوکن سے کم: بیچ کام کے لیے ٹھیک، چیٹ کے لیے سست۔

ماڈلورژنمیموریٹوکن/سیکنڈ
Qwen3.5 9B9B · ذہانت 11.28-bit9.6 GB3–6
Granite 4.2 8B8B · ذہانت 11.18-bit8.5 GB4–6
Ministral 3 8B8.9B · ذہانت 5.58-bit9.5 GB3–6
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B4-bit8.4 GB4–6
Phi-4 (14B)14B4-bit7.9 GB4–7
Gemma 4 12B Unified12B6-bit9.7 GB3–6
Qwen3 8B8.2B8-bit8.7 GB4–6
Llama 3.1 8B Instruct8B8-bit8.5 GB4–6
Qwen3.8 27B27B · ذہانت 33.72-bit کم معیار8.4 GB4–6
Muse Glimmer 30B29.6B · ذہانت 17.52-bit کم معیار9.3 GB3–6
Gemma 4 31B30.7B · ذہانت 14.72-bit کم معیار9.6 GB3–6
Granite 4.2 30B30B · ذہانت 12.72-bit کم معیار9.4 GB3–6
Qwen3.6 27B27B2-bit کم معیار8.4 GB4–6
Devstral Small 2 (24B)24B3-bit کم معیار10.5 GB3–5
Magistral Small 1.2 (2509)24B3-bit کم معیار10.5 GB3–5
Mistral Small 3.2 (24B)24B3-bit کم معیار10.5 GB3–5

بمشکل سماتے ہیں 1

تقریباً ساری میموری چاہیے: GPU میموری کی حد بڑھائیں اور کانٹیکسٹ مختصر رکھیں۔

ماڈلورژنمیموریٹوکن/سیکنڈ
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B فعال · ذہانت 18.22-bit کم معیار10.9 GB34–60

بہت بڑے 35

2 bits پر بھی 16 GB سے زیادہ میموری چاہیے۔

دوسرے Mac

16 GB والے تمام Mac، کسی بھی چپ کے ساتھ۔

زیادہ یا کم میموری والا M1:

قریبی چپس:

آمنے سامنے:

اس کا موازنہ کسی بھی Mac یا GPU سے کریں · لوکل AI کے لیے M1 · لوکل LLMs کے لیے بہترین Mac · تمام Mac

سوالات

16 GB والے M1 کے لیے بہترین LLM کون سا ہے؟
جن ماڈلز کا Intelligence Index شائع ہوا ہے، ان میں سے یہاں اچھا چلنے والوں میں MiniCPM5 2B کا اسکور سب سے زیادہ ہے: 8-bit، فی سیکنڈ تقریباً 11–20 ٹوکن۔ اچھا چلنے والا سب سے بڑا ماڈل Gemma 4 E4B ہے۔
کیا 16 GB والا M1، Llama 3.3 70B چلا سکتا ہے؟
نہیں: 2 bits پر بھی اسے اس 12 GB سے زیادہ چاہیے جو GPU ڈیفالٹ طور پر استعمال کر سکتا ہے۔
M1 پر gpt-oss-20b کتنا تیز ہے؟
فی سیکنڈ تقریباً 19–34 ٹوکن (3-bit)، چپ کی 68 GB/s میموری بینڈوڈتھ کی بنیاد پر۔

انہیں MLX Harness (مفت، اوپن سورس) یا Terminal میں Apple کے mlx-lm سے چلائیں: مرحلہ وار۔

یہ کیسے نکالا گیا

میموری: ماڈل کے پیرامیٹرز فی ویٹ 8، 6، 4، 3 یا 2 bits پر، ساتھ MLX کے گروپ اسکیلز (فی ویٹ آدھا bit)، یا اس کا اصل فارمیٹ، اور اوپر سے کانٹیکسٹ کی گنجائش۔ macOS ڈیفالٹ طور پر GPU کو یونیفائیڈ میموری کا تقریباً 75% استعمال کرنے دیتا ہے۔ رفتار: میموری بینڈوڈتھ کو فی ٹوکن پڑھے جانے والے بائٹس سے تقسیم کریں تو ایک گفتگو کی حد ملتی ہے؛ llama.cpp کے Apple Silicon پر پبلک بینچ مارکس میں اصل رنز اس کے تقریباً 45% سے 80% تک پہنچتے ہیں، اور یہی رینج دکھائی گئی ہے۔ یہ اندازے ہیں، پیمائشیں نہیں: اپنا Mac MLX Bench پر ناپیں۔ ماڈل کے اعداد ہر ماڈل کے آفیشل ماڈل کارڈ سے، چپ کے اعداد Apple کی Tech Specs سے۔ 2026-10-19 کو چیک کیا گیا۔ وہی ڈیٹا جو mlx.app/compare پر ہے۔

16 GB والا M1 کون سے LLMs چلا سکتا ہے؟ ماڈلز اور رفتار